MongoDB ialah pangkalan data NoSQL yang boleh menyimpan jenis data berikut: JSON mendokumenkan data binari (GridFS) data geospatial data graf siri masa (melalui GraphDB) data tidak berstruktur
Apa yang boleh disimpan oleh MongoDB?
MongoDB ialah pangkalan data NoSQL, yang bermaksud ia tidak berdasarkan model data hubungan tradisional, tetapi menggunakan struktur dokumen seperti JSON untuk menyimpan data. Ia boleh menyimpan pelbagai jenis data, termasuk:
1. Dokumen JSON
MongoDB paling sesuai untuk menyimpan dokumen JSON. Dokumen JSON ialah pasangan nilai kunci, dengan kuncinya ialah rentetan dan nilainya boleh berupa sebarang jenis data (seperti rentetan, nombor, boolean atau tatasusunan).
2. Data Binari
MongoDB juga mampu menyimpan data binari seperti imej, video dan fail audio. Data ini disimpan dalam koleksi khas yang dipanggil GridFS, yang menyimpan fail besar ke dalam ketulan yang lebih kecil.
3. Data geospatial
MongoDB menyediakan sokongan untuk data geospatial, termasuk titik, garisan dan poligon. Ini berguna untuk menyimpan dan memproses data lokasi.
4. Data siri masa
MongoDB boleh menyimpan data siri masa, iaitu data yang disusun mengikut kronologi. Ia juga menyediakan rangka kerja pengagregatan terbina dalam yang memudahkan menganalisis dan memproses data siri masa.
5. Data graf
MongoDB baru-baru ini menambah sokongan untuk storan data graf. Pengguna boleh menyepadukan dengan MongoDB menggunakan pangkalan data graf yang dipanggil Neo4j untuk menyimpan dan memproses perhubungan yang kompleks.
6. Data Tidak Berstruktur
MongoDB cemerlang dalam menyimpan data tidak berstruktur seperti teks, HTML dan XML. Ia boleh menyimpan data ini sebagai rentetan atau nilai binari dan membolehkan pengguna menanyakannya melalui carian teks penuh.
Nota:
- MongoDB tidak sesuai untuk data hubungan kerana ia tidak menyediakan skema, kekangan kunci asing atau transaksi.
- Had saiz dokumen dalam MongoDB ialah 16MB.
- MongoDB sangat cekap untuk memproses sejumlah besar data tidak berstruktur, tetapi untuk data berstruktur, ia mungkin tidak berfungsi sebaik pangkalan data hubungan.
Atas ialah kandungan terperinci Apa yang boleh disimpan oleh mongodb?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MongoDB sesuai untuk mengendalikan data tidak berstruktur berskala besar, dan Oracle sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan konsistensi transaksi. 1.MongoDB menyediakan fleksibiliti dan prestasi tinggi, sesuai untuk memproses data tingkah laku pengguna. 2. Oracle terkenal dengan kestabilan dan fungsi yang kuat dan sesuai untuk sistem kewangan. 3.MongoDB menggunakan model dokumen, dan Oracle menggunakan model hubungan. 4.MongoDB sesuai untuk aplikasi media sosial, sementara Oracle sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan.

Pertimbangan skalabilitas dan prestasi MongoDB termasuk skala mendatar, skala menegak, dan pengoptimuman prestasi. 1. Pengembangan mendatar dicapai melalui teknologi sharding untuk meningkatkan kapasiti sistem. 2. Pengembangan menegak meningkatkan prestasi dengan meningkatkan sumber perkakasan. 3. Pengoptimuman prestasi dicapai melalui reka bentuk rasional indeks dan strategi pertanyaan yang dioptimumkan.

MongoDB adalah pangkalan data NoSQL kerana fleksibiliti dan skalabilitasnya sangat penting dalam pengurusan data moden. Ia menggunakan penyimpanan dokumen, sesuai untuk memproses data berskala besar, berubah-ubah, dan menyediakan keupayaan pertanyaan dan pengindeksan yang kuat.

Anda boleh menggunakan kaedah berikut untuk memadam dokumen di MongoDB: 1. 2. Ekspresi biasa sepadan dengan dokumen yang memenuhi kriteria; 3. $ Ada pengendali memadam dokumen dengan medan yang ditentukan; 4. Kaedah mencari () dan keluarkan () terlebih dahulu dapatkan dan kemudian padamkan dokumen. Sila ambil perhatian bahawa operasi ini tidak boleh menggunakan transaksi dan boleh memadam semua dokumen yang sepadan, jadi berhati -hati apabila menggunakannya.

Untuk menubuhkan pangkalan data MongoDB, anda boleh menggunakan baris perintah (penggunaan dan db.createCollection ()) atau shell mongo (mongo, penggunaan dan db.createCollection ()). Pilihan tetapan lain termasuk melihat pangkalan data (tunjukkan DBS), koleksi tontonan (tunjukkan koleksi), memadam pangkalan data (db.dropdatabase ()), memadam koleksi (db. & Amp; lt; collection_name & amp; gt;

Menggunakan kluster MongoDB dibahagikan kepada lima langkah: menggunakan nod utama, menggunakan nod sekunder, sambil menambah nod sekunder, mengkonfigurasi replikasi, dan mengesahkan kluster. Termasuk memasang perisian MongoDB, membuat direktori data, memulakan contoh MongoDB, memulakan set replikasi, menambah nod sekunder, membolehkan ciri -ciri set replika, mengkonfigurasi hak mengundi, dan mengesahkan status kluster dan replikasi data.

MongoDB digunakan secara meluas dalam senario berikut: Penyimpanan Dokumen: Menguruskan data berstruktur dan tidak berstruktur seperti maklumat pengguna, kandungan, katalog produk, dan lain-lain. Analisis masa nyata: Permintaan cepat dan menganalisis data masa nyata seperti log, memantau pemutihan papan pemantauan, dan lain-lain. Internet Perkara: Proses data siri masa besar seperti pemantauan peranti, pengumpulan data dan pengurusan jauh. Aplikasi Mudah Alih: Sebagai pangkalan data backend, menyegerakkan data peranti mudah alih, menyediakan storan luar talian, dan lain-lain. Bidang lain: Senario pelbagai seperti e-dagang, penjagaan kesihatan, perkhidmatan kewangan dan pembangunan permainan.

Cara Melihat Versi MongoDB: Baris Perintah: Gunakan perintah db.version (). Pemacu Bahasa Pemrograman: python: cetak (client.server_info () ["versi"]) node.js: db.command ({versi: 1}, (err, result) = & gt; {console.log (result.version);});


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.