Apakah yang perlu saya lakukan jika nilai p ujian bootstrap tidak penting?

Apabila nilai p ujian Bootstrap tidak signifikan, langkah seterusnya termasuk: menilai saiz sampel, memeriksa pengedaran data, meneroka hipotesis alternatif, memeriksa perbezaan sebenar, mempertimbangkan ujian lain, mendapatkan pendapat pakar dan mentafsir keputusan dengan berhati-hati.

Nilai p ujian Bootstrap tidak penting: Langkah seterusnya

Ujian Bootstrap ialah teknik pensampelan semula yang digunakan untuk menganggarkan ketepatan inferens statistik. Apabila nilai p untuk ujian Bootstrap tidak signifikan, bermakna data kajian tidak memberikan bukti yang mencukupi untuk menolak hipotesis nol bahawa tiada perbezaan antara kedua-dua kumpulan. . Pertimbangkan untuk meningkatkan saiz sampel untuk meningkatkan kuasa ujian.

2. Semak pengedaran data:

Pastikan pengedaran data memenuhi andaian ujian Bootstrap. Jika data anda sangat condong atau mempunyai banyak kelebihan, anda mungkin perlu mengubah data anda atau menggunakan ujian bukan parametrik.

3. Terokai Hipotesis Alternatif:

Pertimbangkan hipotesis alternatif bahawa terdapat perbezaan antara kedua-dua kumpulan, tetapi ia mungkin bukan perbezaan yang dicadangkan pada asalnya. Analisis penerokaan data dilakukan untuk mengenal pasti corak perbezaan yang berpotensi.

4. Periksa perbezaan sebenar:

Mungkin ada perbezaan sebenar walaupun nilai-p tidak ketara. Kira saiz kesan (cth., Cohen's d) untuk mengukur saiz sebenar perbezaan antara kedua-dua kumpulan.

5. Pertimbangkan ujian lain:

Cuba ujian bukan parametrik lain, seperti ujian jumlah kedudukan, yang memerlukan lebih sedikit andaian. Ujian ini mungkin lebih mantap kepada data dengan taburan bukan normal atau banyak outlier.

6. Dapatkan Pendapat Pakar:

Rujuk pakar statistik atau pakar domain untuk membincangkan implikasi keputusan yang tidak penting dan langkah seterusnya. Mereka boleh memberikan pandangan dan nasihat untuk membantu membuat keputusan termaklum.

7 Tafsiran dengan berhati-hati:

Elakkan mentafsir keputusan yang tidak penting. Sebaliknya, bincangkan batasan kajian dan cadangkan kawasan untuk penyelidikan lanjut.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah yang perlu saya lakukan jika nilai p ujian bootstrap tidak penting?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!