Bagaimana untuk membaca set data dalam python

Cara membaca set data dalam Python: Gunakan Pandas untuk membaca ke dalam jadual data menggunakan pd.read_csv(), pd.read_excel() atau pd.read_json(). Gunakan NumPy untuk membaca dalam tatasusunan berbilang dimensi menggunakan np.genfromtxt(). Gunakan scikit-learn untuk memuatkan set data standard menggunakan datasets.load_digits() atau datasets.load_iris(). Kaedah lain termasuk menggunakan modul csv dan json Python, dan perpustakaan pihak ketiga seperti xlrd.

Cara membaca set data dalam Python

Dalam pembelajaran mesin dan sains data, membaca dan memproses set data adalah penting. Python menyediakan pelbagai perpustakaan dan fungsi yang menjadikan proses ini mudah dan cekap.

1. Menggunakan Pandas

Pustaka Pandas menyediakan kaedah yang berkesan untuk membaca dan memanipulasi jadual data. Untuk membaca set data menggunakan Panda, gunakan langkah berikut:

<code class="python">import pandas as pd

# 从 CSV 文件读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

# 从 Excel 文件读取数据集
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 从 JSON 文件读取数据集
df = pd.read_json('data.json')</code>

2. Menggunakan NumPy

Pustaka NumPy menyediakan kaedah untuk membaca dan memanipulasi tatasusunan berbilang dimensi. Untuk membaca set data menggunakan NumPy, gunakan langkah berikut:

<code class="python">import numpy as np

# 从 CSV 文件读取数据集
data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',')

# 从 Excel 文件读取数据集
data = np.genfromtxt('data.xlsx', delimiter=',', skip_header=1)</code>

3 Menggunakan scikit-learn

Pustaka scikit-learn menyediakan kaedah yang mudah untuk membaca dan memuatkan pelbagai set data. Untuk memuatkan set data menggunakan scikit-learn, gunakan langkah berikut:

<code class="python">from sklearn import datasets

# 加载内置数据集
digits = datasets.load_digits()

# 加载第三方数据集
iris = datasets.load_iris()</code>

4 Kaedah lain

Selain perpustakaan di atas, terdapat cara lain untuk membaca set data, seperti:

• Gunakan set terbina dalam. Modul Python csv (untuk fail CSV)
• Gunakan modul json Python terbina dalam (untuk fail JSON)
• Gunakan perpustakaan pihak ketiga seperti xlrd (untuk fail Excel)

Pilih kaedah yang sesuai

satu untuk dipilih Kaedah yang digunakan untuk membaca set data bergantung pada format set data, saiz dan operasi yang diperlukan. Jika anda perlu bekerja dengan jadual data, Pandas ialah pilihan yang baik. Jika anda perlu bekerja dengan tatasusunan berbilang dimensi, NumPy boleh memenuhi keperluan anda. scikit-learn sangat bagus untuk memuatkan set data standard.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membaca set data dalam python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!