Rangka kerja ujian Python: Jadikan perisian anda bersinar

1. Rangka kerja ujian unit

• unittest: Standard python unit testingframework, menyediakan fungsi asas seperti penegasan, kes ujian dan suite ujian.
• pytest: Rangka kerja ujian unit yang fleksibel dan kaya dengan ciri dengan ekosistem plugin yang kaya yang menyokong parameterisasi, lekapan dan pelaporan.
• hidung: Rangka kerja lanjutan berdasarkan ujian unit yang menyediakan ciri seperti ujian penemuan, penapisan berasaskan tag dan pelaporan liputan output.

2. Rangka kerja ujian integrasi

• Selenium: Rangka kerja WEB automasi yang popular yang membolehkan pembangun menguji antara muka pengguna aplikasi web.
• Splinter: Sebuah Python rangka kerja ujian web mesra yang menyokong berbilang enjin penyemak imbas, termasuk Firefox dan Chrome.
• Rangka Kerja Robot: Rangka kerja ujian automatik dipacu kata kunci, mudah difahami dan digunakan, sesuai untuk ujian kefungsian dan penerimaan.

3. Rangka kerja ujian hujung ke hujung (E2E)

• Cypress: Rangka kerja ujian hujung ke hujung berdasarkan node.js yang membolehkan pembangun melihat keputusan ujian dalam masa nyata dalam penyemak imbas.
• Serenity BDD: Rangka kerja ujian E2E berdasarkan Pembangunan Didorong Behavior (BDD), menyokong sintaks bahasa semula jadi dan keupayaan pelaporan yang kaya.
• Katalon: Satu platform ujian E2E komersial yang menyediakan ciri seperti ujian berasaskan kata kunci, pengecaman imej dan ujian prestasi.

Pilih rangka kerja ujian yang betul

Memilih rangka kerja ujian yang betul bergantung pada keperluan projek dan kemahiran pasukan. Untuk ujian unit mudah, unittest dan pytest adalah pilihan yang baik. Untuk ujian integrasi yang lebih kompleks, selenium dan Splinter menawarkan keupayaan yang berkuasa. Untuk ujian hujung ke hujung, Cypress dan Serenity BDD ialah pilihan popular.

Amalan Terbaik

• Automasikan semua senario yang mungkin: Automasikan semua kes ujian sebanyak mungkin untuk memastikan aplikasi berfungsi dengan baik dalam pelbagai keadaan.
• Gunakan Penegasan: Gunakan penegasan untuk mengesahkan keputusan yang dijangkakan bagi ujian anda dan memberikan mesej ralat yang bermakna.
• Nilai kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan: Tulis ujian yang mudah dibaca dan diselenggara untuk menggalakkan kerjasama dan penyahpepijatan pantas.
• Gunakan penjana data ujian: Pertimbangkan untuk menggunakan penjana data ujian untuk mencipta sejumlah besar data ujian untuk menguji aplikasi anda sepenuhnya.
• Manfaatkan Alat CI/CD: Sepadukan ujian ke dalam rantaian penyepaduan berterusan dan penghantaran berterusan (CI/CD) alat untuk mengautomasikan proses ujian.

Kesimpulan

Dengan menggunakan rangka kerja ujian Python, pembangun boleh meningkatkan kualiti perisian, kebolehpercayaan dan keteguhan dengan ketara. Dengan memilih rangka kerja yang betul, mengikut amalan terbaik dan memanfaatkan alatan automasi, pasukan boleh memastikan aplikasi mereka berjalan lancar di dunia nyata.

Atas ialah kandungan terperinci Rangka kerja ujian Python: Jadikan perisian anda bersinar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!