Redis menyediakan pelbagai strategi penghapusan cache, yang boleh dipilih mengikut keperluan perniagaan: Had memori maksimum: mengelakkan ranap memori yang tidak mencukupi. Paling kurang digunakan: Utamakan penghapusan data yang jarang digunakan untuk meningkatkan kadar hit. Paling kurang diakses baru-baru ini: Utamakan data yang kurang kerap diakses. Kebarangkalian penyingkiran: Kawal secara fleksibel kebarangkalian penyingkiran untuk mengimbangi kadar pukulan dan penggunaan memori. Undian penghapusan: Hapuskan data secara sama rata untuk mengelakkan penghapusan terpusat jumlah data yang besar. .
Apabila memori yang digunakan oleh Redis melebihi had memori maksimum, operasi penyingkiran dicetuskan.
Kelebihan: Mudah dan mudah digunakan, menghalang Redis daripada terhempas kerana memori yang tidak mencukupi. Kelemahan: Ia boleh menyebabkan data yang biasa digunakan dihapuskan.
2. Paling Kurang Digunakan (LRU)
Hapuskan pasangan nilai kunci yang paling kurang digunakan (algoritma LRU). - Kelebihan: Utamakan penghapusan data yang jarang digunakan dan tingkatkan kadar hit cache.
- Kelemahan: Tidak dapat membezakan antara data yang kerap diakses dan data yang tidak diakses buat sementara waktu.
-
3. Paling Kurang Dilawati (LFU)
Singkirkan pasangan nilai-kunci dengan lawatan paling sedikit terkini (algoritma LFU). - Kelebihan: Pertimbangkan kekerapan akses dan utamakan penghapusan data dengan akses yang kurang.
- Kelemahan: Tidak dapat membezakan data dengan masa capaian yang serupa.
-
4. Kebarangkalian penyingkiran (volatile-ttl)
Tetapkan masa hidup (TTL) untuk setiap pasangan nilai kunci Apabila TTL tamat tempoh, pasangan nilai kunci akan dihapuskan dengan kebarangkalian tertentu. - Kelebihan: Kawalan fleksibel kebarangkalian penyingkiran, keseimbangan berkesan antara kadar pukulan dan penggunaan memori.
- Kelemahan: TTL perlu diset secara manual, mungkin ada percanggahan.
-
5. Undian penyingkiran (pereputan aktif)
membahagikan pasangan nilai kunci dalam cache kepada berbilang "baldi" dan secara berkala menghapuskan satu pasangan nilai kunci dalam setiap baldi. - Kelebihan: Hapuskan data secara sama rata untuk mengelakkan penghapusan terpusat sejumlah besar data.
- Kelemahan: Data yang biasa digunakan mungkin dihapuskan dan kekerapan penyingkiran perlu ditetapkan dengan sewajarnya.
-
Pilih strategi yang sesuai
Memilih strategi penghapusan yang sesuai memerlukan mengambil kira faktor berikut:
-
- Keperluan perniagaan:
Sama ada untuk mengutamakan penghapusan data atau untuk mengelakkan data yang jarang digunakan. -
Corak akses:
Kekerapan capaian data dan pengagihan masa.
Keperluan prestasi:
Memakan masa dan kesan operasi penyingkiran pada sistem.
- Had Memori: Saiz memori tersedia untuk Redis.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah strategi penghapusan cache redis?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Kenyataan:Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn