Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Bagaimana untuk membaca baris data tertentu dalam csv dalam python

Bagaimana untuk membaca baris data tertentu dalam csv dalam python

下次还敢
下次还敢asal
2024-03-28 22:36:301067semak imbas

Menggunakan pustaka Pandas Python, anda boleh membaca data baris yang ditentukan dalam CSV dengan mengikut langkah berikut: Import pustaka Pandas. Baca fail CSV. Gunakan kaedah iloc untuk memilih baris tertentu mengikut nombor indeks baris. Cetak atau kembalikan subset.

Bagaimana untuk membaca baris data tertentu dalam csv dalam python

Cara membaca baris data tertentu dalam CSV

Untuk membaca baris data tertentu dalam fail CSV, anda boleh menggunakan pustaka pandas dalam Python. pandas ialah perpustakaan yang berkuasa untuk manipulasi dan analisis data, menyediakan cara yang intuitif dan cekap untuk memproses fail CSV. pandas 库。pandas 是一个用于数据操作和分析的强大库,提供了直观且高效的方法来处理 CSV 文件。

以下是读取 CSV 中某几行数据的步骤:

  1. 导入 Pandas

    <code class="python">import pandas as pd</code>
  2. 读取 CSV 文件

    <code class="python">df = pd.read_csv("data.csv")</code>
  3. 选择要读取的行

    要选择特定行,可以使用 iloc 方法。iloc

    Berikut ialah langkah-langkah untuk membaca baris data tertentu dalam CSV:
    1. Import Pandas

      <code class="python"># 读取第 1 行到第 5 行
      df_subset = df.iloc[0:5]
      
      # 读取第 1 行和第 3 行
      df_subset = df.iloc[[0, 2]]</code>

    Baca fail CSV

    <code class="python"># 打印子集
    print(df_subset)
    
    # 返回子集
    return df_subset</code>

    untuk dibaca🎜🎜
    <code class="python">import pandas as pd
    
    df = pd.read_csv("data.csv")
    
    # 读取第 1 行到第 5 行
    df_subset = df.iloc[0:5]
    
    print(df_subset)</code>
    🎜🎜 untuk dibaca 🎜 🎜 Untuk memilih baris tertentu, anda boleh menggunakan kaedah iloc. Kaedah iloc menerima nombor indeks baris sebagai parameter. 🎜rrreee🎜🎜🎜🎜Cetak atau kembalikan subset 🎜🎜rrreee🎜🎜🎜🎜Contoh: 🎜🎜rrreee🎜Ini akan mencetak data dari baris 1 hingga fail CSV dalam baris 5. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membaca baris data tertentu dalam csv dalam python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn