5 Trend Keselamatan Siber Terbaik pada 2024
Keselamatan siber ialah medan perang yang kompleks dan tidak berkesudahan. Teknologi seperti kecerdasan buatan generatif dan pembelajaran mesin sedang mengukuhkan strategi keselamatan organisasi, tetapi penyerang siber menggunakan alat yang sama untuk merekayasa ancaman baharu. Dan, walaupun kecerdasan buatan menjadi topik hangat, isu lain ialah menyepadukan pelbagai bahagian strategi keselamatan anda semasa berpindah ke awan untuk memastikan perlindungan menyeluruh.
Keselamatan & Awan
Untuk "kitaran penyegaran semula" akan datang yang dijangka pada 2024 dan 2025, banyak organisasi besar sedang bersiap sedia untuk membaik pulih postur keselamatan seluruh organisasi dan seni bina, daripada pusat data hingga infrastruktur IT. Kemas kini akan memberi tumpuan terutamanya pada keselamatan, dengan lonjakan penggunaan awan dalam beberapa tahun kebelakangan ini mewujudkan keperluan khusus untuk memasukkan keselamatan awan ke dalam rangka kerja keselamatan keseluruhan. Organisasi kini mahu menyatukan langkah keselamatan awan mereka dan menyepadukannya dengan lancar dengan langkah keselamatan di premis.
Kepentingan Keselamatan Aplikasi
Walaupun rangkaian semula jadi patut diberi perhatian, isu identiti, serangan perisian tebusan dan kompromi titik akhir juga menjadi kebimbangan - kelemahan aplikasi juga merupakan ancaman yang serius. Peralihan daripada aplikasi monolitik kepada aplikasi mikro dan perkhidmatan mikro telah membentuk semula landskap aplikasi, dan kitaran kemas kini yang akan datang akan menggesa organisasi untuk memikirkan semula keselamatan aplikasi mereka. Cabarannya ialah memahami dan mengurus peningkatan bilangan penyepaduan antara muka pengaturcaraan aplikasi (API) yang berkembang biak apabila aplikasi menjadi lebih diedarkan, tetapi banyak organisasi masih belum menjejaki, mewujudkan risiko keselamatan.
Aspek utama ialah menyepadukan keselamatan aplikasi ke dalam persekitaran DevSecOps. Tumpuan adalah pada perlindungan aplikasi masa nyata, pendekatan dinamik untuk mengamankan aplikasi, dan membenamkan logik keselamatan dalam aplikasi itu sendiri. Organisasi juga mengambil langkah proaktif seperti pengurusan permukaan serangan dan simulasi pelanggaran dan serangan dalaman, yang turut disediakan oleh penyedia perkhidmatan terurus (MSP). Mereka juga semakin bergantung pada keselamatan sifar amanah untuk terus mengesahkan akses individu kepada aplikasi dan perkhidmatan.
Keterlihatan Yang Dipertingkatkan dan Langkah Keselamatan Ramalan
Pemantauan masa nyata dengan keupayaan untuk mengambil tindakan secara proaktif terhadap ancaman ialah komponen utama keselamatan siber. Organisasi sedang melabur dalam projek untuk meningkatkan daya maju, mengurangkan masa diagnostik dan mengautomasikan tindak balas keselamatan.
Evolusi daripada SOC2.0 kepada SOC3.0 dan juga SOC4.0 disebabkan oleh pembelajaran mesin, kecerdasan buatan dan pengesanan ancaman luaran juga menunjukkan perpindahan ke pusat operasi keselamatan yang lebih canggih dengan fokus pada pelaporan automatik dan, sekali amaran keselamatan dikeluarkan, Keselamatan automatik Respons boleh mengurangkan pergantungan organisasi pada teknologi tertentu dan mengubah kemahiran pengurusan. Ini adalah cabaran biasa yang menjejaskan projek SOC.
Peningkatan Perkhidmatan Terurus
Cabaran kemahiran telah membawa arah aliran seterusnya: anjakan besar ke arah perkhidmatan terurus, di mana organisasi memilih untuk menyumber luar fungsi keselamatan siber mereka kepada penyedia profesional. Mereka bukan sahaja mempunyai akses kepada kepakaran keselamatan terkini dan pemantauan serta sokongan sepanjang masa, tetapi MSP juga boleh menyampaikan keselamatan yang sentiasa bertambah baik berdasarkan perisikan global: contohnya, jika ancaman muncul di satu rantau, pelanggan di rantau lain cepat dilindungi.
Semasa melaksanakan MSP, organisasi juga perlu memperhalusi kepentingan alatan, penetapan harga yang kompetitif, memperoleh kecekapan kos sepanjang tempoh penglibatan, dan pematuhan MSP terhadap keperluan kawal selia penyumberan luar khusus industri. MSP juga harus menggunakan metrik untuk menjejak cara operasi keselamatan pelanggan dioptimumkan pada bila-bila masa dan di mana-mana sahaja. Selain itu, Akta Perlindungan Data Peribadi Digital dan keperluan pemberitahuan daripada agensi negeri yang mengendalikan insiden keselamatan siber mendorong organisasi untuk menumpukan lebih dekat pada melindungi keselamatan maklumat pengenalan peribadi (PII). Ini adalah satu lagi bidang di mana kepakaran MSP boleh bernilai.
Dilema Kepintaran Buatan
Disebabkan kepesatan inovasi teknologi, kesan penuh kecerdasan buatan terhadap keselamatan siber sukar untuk diukur. Organisasi selalunya lebih suka menilai dan membandingkan produk sebelum membelinya, tetapi dalam pasaran kecerdasan buatan yang berkembang pesat, ini tidak selalu mungkin.
Kecerdasan buatan adalah satu rahmat dan cabaran. Sebagai contoh, walaupun ia membantu memenuhi keperluan kemahiran, ia juga memberikan cabaran unik dalam pembangunan kemahiran. Peranan manusia yang lebih mudah semakin dikendalikan oleh automasi dan kecerdasan buatan, mewujudkan jurang kemahiran yang menimbulkan persoalan tentang cara pekerja memperoleh pengalaman apabila peranan peringkat permulaan mengecil.
Jadi tahun baharu berkemungkinan menyaksikan peranan AI menjadi lebih jelas dan lebih kukuh, dan organisasi mesti menyesuaikan diri dengan sewajarnya.
Atas ialah kandungan terperinci 5 Trend Keselamatan Siber Terbaik pada 2024. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pengenalan Dalam kejuruteraan segera, "Grafik Pemikiran" merujuk kepada pendekatan baru yang menggunakan teori graf untuk struktur dan membimbing proses penalaran AI. Tidak seperti kaedah tradisional, yang sering melibatkan linear

Pengenalan Tahniah! Anda menjalankan perniagaan yang berjaya. Melalui laman web anda, kempen media sosial, webinar, persidangan, sumber percuma, dan sumber lain, anda mengumpul 5000 ID e -mel setiap hari. Langkah jelas seterusnya adalah

Pengenalan Dalam persekitaran pembangunan perisian pantas hari ini, memastikan prestasi aplikasi yang optimum adalah penting. Memantau metrik masa nyata seperti masa tindak balas, kadar ralat, dan penggunaan sumber dapat membantu utama

"Berapa banyak pengguna yang anda ada?" Dia ditakdirkan. "Saya fikir kali terakhir yang kami katakan ialah 500 juta aktif mingguan, dan ia berkembang dengan pesat," jawab Altman. "Anda memberitahu saya bahawa ia seperti dua kali ganda dalam beberapa minggu sahaja," kata Anderson. "Saya mengatakan bahawa priv

Pengenalan Mistral telah mengeluarkan model multimodal yang pertama, iaitu Pixtral-12B-2409. Model ini dibina atas parameter 12 bilion Mistral, NEMO 12B. Apa yang membezakan model ini? Ia kini boleh mengambil kedua -dua gambar dan Tex

Bayangkan mempunyai pembantu berkuasa AI yang bukan sahaja memberi respons kepada pertanyaan anda tetapi juga mengumpulkan maklumat, melaksanakan tugas, dan juga mengendalikan pelbagai jenis teks, imej, dan kod. Bunyi futuristik? Dalam ini a

Pengenalan Industri kewangan adalah asas kepada mana -mana pembangunan negara, kerana ia memacu pertumbuhan ekonomi dengan memudahkan urus niaga yang cekap dan ketersediaan kredit. The ease with which transactions occur and credit

Pengenalan Data dijana pada kadar yang belum pernah terjadi sebelumnya dari sumber seperti media sosial, urus niaga kewangan, dan platform e-dagang. Mengendalikan aliran maklumat yang berterusan ini adalah satu cabaran, tetapi ia menawarkan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.