


Python Django ORM Deep Dive: Menguasai Seni Operasi Pangkalan Data
Django Object Relational Mapper (ORM) ialah tool yang berkuasa dan fleksibel yang membolehkan DjanGo developersdatabaseuntuk berinteraksi dengan database . Dengan menggunakan ORM, pembangun boleh memetakan jadual pangkalan data ke kelas python dan mengakses serta memanipulasi data dalam pangkalan data melalui kelas ini.
Cara Django ORM berfungsi
Django ORM mencipta lapisan abstraksi antara pangkalan data dan objekPython. Apabila ORM Django memuatkan jadual pangkalan data, ia mencipta kelas Python yang sepadan. Contoh kelas ini mewakili baris dalam jadual, dan kaedah kelas digunakan untuk memanipulasi data.
ORM menggunakan metadata yang dipanggil metaclasses untuk menerangkan struktur dan tingkah laku jadual. Metaclass mentakrifkan sifat dan kaedah kelas yang sepadan dengan lajur dan kekangan jadual pangkalan data.
Jadual pangkalan data peta
Untuk memetakan jadual pangkalan data ke kelas Python, pembangun perlu mencipta kelas model yang mengandungi perkara berikut:
- db_table: Nama jadual
- medan: Kelas medan menerangkan lajur dalam jadual
- meta: metaclass untuk mengkonfigurasi tingkah laku ORM
class Person(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) age = models.IntegerField() class Meta: db_table = "person"
Data pertanyaan
Django ORM menyediakan pelbagai kaedah untuk menanyakan jadual pangkalan data. Kaedah yang paling biasa digunakan termasuk:
- objek.semua(): Dapatkan semula semua baris dalam jadual
- objects.filter(): Gunakan penapisan bersyarat untuk mendapatkan semula baris
- objects.get(): Dapatkan satu baris berdasarkan kunci primer yang diberikan
persons = Person.objects.filter(name="John")
Kemas kini data
Untuk mengemas kini data dalam jadual pangkalan data, anda mengubah suai objek Python dan memanggil kaedahsave() padanya. Contohnya, kod berikut mengemas kini umur seseorang bernama "John" kepada 30 tahun:
person = Person.objects.get(name="John") person.age = 30 person.save()
Padam data
Untuk memadam data daripada jadual pangkalan data, anda boleh menggunakan kaedahdelete(). Contohnya, kod berikut memadamkan orang bernama "John":
person = Person.objects.get(name="John") person.delete()
Ciri Termaju
Sebagai tambahan kepada pertanyaan asas dan operasi kemas kini, Django ORM juga menyediakan banyak ciri lanjutan, termasuk:
- Prafetch: Optimumkan pertanyaan untuk mengelakkan berbilang pertanyaan pangkalan data
- Sertai: Wujudkan hubungan antara jadual yang berbeza
- Transaksi: Pastikan atomicity, konsistensi, pengasingan dan ketahanan (ACID) operasi pangkalan data
- Pertanyaan tersuai: Akses pangkalan data menggunakan pertanyaan sql mentah
Kelebihan
Menggunakan ORM Django membawa banyak kelebihan kepada pembangun Python, termasuk:
- Memudahkan operasi pangkalan data: Menyediakan cara yang lebih intuitif dan berorientasikan objek untuk berinteraksi dengan pangkalan data melalui operasi objek
- Tingkatkan kualiti kod: Bantu mencegah ralat data dengan pengesahan automatik dan penukaran jenis data
- Kurangkan kod berlebihan: Kurangkan kod pendua dengan menjana pertanyaan SQL yang biasa digunakan
- Tingkatkan kelajuan pembangunan: Percepatkan pembangunan dengan pertanyaan yang dipermudahkan dan operasi kemas kini
Kesimpulan
Django ORM ialah alat berkuasa yang membolehkan pembangun berinteraksi secara cekap dengan pangkalan data dalam cara berorientasikan objek. Dengan menggunakan ORM, pembangun boleh memudahkan operasi pangkalan data, meningkatkan kualiti kod, mengurangkan kod berlebihan dan meningkatkan kelajuan pembangunan. Menguasai fungsi Django ORM ialah kemahiran penting untuk pembangun Python Django.Atas ialah kandungan terperinci Python Django ORM Deep Dive: Menguasai Seni Operasi Pangkalan Data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa