Menyahmistikan Kotak Hitam Pemprosesan Bahasa Semulajadi Python: Panduan Pemula

Asas NLP NLP melibatkan pelbagai teknologi, termasuk:

• Pembahagian perkataan: Pecahkan teks kepada perkataan individu.
• Tag Bahagian Pertuturan: Kenal pasti bahagian pertuturan sesuatu perkataan, seperti kata nama, kata kerja atau kata adjektif.
• Analisis sintaks kebergantungan: Tentukan hubungan tatabahasa antara perkataan.
• Analisis Semantik: Fahami maksud teks.

Pustaka NLP untuk Python python mempunyai perpustakaan NLP yang luas yang memudahkan pembangunan:

• NLTK: Pakej NLP alat yang komprehensif, termasuk fungsi seperti pembahagian perkataan, penandaan sebahagian daripada pertuturan dan analisis sintaks pergantungan.
• spaCy: Pustaka NLP berprestasi tinggi yang cemerlang dalam pemprosesan cahaya masa nyata.
• Gensim: Sebuah perpustakaan yang memfokuskan pada pemodelan teks dan pemodelan topik.
• Memeluk Transformers Wajah: Satu platform yang menyediakan model dan set data pra-latihan.

Prapemprosesan teks Sebelum menggunakan teknik NLP, teks mesti dipraproses, termasuk:

• Alih keluar tanda baca: Alih keluar tanda baca yang tidak perlu seperti noktah dan koma.
• Tukar kepada huruf kecil: Tukar semua perkataan kepada huruf kecil untuk mengurangkan saiz perbendaharaan kata.
• Alih keluar perkataan henti: Alih keluar perkataan biasa seperti "the", "and" dan "of".

Pembahagian perkataan dan penandaan sebahagian daripada pertuturan Pembahagian perkataan dan penandaan sebahagian daripada pertuturan adalah langkah utama dalam NLP:

• Gunakan fungsi <code><strong class="keylink">Word</strong>_tokenize()Word
_tokenize() NLTK untuk pembahagian perkataan.
• pos_tag()Gunakan fungsi
NLTK untuk penandaan sebahagian daripada pertuturan.

Analisis sintaks pergantungan

Analisis sintaks kebergantungan menunjukkan hubungan antara perkataan:

• nlpGunakan objek
spaCy untuk penghuraian ketergantungan.
• headGunakan atribut
untuk mendapatkan perkataan dominan bagi setiap perkataan.

Analisis Semantik

Analisis semantik melibatkan pemahaman makna teks:

Gunakan model Word2Vec Gensim untuk mendapatkan vektor perkataan.
• Gunakan model BERT Pelukan Face TransfORM
ers untuk klasifikasi teks atau menjawab soalan.

Apl Python

NLP boleh digunakan dalam pelbagai aplikasi:

• Analisis Sentimen:
Tentukan sentimen teks.
• Terjemahan Mesin: Terjemah teks dari satu bahasa
ke bahasa lain.
• Chatbots:
Buat program komputer yang boleh mengadakan perbualan semula jadi dengan manusia.
• Teks
Hasilkan teks secara ringkas.

Kesimpulan

Python menyediakan alat yang berkuasa untuk NLP, membolehkannya memahami dan menjana bahasa manusia. Dengan memahami asas NLP, memanfaatkan perpustakaan Python, dan menguasai teknik prapemprosesan dan analisis teks, anda boleh membuka kunci dunia NLP yang menarik. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Menyahmistikan Kotak Hitam Pemprosesan Bahasa Semulajadi Python: Panduan Pemula. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!