Apakah sejumlah besar perpustakaan pihak ketiga yang sangat baik untuk Python?

Artikel ini akan menerangkan secara terperinci kepada anda yang banyak perpustakaan pihak ketiga yang sangat baik adalah kira-kira python harap anda akan selesai membaca artikel ini anda boleh mendapat sesuatu nanti.

Python digunakan secara meluas perpustakaan pihak ketiga

Python Terdapat sejumlah besar perpustakaan pihak ketiga yang sangat baik dalam ekosistem yang menyediakan pelbagai fungsi untuk pelbagai tugas, dengan sangat meluaskan keupayaan Python. Berikut ialah beberapa perpustakaan pihak ketiga yang paling popular dan digunakan secara meluas:

Perpustakaan Sains Data dan Pembelajaran Mesin

• NumPy: digunakan untuk memproses dan mengendalikan pelbagai dimensi tatasusunan, sesuai untuk pengiraan saintifik dan operasi berangka.
• SciPy: Suite pengkomputeran saintifik dan teknikal termasuk pengoptimuman, kamiran, persamaan pembezaan, algebra linear dan fungsi statistik.
• Panda: Bekerja dengan struktur data dengan tatasusunan dan DataFrames untuk analisis data dan manipulasi.
• Scikit-belajar: Pembelajaran mesin algoritmaperpustakaan yang menyokong tugasan klasifikasi, regresi, pengelompokan dan mesin pembelajaran lain.
• TensorFlow: A rangka kerja digunakan secara meluas untuk pembelajaran mendalam, rangkaian saraf dan model pembelajaran mesin.

Perpustakaan Pembangunan Rangkaian dan Web

• Permintaan: Pustaka HTTP untuk menghantar Http permintaan dan memproses respons.
• Sup Cantik: Perpustakaan untuk menghurai dan mengekstrak html dan data XML.
• Django: Rangka kerja web untuk membina aplikasi WEB yang teguh dan boleh skala.
• Flask: Rangka kerja web mikro untuk mencipta aplikasi web yang fleksibel dan ringan.
• Scrapy: Webrangka kerja merangkak dan mengikis data.

Perpustakaan pemprosesan dan siri data

• Acar: Perpustakaan untuk mensiri dan menyahsiri objek Python, sesuai untuk data berterusan dan pertukaran objek.
• JSON: Pustaka untuk memproses JSON format data, menyokong penghuraian, penjanaan dan pengesahan.
• XML: Pustaka untuk mengendalikan format data XML, menyokong penghuraian, penjanaan dan pengesahan.
• CSV: Pustaka untuk mengendalikan fail nilai dipisahkan koma (CSV) untuk mengimport dan mengeksport data.

Perpustakaan sistem dan sistem pengendalian

• OS: Perpustakaan yang berinteraksi dengan sistem pengendalian asas, membenarkan akses kepada fail dan direktori, proses dan pembolehubah persekitaran, dsb.
• Subproses: Pustaka untuk mencipta dan mengurus subproses untuk melaksanakan arahan luaran.
• Syslog: Perpustakaan untuk menghantar dan menerima sistem log mesej.
• Datetime: Perpustakaan untuk mengendalikan data tarikh dan masa.

Perpustakaan pemprosesan imej dan grafik

• Bantal: Pemprosesan imej dan perpustakaan manipulasi, menyokong pelbagai format imej.
• OpenCV: Perpustakaan penglihatan komputer yang menyediakan pemprosesan imej, pengesanan ciri dan fungsi penglihatan mesin.
• Pyglet: Pustaka grafik 2D dan 3D untuk mencipta aplikasi dan permainan interaktif.

Perpustakaan popular lain

• Asyncio: Asynchronous pengaturcaraan perpustakaan untuk concurrency dan operasi rangkaian dan I/O boleh skala.
• Jinja2: Enjin templat untuk mencipta dan memaparkan templat HTML.
• Pytest: Unit menguji dan rangka kerja ujian fungsi.
• Bokeh: Sebuah perpustakaan untuk mencipta visualisasi data dan plot interaktif.
• Saderi: Perpustakaan untuk mencipta dan mengurus diagihkanbarisan tugas.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah sejumlah besar perpustakaan pihak ketiga yang sangat baik untuk Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!