python dan Jython ialah dua bahasa pengaturcaraan popular yang digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang. Memandangkan teknologi terus berkembang, adalah penting untuk meneroka masa depan untuk kedua-dua bahasa pada tahun 2023.
Masa depan Python
- Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin: Python menguasai bidang Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin dengan perpustakaan dan sokongan komunitinya yang hebat. Dijangkakan pada tahun 2023, Python akan terus mengekalkan kedudukan yang kukuh dalam bidang ini, digunakan untuk membangunkanpelbagai ai penyelesaian.
- Sains dan Analisis Data: Kemudahan dan perpustakaan bahasa Python yang kaya menjadikannya sesuai untuk sains data dan analisis. Python akan terus memainkan peranan penting pada tahun 2023 apabila Data Besar dan Analisis Data terus berkembang.
- Pembangunan Web: Python rangka kerja seperti Django dan flask sangat popular, menjadikannya pilihan yang hebat untuk pembangunan WEB. Dijangkakan pada tahun 2023, penggunaan Python dalam pembangunan web akan terus berkembang kerana teknologi web terus berkembang.
- Cloud Computing: Python mempunyai kehadiran yang ketara dalam Cloud Computing untuk membangunkan aplikasi dan perkhidmatan awan. Penggunaan Python dalam ruang ini dijangka berkembang pesat pada tahun 2023 apabila penggunaan awan meningkat.
Masa depan Jython
- Integrasi Java: Jython, sebagai pelaksanaan Java Python, berguna dalam situasi di mana anda perlu menyepadukan skrip Python dengan aplikasi Java. Penggunaan Jython dijangka akan terus berkembang pada tahun 2023 apabila Java terus mendapat populariti dalam persekitaran perusahaan.
- Pemprosesan Data Besar: Jython boleh berjalan pada JVM, yang menjadikannya sesuai untuk memproses set data yang besar. Pada tahun 2023, apabila permintaan untuk pemprosesan data besar terus berkembang, Jython dijangka memainkan peranan yang lebih penting dalam bidang ini.
- Sistem Terbenam: Jython juga boleh digunakan untuk membangunkan sistem terbenam, memberikan fleksibiliti dan kecekapan dalam peranti yang memerlukan skrip Python. Penggunaan Jython di kawasan ini dijangka berkembang pada 2023 apabila sistem terbenam menjadi lebih biasa.
- Pengautomaan dan Pengujian: Jython menyediakan ciri hebat dalam bidang Automisasi dan Pengujian untuk berinteraksi dengan aplikasi Java. Penggunaan Jython di kawasan ini dijangka akan terus berkembang pada 2023 memandangkan permintaan untuk automasi dan ujian terus meningkat.
Arah aliran baru muncul berdasarkan Python dan Jython
- Pengkomputeran Tanpa Pelayan: Tanpa Pelayan tanpa pelayan penyelesaian berdasarkan Python dan Jython semakin popular. Penyelesaian sedemikian membolehkan pembangun menumpukan pada kod tanpa perlu mengurus infrastruktur. Penggunaan pengkomputeran tanpa pelayan dijangka terus berkembang pada tahun 2023, memberikan peluang baharu untuk Python dan Jython.
- Pebekalan: Teknologi kontena seperti Docker dan kubernetes menyediakan Python dan Jython dengan keupayaan untuk membungkus dan menggunakan aplikasi sebagai unit mudah alih. Penggunaan kontena dijangka meningkat pada 2023, memacu pertumbuhan Python dan Jython.
- Pembangunan kod rendah/tiada kod: Platform kod rendah dan tanpa kod membolehkan orang bukan teknikal membangunkan aplikasi. Dijangka pada tahun 2023, Python dan Jython akan memainkan peranan penting pada platform ini, menjadikan pengaturcaraan boleh diakses oleh lebih ramai orang.
Kesimpulan
Python dan Jython kedua-duanya mempunyai masa depan yang cerah pada tahun 2023 dan seterusnya. Python akan terus menerajui bidang seperti kecerdasan buatan, sains data dan pembangunan web, manakala Jython akan terus memperkasakan aplikasi yang memerlukan Java untuk menyepadukan dan memproses set data yang besar. Python dan Jython dijangka akan terus memainkan peranan penting pada tahun-tahun akan datang apabila trend baru muncul terus muncul.Atas ialah kandungan terperinci Python lwn Jython: Apa yang akan berlaku pada 2023. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.