


Python: alat yang berkuasa untuk pengaturcaraan umum
python ialah bahasa pengaturcaraan yang ditafsirkan, tahap tinggi, tujuan umum yang terkenal dengan kesederhanaan, kemudahan penggunaan dan fungsi yang berkuasa. Ia digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang termasuk WEB Pembangunan, Sains Data, Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan. Python mempunyai set perpustakaan dan modul yang kaya, menjadikannya sesuai untuk pembangunan pantas dan prototaip.
Jython: Membawa kuasa Java kepada Python
Jython ialah pelaksanaan Python berdasarkan Java Mesin Maya. Ia menggabungkan sintaks dan semantik Python dengan kuasa dan sokongan platform Java. Jython membenarkan pembangun menulis kod menggunakan Python yang berjalan pada Mesin Maya Java, menjadikannya mudah untuk menyepadukan perpustakaan dan aplikasi Java.
Kelebihan pelengkap
Python dan Jython saling melengkapi dan memberikan pembangun perisiankelebihan unik:
- Saling kendali: Jython dapat berinteraksi dengan lancar dengan kod Java, membolehkan pembangun memanfaatkan ekosistem Java yang luas. Ini amat berguna apabila menulis kod yang mesti disepadukan dengan aplikasi atau perpustakaan Java sedia ada.
- Sokongan merentas platform: Jython berjalan pada Mesin Maya Java, yang bermaksud ia boleh dijalankan pada mana-mana platform yang menyokong Java, termasuk windows, linux dan MacOS. Ini membolehkan pembangun menulis kod sekali dan menggunakan kod itu merentas berbilang platform, menjimatkan masa dan usaha.
- Peningkatan prestasi: Jython menggunakan pengkompil tepat masa (JIT) Java, yang boleh meningkatkan prestasi kod Python dalam situasi tertentu. Ini sangat berharga untuk aplikasi sensitif prestasi.
- Penyatuan Data Besar: Jython disepadukan dengan baik dengan hadoop dan spark dan lain-lain data besarrangka kerja. Ini memudahkan pembangun untuk memanfaatkan kuasa Python dalam pemprosesan dan analisis data besar.
Kes guna
Gabungan Python dan Jython sesuai untuk kes penggunaan berikut:
- Integrasi Java: Aplikasi Python yang perlu berinteraksi dengan kod Java.
- Pembangunan merentas platform: Apl yang perlu digunakan pada berbilang platform.
- Kunci Prestasi: Aplikasi yang perlu dilaksanakan dengan cepat.
- Pemprosesan Data Besar: Aplikasi yang menggunakan rangka kerja data besar seperti Hadoop atau Spark.
Kesimpulan
Python dan Jython saling melengkapi untuk menyediakan pembangun perisian set alat yang unik dan berkuasa. Dengan menggabungkan kepelbagaian Python dengan keupayaan penyepaduan Jython dan Java, pembangun boleh mencipta aplikasi yang cekap, merentas platform dan berskala.
Atas ialah kandungan terperinci Python dan Jython: rakan kongsi teknologi pelengkap. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
