cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonPython dan Jython: rakan kongsi teknologi pelengkap

Python 和 Jython:相辅相成的技术伙伴

Python: alat yang berkuasa untuk pengaturcaraan umum

python ialah bahasa pengaturcaraan yang ditafsirkan, tahap tinggi, tujuan umum yang terkenal dengan kesederhanaan, kemudahan penggunaan dan fungsi yang berkuasa. Ia digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang termasuk WEB Pembangunan, Sains Data, Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan. Python mempunyai set perpustakaan dan modul yang kaya, menjadikannya sesuai untuk pembangunan pantas dan prototaip.

Jython: Membawa kuasa Java kepada Python

Jython ialah pelaksanaan Python berdasarkan Java Mesin Maya. Ia menggabungkan sintaks dan semantik Python dengan kuasa dan sokongan platform Java. Jython membenarkan pembangun menulis kod menggunakan Python yang berjalan pada Mesin Maya Java, menjadikannya mudah untuk menyepadukan perpustakaan dan aplikasi Java.

Kelebihan pelengkap

Python dan Jython saling melengkapi dan memberikan pembangun perisiankelebihan unik:

  • Saling kendali: Jython dapat berinteraksi dengan lancar dengan kod Java, membolehkan pembangun memanfaatkan ekosistem Java yang luas. Ini amat berguna apabila menulis kod yang mesti disepadukan dengan aplikasi atau perpustakaan Java sedia ada.
  • Sokongan merentas platform: Jython berjalan pada Mesin Maya Java, yang bermaksud ia boleh dijalankan pada mana-mana platform yang menyokong Java, termasuk windows, linux dan MacOS. Ini membolehkan pembangun menulis kod sekali dan menggunakan kod itu merentas berbilang platform, menjimatkan masa dan usaha.
  • Peningkatan prestasi: Jython menggunakan pengkompil tepat masa (JIT) Java, yang boleh meningkatkan prestasi kod Python dalam situasi tertentu. Ini sangat berharga untuk aplikasi sensitif prestasi.
  • Penyatuan Data Besar: Jython disepadukan dengan baik dengan hadoop dan spark dan lain-lain data besarrangka kerja. Ini memudahkan pembangun untuk memanfaatkan kuasa Python dalam pemprosesan dan analisis data besar.

Kes guna

Gabungan Python dan Jython sesuai untuk kes penggunaan berikut:

  • Integrasi Java: Aplikasi Python yang perlu berinteraksi dengan kod Java.
  • Pembangunan merentas platform: Apl yang perlu digunakan pada berbilang platform.
  • Kunci Prestasi: Aplikasi yang perlu dilaksanakan dengan cepat.
  • Pemprosesan Data Besar: Aplikasi yang menggunakan rangka kerja data besar seperti Hadoop atau Spark.

Kesimpulan

Python dan Jython saling melengkapi untuk menyediakan pembangun perisian set alat yang unik dan berkuasa. Dengan menggabungkan kepelbagaian Python dengan keupayaan penyepaduan Jython dan Java, pembangun boleh mencipta aplikasi yang cekap, merentas platform dan berskala.

Atas ialah kandungan terperinci Python dan Jython: rakan kongsi teknologi pelengkap. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:编程网. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?May 03, 2025 am 12:11 AM

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Apa itu Numpy, dan mengapa penting untuk pengkomputeran berangka dalam Python?Apa itu Numpy, dan mengapa penting untuk pengkomputeran berangka dalam Python?May 03, 2025 am 12:03 AM

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Bincangkan konsep 'peruntukan memori bersebelahan' dan kepentingannya untuk tatasusunan.Bincangkan konsep 'peruntukan memori bersebelahan' dan kepentingannya untuk tatasusunan.May 03, 2025 am 12:01 AM

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Bagaimana anda memotong senarai python?Bagaimana anda memotong senarai python?May 02, 2025 am 12:14 AM

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?May 02, 2025 am 12:09 AM

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa