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4月15日,开源数据库厂商MySQL在新东家Sun的引领下召开了第六届用户大会,并向公众发布了其最受欢迎的企业产品MySQL 5.1的准正式候选版本。
这个免费的企业数据库,在过去的几个月里每天的下载量都在六万到七万之间,现在更是获得了GNU宽通用公共许可证。其最新的终极版本有望在几个星期之内正式问世。
虽然现在MySQL已经归Sun所有,不过其创始人兼首席执行官Marten Mickos还是保留了原来的行政职位。他在用户大会开幕式的主题演讲中称,在过去的三个月里,MySQL从一个小的发散型公司(拥有400个SOHO式的员工)转变为一个超级IT企业的管理相对集中的一个系统,整个转变过程进行得超乎想象的顺利。基本上,Sun的收购是给LAMP(Linux+Apache+Mysql+PHP)Stack平台投入了十亿美元的资金,这样的事情放在六七年前可是想都不敢想。
Mickos表示,这两家公司有两个关键的共性推动了两家公司的联袂顺利进行:企业文化和企业理念。
据Mickos称,MySQL和Sun具有相似的企业文化,允许员工在家办公,如果他们想在家办公的话,员工可以自己把握自己的工作时间,而且是不需要集中式的工作时间。企业理念同样如此,Sun提出了“网络就是计算机”的理念,而MySQL则早就以成为网络世界最棒的数据库为企业目标。也许这两家公司现在都还处在甜蜜无间的蜜月期吧。
MySQL拥有多达一千二百万的安装用户群和一亿六千多万主机名,而这个数字还拥有增长的潜力。MySQL 5.1与2005年的v5.0版相比,可靠性和使用便利性都得到了改善。Mickos告诉大家,v5.1版本修复了一千三百多个漏洞(2007年的997个,以及目前为止2008年的386个),而且在标准的DBT2基准测试中,v5.1在性能上比之前的版本提高了10%到15%。Mickos对此信心十足,认为MySQL 5.1比其问题多多而且让人很不满意的前辈来说,已经得到相当大的改善,至少目前这个版本还没有发现任何漏洞。
数据库的法拉利
Mickos称,MySQL技术革新速度将会越来越快,因为约有一百名来自Sun的资深数据库工程师将会加入到MySQL的开发团队中。
MySQL对规模的渴望一如既往,而现在也成为了全球发展最快的数据库之一。不过,Mickos表示,就像法拉利的制造商一样,不管你的产品现在有多牛,你的客户永远都希望获得更强大的马力。
另外,据消息透漏,MySQL数据库的“软件即服务”版本也正在紧锣密鼓的开发中。除了知道这是一个数据库,而整个开发项目相当庞大之外,MySQL的高管们都不愿透漏更多关于这个即将问世产品的信息,也无法给出确切的时间表。目前IT技术产业正在向“软件即服务”的架构迈进,MySQL当然也会“随机而动”了。bitsCN.com

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统,是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

数据库的“完整性”是指数据的正确性和相容性。完整性是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。完整性对于数据库系统的重要性:1、数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据;2、合理的数据库完整性设计,能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能;3、完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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