cari
RumahJavajavaTutorialKumpulan benang Java: asas pengaturcaraan serentak

Java 线程池:并发编程的基石

Mekanisme kolam benang

benang pada asasnya ialah koleksi benang yang telah dibuat dan aplikasi boleh memperoleh dan melepaskan benang daripada kumpulan secara dinamik. Apabila aplikasi perlu melaksanakan tugas, ia memperoleh benang yang tersedia daripada kolam, yang melaksanakan tugas dan mengembalikannya ke kolam. Mekanisme ini memastikan penggunaan semula benang dan mengurangkan overhed untuk kerap mencipta dan memusnahkan benang.

Faedah kolam benang

Menggunakan kolam benang memberikan kelebihan berikut:

  • Peningkatan Prestasi: Benang pra-dicipta menghapuskan kelewatan dalam mencipta benang, dengan itu meningkatkan masa tindak balas aplikasi.
  • Skalabiliti: Kumpulan benang boleh mengembang atau mengecut secara dinamik berdasarkan beban aplikasi, memastikan prestasi optimum.
  • Pengoptimuman Sumber: Benang adalah sumber yang terhad, dan kumpulan benang menguruskan penggunaan benang untuk menghalang aplikasi daripada meletihkan sumber sistem.
  • Pengendalian ralat: Kumpulan benang menyediakan mekanisme pengendalian ralat, yang memudahkan pengendalian aplikasi bagi pengecualian benang.

Konfigurasi kolam benang

Kolam benang boleh dikonfigurasikan melalui parameter berikut:

  • Bilangan Benang Teras: Bilangan minimum utas dalam kumpulan yang kekal aktif pada setiap masa, walaupun tiada tugas yang belum selesai.
  • Bilangan maksimum utas: Bilangan maksimum utas yang dibenarkan dalam kumpulan, melebihi had ini akan mendayakan baris gilir tugas.
  • Barisan Tugas: Apabila bilangan utas mencapai maksimum, tugasan akan disimpan dalam baris gilir menyekat, menunggu urutan tersedia.
  • Strategi Penolakan: Apabila baris gilir penuh dan semua utas sibuk memproses tugas, aplikasi akan menggunakan strategi penolakan (seperti menggugurkan tugas atau membuang pengecualian).

Jenis kolam benang

Java menyediakan tiga kumpulan benang terbina dalam:

  • Kumpulan benang tetap: Bilangan benang teras dan bilangan maksimum benang adalah sama, mengekalkan bilangan benang dalam kumpulan tidak berubah.
  • Kumpulan benang cache: Bilangan utas teras ialah 0 dan bilangan utas maksimum adalah sangat besar. Apabila tiada utas tersedia dalam kumpulan, utas baharu dibuat dan ditamatkan selepas tempoh tidak aktif.
  • Menjadualkan kumpulan utas: Kumpulan utas khusus untuk melaksanakan tugas biasa atau tertangguh, dengan fungsi yang serupa dengan Pemasa danServicedExecutorService.

Pilih kumpulan benang yang betul

Memilih kumpulan benang yang betul adalah penting untuk mengoptimumkan aplikasi anda. Faktor-faktor berikut perlu diambil kira:

  • Jenis Tugas: Tugas intensif CPU memerlukan lebih banyak utas, manakala tugas intensif I/O memerlukan lebih sedikit utas.
  • Tahap Konkurensi: Bilangan tugas serentak yang perlu dikendalikan oleh aplikasi.
  • Ketersediaan Sumber: Pemproses dan memori yang tersedia dalam sistem.

Amalan Terbaik

Amalan terbaik berikut harus diikuti apabila menggunakan kumpulan benang:

  • Pilih jenis kumpulan benang yang paling sesuai dengan keperluan aplikasi anda.
  • Konfigurasikan parameter kumpulan benang dengan berhati-hati untuk mengelakkan kebuluran sumber atau terlalu komited.
  • Gunakan baris gilir tugas untuk menguruskan limpahan tugasan, tetapi jangan beratur selama-lamanya.
  • Kendalikan pengecualian dalam kumpulan benang dengan betul untuk memastikan kestabilan aplikasi.
  • Pantau prestasi kumpulan benang dan laraskan konfigurasinya mengikut keperluan.

Atas ialah kandungan terperinci Kumpulan benang Java: asas pengaturcaraan serentak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:编程网. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
Bagaimanakah saya menggunakan Maven atau Gradle untuk Pengurusan Projek Java Lanjutan, Membina Automasi, dan Resolusi Ketergantungan?Bagaimanakah saya menggunakan Maven atau Gradle untuk Pengurusan Projek Java Lanjutan, Membina Automasi, dan Resolusi Ketergantungan?Mar 17, 2025 pm 05:46 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Bagaimanakah saya membuat dan menggunakan perpustakaan Java Custom (fail JAR) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul?Bagaimanakah saya membuat dan menggunakan perpustakaan Java Custom (fail JAR) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul?Mar 17, 2025 pm 05:45 PM

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?Mar 17, 2025 pm 05:44 PM

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Bagaimanakah saya boleh menggunakan JPA (Java Constence API) untuk pemetaan objek-objek dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan malas malas?Bagaimanakah saya boleh menggunakan JPA (Java Constence API) untuk pemetaan objek-objek dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan malas malas?Mar 17, 2025 pm 05:43 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Bagaimanakah mekanisme kelas muatan Java berfungsi, termasuk kelas yang berbeza dan model delegasi mereka?Bagaimanakah mekanisme kelas muatan Java berfungsi, termasuk kelas yang berbeza dan model delegasi mereka?Mar 17, 2025 pm 05:35 PM

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.