cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonWawasan tentang rahsia asas Python: Petua pantas untuk orang baru untuk meningkatkan kepada tuan

洞悉 Python 基础的奥秘:新手升级高手速成秘籍

  • Pemahaman yang mendalam tentang konsep dan skop pembolehubah.
  • Kuasai jenis data asas (integer, nombor titik terapung, nilai Boolean, rentetan, senarai, tupel, kamus).
  • Mahir menggunakan penukaran jenis dan penukaran antara struktur data.

Kuasai pengendali dan mengawal aliran

  • Kuasai operator aritmetik, perbandingan, logik dan tugasan.
  • Mahir menggunakan pernyataan aliran kawalan seperti if/else, while dan for loops.
  • Fahami penggunaan penyataan break dan continue.

Fahami fungsi dan modul

  • Buat dan panggil fungsi, fahami tandatangan fungsi dan hantaran parameter.
  • Terokai penggunaan perpustakaan fungsi terbina dalam dan modul pihak ketiga.
  • Fahami mekanisme import dan penggunaan modul.

Mahir dalam pemprosesan fail dan pengendalian pengecualian

  • Kuasai operasi asas membuka, membaca, menulis dan menutup fail.
  • Ketahui tentang format fail dan pengecualian pengendalian fail.
  • Gunakan cuba/kecuali/lain/akhirnya blok untuk mengendalikan pengecualian.

Struktur data lanjutan

  • Fahami struktur data lanjutan seperti set, tindanan, baris gilir dan senarai terpaut.
  • Kuasai ciri dan operasi struktur data ini.
  • Gunakan struktur data untuk menyelesaikan masalah praktikal.

Kuasai pengaturcaraan berorientasikan objek

  • Fahami berorientasikan objek konsep seperti kelas, objek dan kaedah.
  • Penciptaan kelas induk, pewarisan dan polimorfisme.
  • Mahir menggunakan jenis data dan kelas terbina dalam dalam python.

Gunakan sepenuhnya perpustakaan Python

  • Teroka perpustakaan Python popular seperti NumPy, pandas dan scikit-belajar.
  • Ketahui tentang aplikasi perpustakaan ini dalam analisis data, pengkomputeran saintifik, dan pembelajaran mesin.
  • Mahir menggunakan perpustakaan ini untuk menyelesaikan masalah praktikal.

Tingkatkan kualiti kod

  • Ikuti Panduan Gaya Pengekodan Python (PEP 8).
  • Tingkatkan kualiti kod menggunakan unit pengujiandan penyahpepijatanalat.
  • Gunakan alat analisis koduntuk mengoptimumkanprestasi kod.

Pembelajaran dan amalan berterusan

  • Teruskan memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini Python.
  • Secara berterusan belajar dengan tutorial dalam talian, dokumentasi dan buku.
  • Sertai komuniti Python untuk berkomunikasi dan belajar daripada pembangun lain.

Atas ialah kandungan terperinci Wawasan tentang rahsia asas Python: Petua pantas untuk orang baru untuk meningkatkan kepada tuan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:编程网. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada tatasusunan python?Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada tatasusunan python?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

PythonArraysSupportVariousoperations: 1) SlicingExtractsSubsets, 2) Menambah/ExtendingAddSelements, 3) InsertingPlaceSelementSatSatSatSpecifics, 4) RemovingDeleteselements, 5) Sorting/ReversingChangesOrder,

Dalam jenis aplikasi yang biasa digunakan oleh numpy?Dalam jenis aplikasi yang biasa digunakan oleh numpy?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

NumpyarraysareessentialforapplicationRequiringeficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.theyarecrucialindaSascience, machinelearning, fizik, kejuruteraan, danfinanceduetotheirabilitytOHandlelarge-Scaledataefisien.Forexample, infinancialanal

Bilakah anda memilih untuk menggunakan array di atas senarai di Python?Bilakah anda memilih untuk menggunakan array di atas senarai di Python?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

UseanArray.arrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogeneousdata, criticalcode prestasi, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: arrayssavemememorywithtypedelements.2)

Adakah semua operasi senarai disokong oleh tatasusunan, dan sebaliknya? Mengapa atau mengapa tidak?Adakah semua operasi senarai disokong oleh tatasusunan, dan sebaliknya? Mengapa atau mengapa tidak?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

Tidak, notalllistoperationsaresuportedByArrays, andviceversa.1) arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing, whyimpactsperformance.2) listsdonotguaranteeconstantTimeComplexityFordirectacesscesscesscesscesscesscesscesscesscesessd.

Bagaimana anda mengakses elemen dalam senarai python?Bagaimana anda mengakses elemen dalam senarai python?Apr 26, 2025 am 12:03 AM

ToaccesselementsinaPythonlist,useindexing,negativeindexing,slicing,oriteration.1)Indexingstartsat0.2)Negativeindexingaccessesfromtheend.3)Slicingextractsportions.4)Iterationusesforloopsorenumerate.AlwayschecklistlengthtoavoidIndexError.

Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft