Rumah >pangkalan data >tutorial mysql >Kelebihan dan had pandangan MySQL

Kelebihan dan had pandangan MySQL

王林
王林asal
2024-03-15 21:09:03705semak imbas

Kelebihan dan had pandangan MySQL

Kelebihan dan had pandangan MySQL

Dalam pangkalan data MySQL, pandangan ialah jadual maya, ditakrifkan oleh pernyataan pertanyaan, yang boleh memudahkan operasi pertanyaan kompleks dan meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod. Artikel ini akan memperkenalkan kelebihan dan batasan pandangan MySQL dan memberikan contoh kod khusus.

1. Kelebihan

  1. Permudahkan pertanyaan kompleks: Paparan boleh merangkum logik pertanyaan kompleks Anda hanya perlu memanggil paparan di mana perlu, dan tidak perlu menulis pernyataan pertanyaan rumit berulang kali.
  2. Tingkatkan prestasi: Melalui paparan, anda boleh menyimpan beberapa hasil pertanyaan yang biasa digunakan untuk mengelakkan pengiraan semula setiap kali ia dilaksanakan, sekali gus meningkatkan prestasi pertanyaan.
  3. Lindungi keselamatan data: Anda boleh menyekat akses pengguna kepada data tertentu dalam pangkalan data melalui paparan dan hanya membenarkan pengguna melihat data melalui paparan dan bukannya mengakses jadual secara terus.
  4. Kurangkan kerumitan pengaturcaraan: Paparan boleh memudahkan beban kerja pengaturcara, mengurangkan masa pembangunan untuk pertanyaan kompleks dan meningkatkan kecekapan pemprosesan data.

2. Had

  1. Baca sahaja: Paparan ialah jadual maya dan tidak boleh dikemas kini Walaupun paparan mengandungi berbilang jadual, data jadual ini tidak boleh diubah suai melalui paparan.
  2. Kesan pada prestasi: Paparan itu sendiri adalah berdasarkan pernyataan pertanyaan Setiap kali paparan ditanya, keputusan perlu dikira semula, yang mungkin menyebabkan penurunan prestasi.
  3. Kerumitan: Apabila paparan melibatkan berbilang jadual atau keadaan logik yang kompleks, ia mungkin meningkatkan kesukaran penyelenggaraan dan kerumitan pemahaman.

Di bawah kita menggunakan contoh kod khusus untuk menggambarkan penggunaan paparan MySQL:

Katakan kita mempunyai dua jadual: pelajar (jadual pelajar) dan skor (permukaan skor) . student(学生表)和score(成绩表)。

CREATE TABLE student (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT
);

CREATE TABLE score (
    student_id INT,
    course VARCHAR(50),
    grade INT
);

现在我们需要创建一个视图,显示每个学生的姓名、年龄和总成绩。

CREATE VIEW student_score AS
SELECT s.name, s.age, SUM(sc.grade) AS total_grade
FROM student s
JOIN score sc ON s.id = sc.student_id
GROUP BY s.name, s.age;

通过以上代码,我们成功创建了一个名为student_score

SELECT * FROM student_score;

Kini kita perlu mencipta paparan yang memaparkan nama, umur dan jumlah markah setiap pelajar.

rrreee

Dengan kod di atas, kami berjaya mencipta paparan bernama student_score, yang mengandungi nama pelajar, umur dan jumlah markah. Kami boleh menanyakan pandangan ini melalui pernyataan berikut:

rrreee

Melalui operasi pertanyaan pandangan, kami boleh terus mendapatkan nama, umur dan jumlah markah setiap pelajar tanpa perlu risau tentang pernyataan SQL yang kompleks. Dengan cara ini, kami boleh mendapatkan data yang diperlukan dengan lebih mudah, dan meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan pertanyaan. 🎜🎜Secara umum, paparan MySQL mempunyai kelebihan yang jelas dalam memudahkan pertanyaan kompleks, meningkatkan prestasi, melindungi keselamatan data dan mengurangkan kerumitan pengaturcaraan, tetapi ia juga mempunyai had seperti baca sahaja, kesan prestasi dan kerumitan. Dalam aplikasi sebenar, adalah perlu untuk memilih kaedah penggunaan paparan yang sesuai mengikut situasi tertentu untuk mencapai kesan terbaik. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Kelebihan dan had pandangan MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel sebelumnya:Analisis kemas kini versi MySQLArtikel seterusnya:Analisis kemas kini versi MySQL