Kecerdasan Buatan akan merevolusikan reka bentuk perkakasan menjelang 2024

Kecerdasan buatan akan memberi kesan kepada reka bentuk perkakasan dalam lima cara pada tahun 2024, daripada mempercepatkan proses sumbang saran kepada menemui kelemahan reka bentuk lebih awal.

Misi setiap pasukan perkakasan adalah untuk memacu inovasi, mereka bentuk produk yang mengganggu dan memastikan penghantaran tepat pada masa dan mengikut bajet. Walau bagaimanapun, matlamat ini sering terancam kerana reka bentuk perkakasan yang panjang dan kitaran pembangunan, proses yang tidak cekap dan kekurangan sumber.

Walaupun industri lain menggunakan teknologi AI dengan pantas, dalam pasaran perkakasan, aplikasi AI masih di peringkat awal. Baru-baru ini pasukan perkakasan mula menunjukkan minat yang serius terhadap potensi kecerdasan buatan. Jika digunakan dengan betul, kecerdasan buatan dijangka mengubah keadaan ini. Dunia perkakasan nampaknya memerlukan lebih banyak masa dan sumber untuk menyesuaikan diri dengan perubahan ini. Dengan perkembangan teknologi yang berterusan, aplikasi kecerdasan buatan dalam bidang perkakasan akan menjadi lebih biasa dan matang. Walaupun keadaan semasa tidak ideal, dengan kemajuan teknologi kecerdasan buatan dan peningkatan pelaburan pasukan perkakasan, kami mempunyai sebab untuk optimis tentang masa depan.

Berikut ialah masa depan kecerdasan buatan dalam bidang perkakasan.

Cara kecerdasan buatan akan mempengaruhi reka bentuk perkakasan

1 Sumbangsaran yang lebih berkesan

Sumbangsaran ialah langkah penting dalam memulakan semua reka bentuk kreatif. Walau bagaimanapun, untuk memastikan keberkesanannya, proses sumbang saran memerlukan pasukan jurutera yang mempunyai pengalaman dan kepakaran domain yang luas, yang masing-masing boleh menumpukan berjam-jam atau hari dalam masa mereka.

Pembantu reka bentuk AI boleh menyediakan satu set idea yang unik dan luas kepada pasukan yang boleh membantu mencari cara terbaik untuk menyelesaikan masalah. Sebagai contoh, anda boleh memasukkan penerangan projek dan meminta AI untuk memberikan idea atau sumbang saran.

Dengan cara ini, pasukan boleh menilai lebih banyak pilihan dan menumpukan pada pengoptimuman untuk mencari penyelesaian yang berkesan.

Kecerdasan buatan dijangka menyuntik perspektif baharu ke dalam sesi sumbang saran awal, dengan itu mempercepatkan pasukan perkakasan untuk menukar idea menjadi prototaip dan memajukan keluaran produk dengan lebih pantas.

2. Temui ralat reka bentuk lebih awal

Sama seperti jurutera reka bentuk lain, kecerdasan buatan boleh membantu mengurangkan ralat reka bentuk dengan mencadangkan pembetulan dan penambahbaikan semasa pembangunan projek. Sama seperti jurutera kanan, AI boleh menyemak reka bentuk, mengesahkan pengiraan atau mencari had komponen. Dengan cara ini, pasukan boleh menangkap ralat sebelum reka bentuk masuk ke dalam pengeluaran, menjimatkan masa dan wang yang terbuang.

Contohnya, alat AI membolehkan menyediakan pratetap untuk pembantu reka bentuk AI, di mana keperluan projek seperti suhu operasi, voltan atau piawaian pematuhan boleh diisytiharkan. Ini membolehkan alat untuk mengesan proses reka bentuk dan memberi amaran kepada pasukan apabila ralat berlaku.

3. Masa lelaran yang lebih pantas

Salah satu aspek reka bentuk perkakasan yang paling sukar ialah lelaran secara sejarah merupakan proses yang perlahan dan sukar.

Setiap lelaran biasanya memerlukan membina prototaip baharu dari awal. Jurutera perlu menguji setiap prototaip dengan teliti untuk mengesan kelemahan dan kawasan untuk penambahbaikan. Sebarang pengubahsuaian, tidak kira betapa kecilnya, mungkin perlu kembali ke papan lukisan, menyebabkan kelewatan selanjutnya. Sebelum seseorang menyedarinya, bulan berlalu dan tarikh akhir sasaran kelihatan semakin tidak dapat dilaksanakan.

Menggunakan AI dalam reka bentuk, pasukan akan dapat menjana idea reka bentuk baharu dengan pantas, meneroka pilihan proses reka bentuk yang berbeza dan mengulang reka bentuk dengan lebih pantas. AI boleh menyambungkan komponen yang kompleks, mengenal pasti pilihan reka bentuk dan menyediakan bil bahan untuk projek.

Pada masa hadapan, kecerdasan buatan akan mensimulasikan pelbagai senario dan konfigurasi untuk memberikan cerapan bagi reka letak yang paling cekap, penempatan komponen optimum dan strategi penghalaan isyarat yang berkesan. Keupayaan ini akan mempercepatkan proses reka bentuk dan meningkatkan kualiti dan prestasi produk akhir.

4. Pemilihan Bahagian Automatik

Salah satu peringkat proses reka bentuk yang paling membosankan dan memakan masa ialah memilih bahagian. Ini memerlukan pemahaman tentang keperluan projek, membaca ratusan halaman helaian data dan membandingkan ratusan pilihan yang setanding di pasaran.

Kecerdasan buatan telah mengubah sepenuhnya proses ini. Sistem ini dioptimumkan untuk menapis set data yang besar dan membuat keputusan kritikal. Reka bentuk dalam konteks ini membolehkan anda mencari pangkalan data bahagian yang luas dan mencari komponen khusus yang paling sesuai dengan keperluan pasukan anda. Pereka bentuk hanya perlu menyediakan AI dengan satu set kriteria reka bentuk, termasuk penggunaan kuasa, kawasan dan kos, dan biarkan AI melakukan beberapa kerja remeh.

5. Mempercepatkan proses pembelajaran

Apabila pasukan mereka bentuk teknologi canggih, salah satu bahagian yang paling sukar ialah mempelajari teknologi baharu. Tidak setiap pasukan diketuai oleh pakar yang berpengalaman.

Kepintaran buatan akan memberikan perkhidmatan seperti pakar reka bentuk. Apabila pasukan tidak dapat memahami konsep atau memerlukan bimbingan, AI boleh menelitinya dan memberikan cerapan. Apa yang perlu dilakukan oleh jurutera perkakasan ialah bertanya soalan dan mendapatkan jawapan yang jelas dan terperinci.

Ini ialah cara pembelajaran baharu yang membantu pasukan mengatasi halangan awal dengan lebih pantas dan menyampaikan produk dalam masa yang singkat.

Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan Buatan akan merevolusikan reka bentuk perkakasan menjelang 2024. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!