1. Pengenalan
Hello semua, saya Xiao❤, seorang pengaturcara bukan saintifik 985 yang telah merantau di dunia selama bertahun-tahun syarikat permulaan.
Saya berada di rumah pada hujung minggu lalu dan hujan di luar, jadi saya ingin tahu keadaan cuaca beberapa hari lepas.
Kebetulan telefon saya sedang dicas, jadi saya bercadang untuk bertanya kepada pembesar suara pintar Xiaoyi, tetapi secara kebetulan, saya membuka mulut dan berkata: "Xiaoyi, Xiaoyi, adakah cuaca bagus?"
Akhirnya, ia berkata kepada saya: "Sama ada cerah atau hujan, saya harap anda dapat menikmati hari yang baik!"
Masalah arahan yang tidak jelas seperti ini tidak terhad kepada perabot pintar. Model besar AI yang digunakan secara meluas hari ini juga menghadapi dilema yang sama. Walaupun AI ini mempunyai tahap kecerdasan yang lebih tinggi, ia juga memerlukan arahan yang jelas untuk memastikan operasi yang betul.
Mari kita lihat beberapa petua untuk menulis gesaan supaya AI bukan sahaja boleh melaporkan cuaca kepada kami, tetapi juga memberitahu kami jenaka.
2. Kejelasan dan Ketepatan
Pertama sekali, arahan mestilah jelas dan ringkas, sama pentingnya dengan mentakrifkan pembolehubah dalam pengaturcaraan. Arahan yang samar-samar, seperti nama pembolehubah samar-samar, boleh membawa kepada kesukaran untuk memahami dan ralat.
Gambar
AI adalah pangkalan pengetahuan
Sebagai contoh, apabila kita ingin berbual dengan AI, saya berkata kepadanya: "Beri saya sedikit air".
Ia segera menjawab: "Udara lembab, adakah ini hanya sedikit air?"
Kawan-kawan faham tak? AI mungkin pintar, tetapi ia memerlukan arahan yang jelas.
Beri "AI lurus" sedikit kesabaran
Untuk contoh lain, saya berkata kepadanya: "Beritahu saya jenaka." Ia kembali kepada saya: "Seorang pengaturcara pergi ke bar dan... sesuatu telah berlaku". Ya, logik AI adalah linear, ia tidak tahu bagaimana untuk mengalahkannya.
Jadi, anda mesti jelas tentang perkara semasa berkomunikasi, sebagai contoh: "Sediakan cerita lucu di mana protagonis adalah seorang pengaturcara dan pertemuan lucu di bar." Dengan cara ini, AI boleh memberikan hasil yang khusus.
Gunakan tanda baca dengan baik
Dalam perbualan, kita bukan sahaja boleh menyesuaikan pembatas, tetapi juga menggunakan tanda baca LLM itu sendiri untuk menulis gesaan yang lebih ringkas dan jelas, seperti contoh dokumen dalam OpenAI.
Kesannya kurang baik ❌:
Ringkaskan beberapa perkara paling kritikal dalam teks di bawah.
{input teks di sini}
Kesannya lebih baik ✅:
Ringkaskan beberapa perkara paling kritikal dalam teks di bawah.
Teks: """{input teks di sini}"""
Menggunakan pembatas yang disokong oleh AI sendiri dengan baik boleh memudahkan model memahami niat kita.
AI seperti kanak-kanak dalam peringkat pertumbuhan Beritahu ia "jika anda mahukan sesuatu, anda mesti menerangkan dengan jelas apa yang anda mahukan, tetapi anda juga perlu membimbingnya untuk memahami.
Ketepatan bukan ihsan pilihan, tetapi asas penting komunikasi berkesan.
3. Pembinaan langkah demi langkah
Jika anda mahu AI menghasilkan imej 3D Mona Lisa, anda harus membahagikannya kepada langkah-langkah terlebih dahulu menerangkan perbezaan antara 2D dan 3D, kemudian terangkan ciri-ciri Mona Lisa , dan akhirnya tukarkan gabungan A kedua-duanya.
Berinteraksi dengan AI seperti memasak hidangan yang rumit, anda perlu mengikut langkah-langkahnya.
AI yang mengetahui terlalu banyak mungkin tidak semestinya memahami anda
Sebagai contoh, pernah saya berkata kepada AI: "Ceritakan kisah seorang angkasawan di angkasa." Ia akhirnya memberi saya senarai istilah kapal angkasa khusus. Tiba-tiba saya sedar bahawa ini seperti menerangkan cara memasak kepada orang baru dan bermula dengan terus memberitahunya untuk belajar memasak molekul. Ia terlalu avant-garde dan melangkau terlalu banyak langkah.
Kemudian saya cuba meletakkannya dengan cara lain: "Mari kita tetapkan adegan dahulu, seorang angkasawan sedang terapung di luar stesen angkasa. Langkah pertama ialah untuk menerangkan bumi yang dilihatnya; langkah kedua ialah bercakap tentang dia hilang di angkasa lepas. cerita pendek".
Kali ini, ia memberitahu saya kisah menarik dan jelas tentang seorang angkasawan melihat planet biru dan secara tidak sengaja menyentuh jetpack dan hanyut.
Pembinaan peraturan langkah demi langkah bukan sahaja membolehkan AI memahami keperluan kami dengan lebih baik, tetapi juga menjadikan jawapan AI berlapis-lapis, sama seperti versi muzik yang dinaik taraf, berubah daripada satu nota kepada melodi berirama.
Biarkan AI mendedahkan keseluruhan gambaran secara beransur-ansur Pembinaan langkah demi langkah bukan sahaja panduan kepadanya, tetapi juga seni mengatur maklumat yang kompleks.
4. Simulasi Situasi & Peranan
Gunakan simulasi keadaan untuk mencipta bayangan awal situasi sebenar, yang boleh membantu AI membina konteks dan meningkatkan pemahaman.
Gambar
Surat daripada pengembara masa
Sebagai contoh, jika anda memerlukan AI untuk membantu anda menulis surat, anda boleh mengarahkannya seperti ini: "Andaikan saya seorang pengembara masa dan saya perlu tulis surat A kepada saya pada tahun 1945, memberitahu saya bahawa esok akan hujan lebat."
Dengan cara ini, AI bukan sahaja memahami arahan untuk menulis surat, tetapi juga mensimulasikan kandungan dengan suasana yang lebih bersejarah dan senario yang dijangka berdasarkan watak pengembara masa yang anda cipta, menjadikan keseluruhan teks lebih dekat dengan butiran dunia sebenar. .
Main Peranan
Begitu juga, anda juga boleh menetapkan peranan untuk AI Sebagai contoh, jika anda perlu mendapatkan pengalaman temu duga di beberapa syarikat Internet utama, anda boleh memberitahunya pada permulaan gesaan:
Anda seorang senior. pembangun bahagian belakang dan mahir dalam ...[Latar belakang watak]
Sekarang persoalannya ialah [Input soalan]
Anda perlu beritahu saya...[Apakah matlamatnya]
Keperluannya adalah...[Apakah keperluan? 】.
Senario dan simulasi peranan bukan sahaja teknik penceritaan, tetapi juga jalan pintas kepada komunikasi yang cekap.
5. Dekat dengan contoh
Menyediakan AI dengan kes tertentu boleh meningkatkan ketepatan pelaksanaan arahannya dengan ketara.
Inspirasi daripada masalah matematik
Sama seperti mengajar masalah sukar kepada pemula matematik, contoh matematik yang jelas boleh menjadikan proses memahami dan menyelesaikan masalah dua kali ganda hasil dengan separuh usaha.
Saya pernah meminta AI untuk membantu saya menjana cadangan strategik tentang pemasaran. Saya mulakan dengan berkata: "Tulis strategi pemasaran."
Semua orang pasti meneka keputusannya, AI memberikan jawapan yang sangat umum.
Kemudian, saya menyediakan laporan analisis produk kompetitif khusus, dan kemudian berkata: "Berdasarkan laporan analisis ini, tulis strategi pemasaran tersuai untuk syarikat teknologi permulaan yang ingin meningkatkan bahagian pasarannya."
Akibatnya, AI menggunakan contoh khusus untuk menghasilkan strategi yang terperinci dan kreatif.
Kaedah berpandukan contoh membolehkan AI berlabuh dengan lebih baik dalam situasi tertentu dan menggunakan teori umum pada senario tertentu.
6. Maklum balas interaktif
Maklum balas interaktif ialah pemangkin kemajuan pembelajaran AI.
Penanaman tumbuhan pintar
Sama seperti berkomunikasi dengan tumbuhan, kita perlu sentiasa memangkas dan membimbingnya, dan perkara yang sama berlaku untuk AI. Pada mulanya, saya meminta AI untuk memberikan beberapa cadangan tentang cara untuk menjadi lebih produktif, dan ia memberi saya beberapa petua asas pengurusan masa.
Walaupun ini berguna, ia tidak menyeluruh.
Jadi saya mula memberi maklum balas dan menyatakan bahawa saya ingin mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang kesan psikologi dan sebagainya. Selepas beberapa pusingan maklum balas, cadangan yang diberikan oleh AI bukan sahaja menepati keperluan saya dengan lebih dekat, tetapi juga menggabungkan pertimbangan berbilang dimensi seperti kesihatan mental.
Interaksi dan maklum balas membolehkan AI melaraskan output dengan lebih baik dan memenuhi keperluan pengguna dengan lebih tepat.
7. Langkah demi langkah
Kemajuan AI terkini adalah menarik, tetapi kita juga harus sedar bahawa sama seperti pembelajaran manusia, AI juga perlu langkah demi langkah.
Luangkan masa anda dan buat kemajuan lebih cepat
Mengharapkan AI untuk memberikan hasil yang sempurna pada kali pertama adalah tidak realistik seperti mahukan anak kecil berlari maraton dengan segera.
Apabila menggunakan AI, kita boleh meningkatkan kerumitan tugas secara beransur-ansur. Sebagai contoh, apabila menulis artikel tentang AI, saya akan bermula dengan konsep mudah, kemudian secara beransur-ansur mendalami teori yang lebih kompleks, dan akhirnya menunjuk kepada aplikasi praktikal.
Melalui amalan berterusan, AI menjadi seperti minda manusia yang terbiasa menyelesaikan masalah yang kompleks, membolehkan keupayaannya menjadi matang melalui cabaran yang berterusan.
8 Ringkasan
Terdapat banyak artikel yang menerangkan segera, dan enam prinsip yang dinyatakan dalam artikel itu tidak statik.
Untuk menyediakan titik permulaan yang kukuh untuk kerjasama dengan AI, kita perlu sentiasa ingat bahawa komunikasi yang baik dan arahan yang jelas adalah kunci untuk model besar merealisasikan potensi hebat mereka.
Apabila model besar menjadi lebih matang, lebih ramai jurutera yang mahir dalam menulis gesaan mungkin muncul pada masa hadapan. Matlamat mereka adalah untuk menggunakan prinsip ini untuk memecahkan sempadan komunikasi antara manusia dan AI, menjadikan ekspresi teknikal yang kompleks boleh diakses dan kaya .
Pada masa ini, model besar bukan sahaja boleh digunakan sebagai pembantu pembangunan, tetapi juga boleh digunakan untuk mengedit resume, menulis iklan, dan menulis kertas kerja. AIGC dalam bidang lain yang serupa sudah boleh melukis gambar yang cantik Jika dilihat dari sora yang dikeluarkan bulan lepas, AI juga boleh menjana video proses 60-an, dan kualitinya agak baik.
Kelahiran alat AI ini mungkin membawa perubahan yang menggegarkan bumi dalam banyak industri.
Dengan kerjasama AI, memberikan gesaan yang tepat, langsung dan terperinci adalah seperti memberikan pesanan yang jelas pada menu terperinci, membolehkan chef AI memahami permintaan manusia dengan lebih baik, menyediakan jamuan pintar yang mewah untuk kami!
Atas ialah kandungan terperinci Gesaan adalah kepada AI sebagaimana menu untuk chef. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyebaran dalaman yang tidak terkawal sistem AI yang canggih menimbulkan risiko yang signifikan, menurut laporan baru dari Apollo Research. Kekurangan pengawasan ini, lazim di kalangan firma AI utama, membolehkan hasil yang berpotensi bencana, mulai dari UNCON

Pengesan kebohongan tradisional sudah lapuk. Bergantung pada penunjuk yang disambungkan oleh gelang tangan, pengesan kebohongan yang mencetak tanda -tanda penting subjek dan tindak balas fizikal tidak tepat dalam mengenal pasti kebohongan. Inilah sebabnya mengapa keputusan pengesanan kebohongan biasanya tidak diterima pakai oleh mahkamah, walaupun ia telah membawa kepada banyak orang yang tidak bersalah yang dipenjara. Sebaliknya, kecerdasan buatan adalah enjin data yang kuat, dan prinsip kerja adalah untuk memerhatikan semua aspek. Ini bermakna saintis boleh menggunakan kecerdasan buatan kepada aplikasi yang mencari kebenaran melalui pelbagai cara. Satu pendekatan adalah untuk menganalisis tindak balas penting orang yang diinterogasi seperti pengesan dusta, tetapi dengan analisis perbandingan yang lebih terperinci dan tepat. Pendekatan lain adalah menggunakan markup linguistik untuk menganalisis apa yang orang katakan dan menggunakan logik dan penalaran. Seperti kata pepatah, satu pembohongan membiak kebohongan yang lain, dan akhirnya

Industri aeroangkasa, perintis inovasi, memanfaatkan AI untuk menangani cabaran yang paling rumit. Kerumitan Peningkatan Penerbangan Moden memerlukan automasi dan keupayaan perisikan masa nyata AI untuk keselamatan yang dipertingkatkan, dikurangkan oper

Perkembangan pesat robotik telah membawa kita kajian kes yang menarik. Robot N2 dari Noetix beratnya lebih dari 40 paun dan tinggi 3 kaki dan dikatakan dapat backflip. Robot G1 Unitree berat kira -kira dua kali saiz N2 dan kira -kira 4 kaki tinggi. Terdapat juga banyak robot humanoid yang lebih kecil yang menyertai pertandingan ini, dan terdapat juga robot yang didorong ke hadapan oleh peminat. Tafsiran data Setengah maraton menarik lebih daripada 12,000 penonton, tetapi hanya 21 robot humanoid yang mengambil bahagian. Walaupun kerajaan menegaskan bahawa robot yang mengambil bahagian menjalankan "latihan intensif" sebelum pertandingan, tidak semua robot menyelesaikan keseluruhan persaingan. Champion - Tiangong Ult Dibangunkan oleh Pusat Inovasi Robot Humanoid Beijing

Kecerdasan buatan, dalam bentuknya sekarang, tidak benar -benar pintar; Ia mahir meniru dan menyempurnakan data sedia ada. Kami tidak mewujudkan kecerdasan buatan, tetapi sebaliknya kesimpulan buatan -merapikan yang memproses maklumat, sementara manusia su

Laporan mendapati bahawa antara muka yang dikemas kini disembunyikan dalam kod untuk Google Photos Android versi 7.26, dan setiap kali anda melihat foto, satu baris lakaran muka yang baru dikesan dipaparkan di bahagian bawah skrin. Thumbnail wajah baru adalah tag nama yang hilang, jadi saya mengesyaki anda perlu mengkliknya secara individu untuk melihat lebih banyak maklumat mengenai setiap orang yang dikesan. Buat masa ini, ciri ini tidak memberikan maklumat selain daripada orang -orang yang ditemui oleh Google Foto dalam imej anda. Ciri ini belum tersedia, jadi kami tidak tahu bagaimana Google akan menggunakannya dengan tepat. Google boleh menggunakan gambar kecil untuk mempercepatkan mencari lebih banyak gambar orang terpilih, atau boleh digunakan untuk tujuan lain, seperti memilih individu untuk mengedit. Mari tunggu dan lihat. Buat masa ini

Penguatkuasaan penguatkuasaan telah mengguncang pembangunan AI dengan mengajar model untuk menyesuaikan berdasarkan maklum balas manusia. Ia menggabungkan asas pembelajaran yang diawasi dengan kemas kini berasaskan ganjaran untuk menjadikannya lebih selamat, lebih tepat, dan benar-benar membantu

Para saintis telah mengkaji secara meluas rangkaian saraf manusia dan mudah (seperti yang ada di C. elegans) untuk memahami fungsi mereka. Walau bagaimanapun, soalan penting timbul: Bagaimana kita menyesuaikan rangkaian saraf kita sendiri untuk berfungsi dengan berkesan bersama -sama dengan novel AI s


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
