1. Pengenalan
Hello semua, saya Xiao❤, seorang pengaturcara bukan saintifik 985 yang telah merantau di dunia selama bertahun-tahun syarikat permulaan.
Saya berada di rumah pada hujung minggu lalu dan hujan di luar, jadi saya ingin tahu keadaan cuaca beberapa hari lepas.
Kebetulan telefon saya sedang dicas, jadi saya bercadang untuk bertanya kepada pembesar suara pintar Xiaoyi, tetapi secara kebetulan, saya membuka mulut dan berkata: "Xiaoyi, Xiaoyi, adakah cuaca bagus?"
Akhirnya, ia berkata kepada saya: "Sama ada cerah atau hujan, saya harap anda dapat menikmati hari yang baik!"
Masalah arahan yang tidak jelas seperti ini tidak terhad kepada perabot pintar. Model besar AI yang digunakan secara meluas hari ini juga menghadapi dilema yang sama. Walaupun AI ini mempunyai tahap kecerdasan yang lebih tinggi, ia juga memerlukan arahan yang jelas untuk memastikan operasi yang betul.
Mari kita lihat beberapa petua untuk menulis gesaan supaya AI bukan sahaja boleh melaporkan cuaca kepada kami, tetapi juga memberitahu kami jenaka.
2. Kejelasan dan Ketepatan
Pertama sekali, arahan mestilah jelas dan ringkas, sama pentingnya dengan mentakrifkan pembolehubah dalam pengaturcaraan. Arahan yang samar-samar, seperti nama pembolehubah samar-samar, boleh membawa kepada kesukaran untuk memahami dan ralat.
Gambar
AI adalah pangkalan pengetahuan
Sebagai contoh, apabila kita ingin berbual dengan AI, saya berkata kepadanya: "Beri saya sedikit air".
Ia segera menjawab: "Udara lembab, adakah ini hanya sedikit air?"
Kawan-kawan faham tak? AI mungkin pintar, tetapi ia memerlukan arahan yang jelas.
Beri "AI lurus" sedikit kesabaran
Untuk contoh lain, saya berkata kepadanya: "Beritahu saya jenaka." Ia kembali kepada saya: "Seorang pengaturcara pergi ke bar dan... sesuatu telah berlaku". Ya, logik AI adalah linear, ia tidak tahu bagaimana untuk mengalahkannya.
Jadi, anda mesti jelas tentang perkara semasa berkomunikasi, sebagai contoh: "Sediakan cerita lucu di mana protagonis adalah seorang pengaturcara dan pertemuan lucu di bar." Dengan cara ini, AI boleh memberikan hasil yang khusus.
Gunakan tanda baca dengan baik
Dalam perbualan, kita bukan sahaja boleh menyesuaikan pembatas, tetapi juga menggunakan tanda baca LLM itu sendiri untuk menulis gesaan yang lebih ringkas dan jelas, seperti contoh dokumen dalam OpenAI.
Kesannya kurang baik ❌:
Ringkaskan beberapa perkara paling kritikal dalam teks di bawah.
{input teks di sini}
Kesannya lebih baik ✅:
Ringkaskan beberapa perkara paling kritikal dalam teks di bawah.
Teks: """{input teks di sini}"""
Menggunakan pembatas yang disokong oleh AI sendiri dengan baik boleh memudahkan model memahami niat kita.
AI seperti kanak-kanak dalam peringkat pertumbuhan Beritahu ia "jika anda mahukan sesuatu, anda mesti menerangkan dengan jelas apa yang anda mahukan, tetapi anda juga perlu membimbingnya untuk memahami.
Ketepatan bukan ihsan pilihan, tetapi asas penting komunikasi berkesan.
3. Pembinaan langkah demi langkah
Jika anda mahu AI menghasilkan imej 3D Mona Lisa, anda harus membahagikannya kepada langkah-langkah terlebih dahulu menerangkan perbezaan antara 2D dan 3D, kemudian terangkan ciri-ciri Mona Lisa , dan akhirnya tukarkan gabungan A kedua-duanya.
Berinteraksi dengan AI seperti memasak hidangan yang rumit, anda perlu mengikut langkah-langkahnya.
AI yang mengetahui terlalu banyak mungkin tidak semestinya memahami anda
Sebagai contoh, pernah saya berkata kepada AI: "Ceritakan kisah seorang angkasawan di angkasa." Ia akhirnya memberi saya senarai istilah kapal angkasa khusus. Tiba-tiba saya sedar bahawa ini seperti menerangkan cara memasak kepada orang baru dan bermula dengan terus memberitahunya untuk belajar memasak molekul. Ia terlalu avant-garde dan melangkau terlalu banyak langkah.
Kemudian saya cuba meletakkannya dengan cara lain: "Mari kita tetapkan adegan dahulu, seorang angkasawan sedang terapung di luar stesen angkasa. Langkah pertama ialah untuk menerangkan bumi yang dilihatnya; langkah kedua ialah bercakap tentang dia hilang di angkasa lepas. cerita pendek".
Kali ini, ia memberitahu saya kisah menarik dan jelas tentang seorang angkasawan melihat planet biru dan secara tidak sengaja menyentuh jetpack dan hanyut.
Pembinaan peraturan langkah demi langkah bukan sahaja membolehkan AI memahami keperluan kami dengan lebih baik, tetapi juga menjadikan jawapan AI berlapis-lapis, sama seperti versi muzik yang dinaik taraf, berubah daripada satu nota kepada melodi berirama.
Biarkan AI mendedahkan keseluruhan gambaran secara beransur-ansur Pembinaan langkah demi langkah bukan sahaja panduan kepadanya, tetapi juga seni mengatur maklumat yang kompleks.
4. Simulasi Situasi & Peranan
Gunakan simulasi keadaan untuk mencipta bayangan awal situasi sebenar, yang boleh membantu AI membina konteks dan meningkatkan pemahaman.
Gambar
Surat daripada pengembara masa
Sebagai contoh, jika anda memerlukan AI untuk membantu anda menulis surat, anda boleh mengarahkannya seperti ini: "Andaikan saya seorang pengembara masa dan saya perlu tulis surat A kepada saya pada tahun 1945, memberitahu saya bahawa esok akan hujan lebat."
Dengan cara ini, AI bukan sahaja memahami arahan untuk menulis surat, tetapi juga mensimulasikan kandungan dengan suasana yang lebih bersejarah dan senario yang dijangka berdasarkan watak pengembara masa yang anda cipta, menjadikan keseluruhan teks lebih dekat dengan butiran dunia sebenar. .
Main Peranan
Begitu juga, anda juga boleh menetapkan peranan untuk AI Sebagai contoh, jika anda perlu mendapatkan pengalaman temu duga di beberapa syarikat Internet utama, anda boleh memberitahunya pada permulaan gesaan:
Anda seorang senior. pembangun bahagian belakang dan mahir dalam ...[Latar belakang watak]
Sekarang persoalannya ialah [Input soalan]
Anda perlu beritahu saya...[Apakah matlamatnya]
Keperluannya adalah...[Apakah keperluan? 】.
Senario dan simulasi peranan bukan sahaja teknik penceritaan, tetapi juga jalan pintas kepada komunikasi yang cekap.
5. Dekat dengan contoh
Menyediakan AI dengan kes tertentu boleh meningkatkan ketepatan pelaksanaan arahannya dengan ketara.
Inspirasi daripada masalah matematik
Sama seperti mengajar masalah sukar kepada pemula matematik, contoh matematik yang jelas boleh menjadikan proses memahami dan menyelesaikan masalah dua kali ganda hasil dengan separuh usaha.
Saya pernah meminta AI untuk membantu saya menjana cadangan strategik tentang pemasaran. Saya mulakan dengan berkata: "Tulis strategi pemasaran."
Semua orang pasti meneka keputusannya, AI memberikan jawapan yang sangat umum.
Kemudian, saya menyediakan laporan analisis produk kompetitif khusus, dan kemudian berkata: "Berdasarkan laporan analisis ini, tulis strategi pemasaran tersuai untuk syarikat teknologi permulaan yang ingin meningkatkan bahagian pasarannya."
Akibatnya, AI menggunakan contoh khusus untuk menghasilkan strategi yang terperinci dan kreatif.
Kaedah berpandukan contoh membolehkan AI berlabuh dengan lebih baik dalam situasi tertentu dan menggunakan teori umum pada senario tertentu.
6. Maklum balas interaktif
Maklum balas interaktif ialah pemangkin kemajuan pembelajaran AI.
Penanaman tumbuhan pintar
Sama seperti berkomunikasi dengan tumbuhan, kita perlu sentiasa memangkas dan membimbingnya, dan perkara yang sama berlaku untuk AI. Pada mulanya, saya meminta AI untuk memberikan beberapa cadangan tentang cara untuk menjadi lebih produktif, dan ia memberi saya beberapa petua asas pengurusan masa.
Walaupun ini berguna, ia tidak menyeluruh.
Jadi saya mula memberi maklum balas dan menyatakan bahawa saya ingin mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang kesan psikologi dan sebagainya. Selepas beberapa pusingan maklum balas, cadangan yang diberikan oleh AI bukan sahaja menepati keperluan saya dengan lebih dekat, tetapi juga menggabungkan pertimbangan berbilang dimensi seperti kesihatan mental.
Interaksi dan maklum balas membolehkan AI melaraskan output dengan lebih baik dan memenuhi keperluan pengguna dengan lebih tepat.
7. Langkah demi langkah
Kemajuan AI terkini adalah menarik, tetapi kita juga harus sedar bahawa sama seperti pembelajaran manusia, AI juga perlu langkah demi langkah.
Luangkan masa anda dan buat kemajuan lebih cepat
Mengharapkan AI untuk memberikan hasil yang sempurna pada kali pertama adalah tidak realistik seperti mahukan anak kecil berlari maraton dengan segera.
Apabila menggunakan AI, kita boleh meningkatkan kerumitan tugas secara beransur-ansur. Sebagai contoh, apabila menulis artikel tentang AI, saya akan bermula dengan konsep mudah, kemudian secara beransur-ansur mendalami teori yang lebih kompleks, dan akhirnya menunjuk kepada aplikasi praktikal.
Melalui amalan berterusan, AI menjadi seperti minda manusia yang terbiasa menyelesaikan masalah yang kompleks, membolehkan keupayaannya menjadi matang melalui cabaran yang berterusan.
8 Ringkasan
Terdapat banyak artikel yang menerangkan segera, dan enam prinsip yang dinyatakan dalam artikel itu tidak statik.
Untuk menyediakan titik permulaan yang kukuh untuk kerjasama dengan AI, kita perlu sentiasa ingat bahawa komunikasi yang baik dan arahan yang jelas adalah kunci untuk model besar merealisasikan potensi hebat mereka.
Apabila model besar menjadi lebih matang, lebih ramai jurutera yang mahir dalam menulis gesaan mungkin muncul pada masa hadapan. Matlamat mereka adalah untuk menggunakan prinsip ini untuk memecahkan sempadan komunikasi antara manusia dan AI, menjadikan ekspresi teknikal yang kompleks boleh diakses dan kaya .
Pada masa ini, model besar bukan sahaja boleh digunakan sebagai pembantu pembangunan, tetapi juga boleh digunakan untuk mengedit resume, menulis iklan, dan menulis kertas kerja. AIGC dalam bidang lain yang serupa sudah boleh melukis gambar yang cantik Jika dilihat dari sora yang dikeluarkan bulan lepas, AI juga boleh menjana video proses 60-an, dan kualitinya agak baik.
Kelahiran alat AI ini mungkin membawa perubahan yang menggegarkan bumi dalam banyak industri.
Dengan kerjasama AI, memberikan gesaan yang tepat, langsung dan terperinci adalah seperti memberikan pesanan yang jelas pada menu terperinci, membolehkan chef AI memahami permintaan manusia dengan lebih baik, menyediakan jamuan pintar yang mewah untuk kami!
Atas ialah kandungan terperinci Gesaan adalah kepada AI sebagaimana menu untuk chef. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

AI Menambah Penyediaan Makanan Walaupun masih dalam penggunaan baru, sistem AI semakin digunakan dalam penyediaan makanan. Robot yang didorong oleh AI digunakan di dapur untuk mengautomasikan tugas penyediaan makanan, seperti membuang burger, membuat pizza, atau memasang SA

Pengenalan Memahami ruang nama, skop, dan tingkah laku pembolehubah dalam fungsi Python adalah penting untuk menulis dengan cekap dan mengelakkan kesilapan runtime atau pengecualian. Dalam artikel ini, kami akan menyelidiki pelbagai ASP

Pengenalan Bayangkan berjalan melalui galeri seni, dikelilingi oleh lukisan dan patung yang terang. Sekarang, bagaimana jika anda boleh bertanya setiap soalan dan mendapatkan jawapan yang bermakna? Anda mungkin bertanya, "Kisah apa yang anda ceritakan?

Meneruskan irama produk, bulan ini MediaTek telah membuat satu siri pengumuman, termasuk Kompanio Ultra dan Dimensity 9400 yang baru. Produk ini mengisi bahagian perniagaan MediaTek yang lebih tradisional, termasuk cip untuk telefon pintar

#1 Google melancarkan Agent2Agent Cerita: Ia Isnin pagi. Sebagai perekrut berkuasa AI, anda bekerja lebih pintar, tidak lebih sukar. Anda log masuk ke papan pemuka syarikat anda di telefon anda. Ia memberitahu anda tiga peranan kritikal telah diperolehi, dijadualkan, dan dijadualkan untuk

Saya akan meneka bahawa anda mesti. Kita semua seolah -olah tahu bahawa psychobabble terdiri daripada pelbagai perbualan yang menggabungkan pelbagai terminologi psikologi dan sering akhirnya menjadi tidak dapat difahami atau sepenuhnya tidak masuk akal. Semua yang anda perlu lakukan untuk memuntahkan fo

Hanya 9.5% plastik yang dihasilkan pada tahun 2022 dibuat daripada bahan kitar semula, menurut satu kajian baru yang diterbitkan minggu ini. Sementara itu, plastik terus menumpuk di tapak pelupusan sampah -dan ekosistem -sekitar dunia. Tetapi bantuan sedang dalam perjalanan. Pasukan Engin

Perbualan baru -baru ini dengan Andy Macmillan, Ketua Pegawai Eksekutif Platform Analytics Enterprise terkemuka Alteryx, menonjolkan peranan kritikal namun kurang dihargai ini dalam revolusi AI. Seperti yang dijelaskan oleh Macmillan, jurang antara data perniagaan mentah dan maklumat siap sedia


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna