Pengaturcaraan Python Asynchronous: Membuka kunci Rahsia Multithreading dan Concurrency

Dalam pembangunan perisian moden, asynchronous programming telah menjadi kunci untuk meningkatkan prestasi aplikasi dan responsif. python Sebagai bahasa yang serba boleh, ia menyediakan penyelesaian tak segerak yang berkuasa melalui ciri pengaturcaraan selari dan tak segeraknya. Artikel ini akan menyelidiki pengaturcaraan Python tak segerak dan membongkar misteri multithreading dan concurrency.

Pengertian multi-threading

Multiple Threads ialah teknik pengaturcaraan selari yang membolehkan program melaksanakan pelbagai tugas serentak. Dalam Python, anda boleh menggunakan modul threading untuk mencipta dan mengurus benang. Setiap utas mempunyai aliran pelaksanaan sendiri dan boleh berjalan secara bebas, meningkatkan prestasi keseluruhan aplikasi.

Model pengaturcaraan tak segerak

Pengaturcaraan tak segerak ialah model pengaturcaraan berbeza yang mengelakkan operasi penyekatan yang biasa dalam pengaturcaraan segerak tradisional. Dalam pengaturcaraan tak segerak, apabila tugas perlu menunggu sumber luaran (seperti permintaan rangkaian), ia tidak menyekat aliran pelaksanaan aplikasi. Sebaliknya, ia menyerahkan tugas kepada gelung acara dan meneruskan pelaksanaan apabila sumber tersedia.

Asynchrony in Python

Python 3.5 dan kemudiannya memperkenalkan modul async<code>async<strong class="keylink">io</strong> 模块，它为 Python 提供了异步编程支持。asyncioio

, yang menyediakan sokongan pengaturcaraan tak segerak untuk Python.

Gunakan gelung peristiwa untuk mengurus operasi tak segerak, membenarkan aplikasi masih melaksanakan tugas lain sementara menunggu operasi IO (seperti permintaan rangkaian). asyncioGunakan

untuk operasi tak segerak

asyncio

Untuk menggunakan

untuk operasi tak segerak, anda boleh mengikuti langkah berikut:
1. asyncio.get_event_loop()Buat gelung acara:
2. Buat gelung acara yang bertanggungjawab untuk mengurus operasi tak segerak. async defMencipta Coroutine:
Coroutine ialah fungsi tak segerak yang boleh menjeda dan menyambung semula pelaksanaan. Tandai coroutine dengan kata kunci
3. . asyncio.create_task() 或 asyncio.run()Menjadualkan coroutine:
Gunakan
4. untuk menjadualkan coroutine untuk pelaksanaan pada gelung acara. aw<strong class="keylink">ai</strong>tTunggu tugas selesai:
Gunakan kata kunci aw

ai

t untuk menjeda coroutine sehingga tugasan selesai.

Bandingan berbilang benang dan tak segerak

• Multi-threading dan pengaturcaraan tak segerak adalah kedua-dua teknik pengaturcaraan selari, tetapi ia mempunyai kelebihan dan kekurangan yang berbeza:
  • Berbilang benang:
  Sesuai untuk tugasan intensif CPU.
  Mudah untuk dilaksanakan dan diurus.
Setiap utas mempunyai ruang ingatan sendiri dan mungkin menggunakan lebih banyak sumber.
• • Asynchronous:
  Sesuai untuk tugasan intensif IO.
  Gunakan gelung acara untuk meningkatkan kecekapan.
Lebih sukar untuk nyahpepijat dan diurus.

Bila menggunakan pengaturcaraan tak segerak

• Pengaturcaraan tak segerak amat sesuai untuk jenis aplikasi berikut:
Aplikasi Web dan
• Pelayan
Saluran paip pemprosesan data

Aplikasi masa nyata yang memerlukan respons segera yüksek

Kesimpulan asyncioPengaturcaraan Python tak segerak menyediakan keupayaan selari dan konkurensi yang kuat melalui gelung berbilang benang dan acara. Dengan memahami perbezaan antara model pengaturcaraan berbilang benang dan tak segerak, pembangun boleh memilih penyelesaian yang paling sesuai untuk pelbagai aplikasi. Memanfaatkan ciri yang disediakan oleh modul

, Python 🎜programmer🎜 boleh mencipta aplikasi yang cekap dan responsif yang memenuhi keperluan pembangunan perisian moden. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Pengaturcaraan Python Asynchronous: Membuka kunci Rahsia Multithreading dan Concurrency. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!