Tajuk asal: Blockchain for AI
Diterbitkan: 8 Mac 2024
Artikel ini meneroka potensi gabungan rantaian blok dan ekosistem kecerdasan buatan, menonjolkan beberapa peluang dan kes aplikasi. Sebagai sebuah syarikat yang menerajui pembangunan aset digital blockchain dan platform terdesentralisasi, Coinbase secara aktif mencari peluang kerjasama dengan bidang kecerdasan buatan untuk bersama-sama meneroka prospek pembangunan baharu. Dengan menggabungkan teknologi blockchain dan kecerdasan buatan, lebih banyak inovasi dan peluang pertumbuhan boleh dibawa ke pasaran aset digital. Kerjasama rentas sempadan ini dijangka membawa lebih banyak peluang dan prospek pembangunan kepada kedua-dua bidang.
Sepanjang tahun lalu, kami telah menyaksikan ledakan dalam keupayaan dan aplikasi kecerdasan buatan. Ini termasuk peningkatan ketara dalam kecanggihan model teks-ke-imej, model bahasa yang besar dan penggunaannya dalam banyak kes penggunaan perniagaan seperti carian dan pengesyoran, memudahkan pembangunan perisian dan analisis data besar. Diramalkan bahawa AI generatif sahaja akan membentuk saiz pasaran sebanyak AS$1.3 trilion menjelang 2032, dengan kadar pertumbuhan tahunan kompaun (CAGR) sebanyak 42% sepanjang dekad akan datang.
Apabila melihat interaksi blockchain dan kecerdasan buatan, terdapat dua aspek utama yang perlu dipertimbangkan. Yang pertama ialah penggunaan model dan kaedah pembelajaran kecerdasan buatan/mesin untuk meningkatkan platform blockchain, aplikasi terdesentralisasi, dan perdagangan aset digital. Kedua, fokus pada memanfaatkan teknologi blockchain untuk memberikan nilai kepada pembangun dan pengguna produk dan perkhidmatan kecerdasan buatan/pembelajaran mesin.
Teknologi Blockchain mempunyai banyak keupayaan asas yang boleh digunakan untuk menyokong pembangunan, penggunaan dan operasi model kecerdasan buatan. Keupayaan ini termasuk algoritma kriptografi, protokol blockchain dan kontrak pintar. Sifat asas ini berkait rapat dengan pelbagai aplikasi kecerdasan buatan, dan kami akan menerokanya secara terperinci dalam kandungan berikut.
Keselamatan data memainkan peranan penting dalam bidang AI Dengan menggunakan pelayan terdesentralisasi yang tidak terdedah kepada serangan, ia memastikan storan data tidak boleh diganggu dan tidak berubah, sambil meningkatkan ketersediaan sistem yang tinggi.
Kebolehujian data, kebolehkesanan dan kebolehaudit dicapai dengan merekodkan urus niaga dan aset dalam cara yang tidak berubah dan telus. Pendekatan ini memudahkan untuk menjejaki asal, pemilikan, asal data dan perjanjian dengan tandatangan digital dan cap masa. Ketelusan ini memberikan keupayaan untuk mengaudit dan mengesahkan data.
Pembuatan Keputusan Terdesentralisasi: Membolehkan keputusan dibuat oleh berbilang entiti atau secara langsung antara dua pihak tanpa hubungan amanah yang sedia ada di antara mereka atau dengan entiti pusat.
Pelaksanaan kod autonomi dan telus: membolehkan program dilaksanakan sebagai kontrak pintar yang telus kepada semua pihak yang terlibat dan boleh berjalan secara autonomi tanpa bergantung kepada perantara yang dipercayai dan berpusat.
Identiti Terpencar: Menyediakan mekanisme identiti digital selamat yang membolehkan pengguna berinteraksi dengan perkhidmatan tanpa mendedahkan privasi.
Pembayaran Mikro: Menyediakan kaedah pembayaran yang selamat dan ringan untuk mengurangkan geseran dalam proses pembayaran.
Seperti yang ditunjukkan dalam rajah di atas, ekosistem AI mempunyai pelbagai pihak berkepentingan yang berinteraksi antara satu sama lain dari segi data, model dan infrastruktur pengkomputeran. Disebabkan oleh wilayah pentadbiran dan sempadan ekonomi, terdapat pemisahan tertentu antara pihak berkepentingan yang mungkin Oleh itu, isu amanah dan isu pembayaran yang dihadapi dalam interaksi ini perlu diselesaikan, dan rantaian blok boleh membantu menyelesaikan masalah ini.
Kita boleh membahagikan potensi kesan berfaedah blockchain pada kecerdasan buatan dan produk serta perkhidmatan yang sepadan yang boleh dibangunkan kepada empat kategori utama, seperti ditunjukkan dalam rajah di bawah. Di bawah, kita membincangkan setiap kategori ini.
Blockchain boleh digunakan untuk membangunkan penyelesaian yang membantu pengguna dan pembangun memastikan data dan model tidak diubah suai tanpa pengetahuan mereka. Sebagai contoh, perkhidmatan berasaskan API boleh membenarkan pemilik data dan pembangun AI merekodkan cincangan cap masa bagi set data dan model untuk memastikan integriti mereka, dan merekodkan keseluruhan proses pembangunan model dan set data yang digunakan untuk menjejaki keseluruhan proses, pendekatan ini membenarkan untuk audit pihak ketiga atau panggilan daripada pengawal selia. Sistem ini juga boleh disepadukan terus ke dalam alat pembangunan ML seperti Pytorch. Ini boleh membantu meningkatkan integriti dan kebolehpercayaan model dengan menjadikan proses pembangunan model lebih telus dan selamat. Anda juga mungkin boleh merekodkan bukti yang berkaitan tentang data khusus "usang" pada rantaian blok untuk membuktikan kepada pengawal selia bahawa data pembekal tertentu telah dialih keluar daripada model tertentu. Merakam cincang data dalam rantaian dan output model juga boleh membantu memerangi pemalsuan dalam. Sebagai contoh, aplikasi mungkin dapat memastikan ketulenan data yang digunakan dengan menyemak tandatangan digital yang dikaitkan dengan sumber data dalam rantaian, atau versi terpencar "Snopes.com" boleh direka bentuk dan dilaksanakan pada rantaian blok untuk menandakan palsu.
Token tidak boleh kulat (NFT) boleh membuktikan pemilikan seseorang terhadap mana-mana kandungan atau data digital tertentu. Bergantung pada kes penggunaan, ini boleh menjadi input model, seperti gesaan kepada alat AI generatif, data yang digunakan untuk melatih model, parameter model atau output model. NFT akan membenarkan pengguna atau pembangun mengekalkan hak pemilikan mereka dan seterusnya memindahkan pemilikan aset digital yang sepadan kepada orang lain. Ia juga mungkin untuk membayangkan data berasaskan rantaian blok dan mekanisme kawalan akses model, seperti kontrak pintar yang membenarkan/mengehadkan akses berdasarkan senarai alamat pengguna yang diberikan. Sebagai alternatif, ia boleh disepadukan dengan penyelesaian identiti terdesentralisasi (mungkin menggunakan kriptografi terkini seperti bukti pengetahuan sifar) untuk membenarkan akses berdasarkan sifat terbukti tertentu (mis. membenarkan akses berdasarkan bukti bahawa pengguna sudah cukup umur atau hanya boleh diakses dari lokasi geografi tertentu) sambil melindungi privasi pengguna.
Blockchain boleh menggunakan stablecoin untuk membuat pembayaran mikro kadar rendah menggunakan model AI generatif. Kontrak pintar boleh membolehkan hasil dikongsi antara berbilang pemilik bersama model secara terpencar. Model pemilikan bersama ini sebenarnya adalah "Wajah Memeluk terdesentralisasi" yang mungkin membenarkan pembangun model bersaiz kecil dan sederhana bergabung tenaga dan bersaing dengan syarikat yang lebih besar dalam bidang tersebut. Ia juga boleh digunakan untuk memberi insentif kepada penyedia data, pencatat data, pembangun model atau pembekal maklum balas manusia di seluruh dunia untuk menyertai projek terdesentralisasi baharu untuk membangunkan model atau penyelesaian AI generatif baharu, dengan Mekanisme yang sesuai untuk menjejak sumbangan supaya insentif boleh diagihkan secara saksama . Blockchain juga boleh digunakan untuk mencipta pasaran data/model/pengiraan terdesentralisasi yang membolehkan penyedia pengkomputeran, penyedia data latihan, pembangun model dan pengguna mencari dan memadankan satu sama lain dengan mudah, memberikan insentif, membuat pembayaran dan menandatangani kontrak dan protokol. Sistem semakan berasaskan blockchain terdesentralisasi yang dilaksanakan menggunakan kontrak pintar boleh menggabungkan penyemak automatik dan berasaskan manusia ke dalam sistem yang sama untuk memberi insentif kepada semakan data dan model yang tinggi, teliti dan berkualiti tinggi.
Kategori ini melibatkan menjalankan model AI tertentu secara langsung pada blok untuk ketelusan dan kepercayaan yang lebih tinggi. Model AI mungkin memberikan beberapa inferens atau kes penggunaan generasi secara langsung kepada pengguna akhir, memberikan mereka keyakinan bahawa hanya model yang mereka ingin berikan input boleh menerima input tersebut dan menghasilkan output yang mereka lihat tanpa sebarang manipulasi, pemalsuan atau penapisan. Sebagai alternatif, model AI boleh digunakan untuk membantu kontrak pintar menyesuaikan dan mengoptimumkan parameter mereka sendiri sebagai tindak balas kepada transaksi pengguna. Model AI juga mungkin merupakan kontrak pintar yang menggunakan data urus niaga sejarah dan semasa pada rantaian untuk membuat keputusan beli/jual/dagangkan aset digital untuk mendapatkan keuntungan. Model ini boleh digunakan pada rantaian Layer1 sebagai kontrak pintar atau melalui sistem Layer2 seperti zk-rollups. Model ini mungkin dimiliki secara persendirian atau didesentralisasikan dalam bentuk DAO, membenarkan berbilang individu dan entiti untuk memiliki "pegangan" dalam model dalam rantaian tertentu. Dalam jangka panjang, untuk aplikasi sedemikian, mungkin terdapat minat untuk menyelidik dan membangunkan platform baharu sepenuhnya untuk menyokong aliran kerja AI, memandangkan keperluan data dan pengiraan aplikasi AI yang tinggi.
Misi Coinbase adalah untuk memperkasakan kebebasan ekonomi untuk lebih 1 bilion orang. Apabila penggunaan Crypto berkembang, kami menumpukan pada membina produk dan perkhidmatan yang paling boleh dipercayai, patuh dan menyokong pembina lain. Jelas sekali bahawa rantaian AI sesuai dengan strategi untuk membolehkan individu dan organisasi yang merupakan sebahagian daripada ekosistem AI yang sedang muncul (yang pada masa ini hampir keseluruhannya berdasarkan rangka kerja Web2 berpusat dan kurang telus) untuk mendapat manfaat daripada rantaian blok dan berasaskan AI Manfaat daripada penyelesaian Crypto berasaskan rantaian, ini ditakrifkan secara meluas.
Kami percaya Coinbase amat sesuai untuk menjadi penyumbang utama kepada ruang ini kerana, a) ia mempunyai keterlihatan dan kuasa jenama yang ketara di kalangan pelanggan runcit dan pengguna institusi bagi aset dan perkhidmatan blok tersebut b) ia membantu mempunyai bukti yang terbukti rekod kejayaan dalam merapatkan jurang antara dunia Web3 yang baru muncul dan sistem Web2 sedia ada c) ia mempunyai pemahaman yang kukuh dan mendalam tentang ekosistem AI generatif yang semakin meningkat dan keperluan pembangun dan pihak berkepentingan pasukan pembangunan ML.
Coinbase sangat berminat untuk meneroka perkongsian dan integrasi dengan syarikat yang berfikiran sama, seperti mereka yang mempunyai kepakaran dalam penyelesaian kecerdasan buatan dan perkhidmatan ekosistem, dan komited untuk mengubah idea menjadi realiti.
Kami ingin mengucapkan terima kasih kepada Dr. Bhaskar Krishnamachari dari University of Southern California atas sumbangannya kepada artikel ini. Dr. Krishnamachari ialah perunding berbayar kepada Coinbase dan membantu dalam menulis artikel ini dalam kapasiti itu.
Kertas Putih Institut Coinbase: Blockchain dan Kecerdasan Buatan (AI): Teknologi Pelengkap yang Boleh Memperbaiki Satu Sama Lain, Musim Gugur 2023.
David Duong, "Persimpangan Kecerdasan Buatan dan Kripto: Apakah Masalah Biasa dalam AI Generatif Yang Boleh Selesaikan Teknologi Blockchain?" ”, Penyelidikan Coinbase, Mei 2023.
Kes aplikasi kecerdasan buatan dalam rantaian blok, Blog Chainlink, Mei 2023.
Steve Vassallo, "AI x Blockchain: Towards the Next Level," Forbes Digital Assets, Jun 2023.
Salah et al., "Blockchain for Artificial Intelligence: Review and Challenges," Akses IEEE, 2019.
Tian et al., Blockchain for AI: A Disruptive Integration, IEEE CSCWD 2022.
Karger et al., "Blockchain for Artificial Intelligence Data, Current Status and Open Research", ICIS, 2021.
Atas ialah kandungan terperinci Coinbase: Peluang Pelaburan dan Keusahawanan dalam AI+Blockchain. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!