Rumah  >  Artikel  >  rangka kerja php  >  Strategi pengoptimuman prestasi Laravel: analisis komprehensif daripada kod sumber kepada operasi praktikal!

Strategi pengoptimuman prestasi Laravel: analisis komprehensif daripada kod sumber kepada operasi praktikal!

王林
王林asal
2024-03-06 15:09:04823semak imbas

Strategi pengoptimuman prestasi Laravel: analisis komprehensif daripada kod sumber kepada operasi praktikal!

Strategi pengoptimuman prestasi Laravel: analisis komprehensif daripada kod sumber kepada operasi praktikal!

Dengan perkembangan pesat Internet, teknologi pembangunan Web telah menarik perhatian yang semakin meluas. Sebagai rangka kerja PHP yang popular, Laravel memainkan peranan penting dalam dunia pembangunan web. Walau bagaimanapun, apabila skala projek berkembang dan bilangan pengguna meningkat, ramai pembangun sering menghadapi cabaran yang sama: bagaimana untuk meningkatkan prestasi aplikasi Laravel untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik.

Dalam artikel ini, kami akan menyelidiki strategi pengoptimuman prestasi Laravel, daripada analisis kod sumber kepada operasi sebenar, dan memberikan anda analisis terperinci tentang cara meningkatkan prestasi aplikasi Laravel anda dan meningkatkan pengalaman pengguna.

1. Optimumkan pertanyaan pangkalan data

Dalam aplikasi web biasa, pertanyaan pangkalan data selalunya merupakan salah satu sumber utama kesesakan prestasi. Untuk mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data, kami boleh menggunakan strategi berikut:

  1. Gunakan fungsi pemuatan malas model Eloquent untuk mengelak daripada memperoleh sejumlah besar data pada satu masa

    $users = AppModelsUser::all(); // 慎用,会一次性获取所有数据
    $users = AppModelsUser::paginate(10); // 更好的选择,分页获取数据
  2. Gunakan pernyataan SQL asli untuk melaksanakan; pertanyaan kompleks dan mengurangkan penggunaan prestasi operasi ORM; . Dalam Laravel, kita boleh mengoptimumkan penggunaan cache melalui kaedah berikut:

  3. Pilih pemacu cache yang sesuai, seperti menggunakan pangkalan data dalam memori seperti Redis dan bukannya cache pangkalan data

    $users = DB::select('SELECT * FROM users WHERE age > ?', [18]);

Tetapkan masa cache dengan munasabah untuk mengelakkan tamat tempoh data cache yang kerap. Menjana semula; juga meningkatkan prestasi aplikasi. Berikut ialah beberapa cadangan untuk mengoptimumkan struktur kod:

Cuba elakkan menggunakan sarang gelung kompleks untuk mengurangkan bilangan gelung dan pertimbangan bersyarat

Schema::table('users', function (Blueprint $table) {
 $table->index('age');
});
  1. Gunakan fungsi baris gilir Laravel untuk memproses tugas yang memakan masa dan mengoptimumkan secara tidak segerak; masa tindak balas halaman;

    CACHE_DRIVER=redis // 在.env文件中设置缓存驱动为Redis
  2. Gunakan mekanisme caching yang disediakan oleh Laravel untuk meng-cache hasil pengiraan untuk mengelakkan pengiraan berulang

    Cache::put('key', 'value', $minutes); // 设置缓存失效时间
  3. 4 Gunakan alat analisis prestasi
di atas juga menggunakan alat analisis prestasi untuk membantu Mengesan isu prestasi dan mengoptimumkan kod. Beberapa alat analisis prestasi yang biasa digunakan ialah:

Laravel Telescope: alat penyahpepijatan yang disediakan secara rasmi oleh Laravel, yang boleh melihat maklumat terperinci seperti permintaan, respons, pertanyaan pangkalan data, dll.

Cache::tags(['posts', 'comments'])->flush(); // 清除包含指定标签的缓存数据

  1. Blackfire.io: a alat Analisis prestasi PHP yang berkuasa boleh menganalisis secara mendalam proses pelaksanaan kod dan memberikan cadangan pengoptimuman

    // 不推荐的写法
    foreach ($users as $user) {
     foreach ($user->posts as $post) {
         // code...
     }
    }
    
    // 推荐的写法
    $users = AppModelsUser::with('posts')->get();

  2. Melalui strategi pengoptimuman prestasi di atas, kami boleh meningkatkan prestasi aplikasi Laravel secara menyeluruh dan menyediakan pengalaman yang lebih lancar kepada pengguna. Saya harap artikel ini dapat memberi anda beberapa panduan berguna tentang pengoptimuman prestasi Laravel dan membantu anda mengoptimumkan aplikasi anda dengan lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Strategi pengoptimuman prestasi Laravel: analisis komprehensif daripada kod sumber kepada operasi praktikal!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn