cari
Rumahweb3.0Bolehkah Dompet Kripto yang Terlupa Disimpan? AI boleh digunakan untuk membantu dalam mendapatkan semula

Bolehkah Dompet Kripto yang Terlupa Disimpan? AI boleh digunakan untuk membantu dalam mendapatkan semula

Author: Chloe, Panews

The Crypto Market berkembang popular, dan kepelbagaian dan kerumitan aset juga meningkat bilangan aset yang dibincangkan. Menurut anggaran, ratusan bilion dolar mata wang maya masih berada di pasaran kerana kejadian yang tidak dijangka seperti kata laluan terlupa dan kegagalan perkakasan.

Menurut penyelidikan, kira-kira 6 juta Bitcoin daripada jumlah bekalan 21 juta Bitcoin dianggap hilang sebab yang mungkin termasuk kata laluan yang terlupa, kerosakan perkakasan, atau pemilik aset tidak lagi hidup. Dan 29% daripada Bitcoin tidak bergerak dalam tempoh lima tahun yang lalu, yang sudah tentu mungkin termasuk pelabur jangka panjang atau pengguna yang berdagang untuk masa yang lama. Tetapi sebenarnya, terdapat banyak Bitcoin yang berada dalam keadaan tidak dapat dipulihkan hanya kerana pengguna terlupa kata laluan mereka atau tidak dapat memperolehnya kerana masalah teknikal.

Sebagai contoh, pada tahun 2013, seorang lelaki British, James Howells, secara tidak sengaja membuang cakera keras yang mengandungi 7,500 Bitcoin Tidak perlu dikatakan, nilai semasanya di pasaran ialah cakera keras itu masih tertimbus di tempat pembuangan sampah CTO Stefan Thomas juga sebelum ini mendedahkan bahawa 7,002 Bitcoin yang dimilikinya dihoskan dalam kunci peribadi dompet perkakasan IronKey, tetapi dia terlupa kata laluan dan hanya mempunyai dua daripada 10 peluang yang tinggal untuk meneka kata laluan Sebaik sahaja dia gagal, kunci peribadi dan 7,002 escrow Bitcoins akan dipadamkan dan hilang secara kekal dalam lubang hitam.

Kini, mujurlah, dengan perkembangan berterusan teknologi kecerdasan buatan, aset digital yang hilang mungkin dapat dipulihkan. Perkhidmatan pemulihan dompet Crypto kini boleh membantu pengguna memulihkan Bitcoin atau Ethereum yang hilang daripada dompet perisian atau dompet perkakasan, tanpa mengira saiz aset mereka.

AI+GPU+algorithm

Yang pertama ialah model latihan AI, terutamanya model GPT-2 berasaskan OpenAI seperti PASS-GPT, yang telah menjadi teknologi hadapan untuk mendapatkan semula aset crypto. PASS-GPT boleh menganalisis sejumlah besar data mengenai tingkah laku pengguna, corak kata laluan dan menganalisis sejumlah besar data. Melalui data ini, model boleh mengenal pasti kemungkinan struktur kata laluan dan perbendaharaan kata biasa untuk meramalkan kata laluan yang mungkin ditetapkan oleh pengguna, dan PASS-GPT juga boleh menggunakan teknologi pensampelan berperingkat untuk menjana satu siri gabungan kata laluan yang sukar dihuraikan, yang sangat berkesan. untuk serangan brute force cracking Ia amat penting kerana ia boleh menjana pilihan kata laluan yang tidak mudah untuk difikirkan secara langsung, meningkatkan peluang memulihkan aset yang hilang.

Menurut ujian, PASS-GPT, dengan teknologi pensampelan progresifnya, adalah 20% lebih baik daripada model lain dalam keupayaan meneka kata laluan.

Prestasi hebat GPU dan CPU moden memberikan kelebihan pengkomputeran yang hebat untuk model AI yang dinyatakan di atas. Hari ini, sinergi GPU (Unit Pemprosesan Grafik) dan CPU (Unit Pemprosesan Pusat) telah menjadi faktor utama dalam menggalakkan pembangunan kecerdasan buatan.

GPU pada asalnya direka untuk memproses grafik komputer dan imej permainan, dan ia sangat cekap dalam melakukan pengiraan selari besar-besaran. Ini bermakna GPU boleh mengendalikan beribu-ribu tugas pengkomputeran pada masa yang sama, menjadikannya sangat sesuai untuk serangan "brute force" seperti meneka kata laluan. Dalam serangan ini, komputer mencuba setiap kombinasi kata laluan yang mungkin sehingga ia menemui yang betul. Oleh kerana GPU boleh memproses pengiraan ini dengan cepat, model AI seperti PASS-GPT digunakan dalam kombinasi untuk meningkatkan kedua-dua perisian dan perkakasan ke tahap tertinggi, menjadikan keseluruhan sistem pengkomputeran lebih berkuasa.

Akhir sekali, mendapatkan semula kata laluan dompet penyulitan juga memerlukan keupayaan untuk mengukuhkan perlindungan terhadap "Serangan saluran sisi (SCA)". Serangan saluran sisi ialah kaedah serangan keselamatan yang tidak memecahkan kata laluan secara langsung, tetapi mencari kelemahan dalam maklumat utama dengan menganalisis isyarat fizikal (seperti penggunaan kuasa, sinaran elektromagnet) yang dijana apabila komputer menjalankan operasi penyulitan. Sebagai contoh, jika penyerang dapat mengesan perubahan halus dalam penggunaan kuasa perkakasan semasa operasi tertentu, mereka mungkin mempunyai peluang untuk menyimpulkan operasi kriptografi yang sedang dijalankan atau bahagian tertentu kunci.

Untuk melindungi mata wang kripto daripada serangan sedemikian, ramai pakar algoritma AI sedang membangun dan menggunakan strategi dan teknik baharu. Termasuk, meningkatkan rawak, iaitu, menambah operasi rawak dalam proses penyulitan, menyukarkan penyerang untuk memperoleh maklumat yang bermakna daripada isyarat fizikal Apabila mereka bentuk algoritma, keupayaan untuk menentang serangan saluran sisi mesti dipertimbangkan terlebih dahulu; seperti Untuk memastikan bahawa kaedah berjalan dan masa pelaksanaan algoritma tidak akan berbeza-beza bergantung pada maklumat rahsia yang diproses (seperti kata laluan, kunci, dll.), akhirnya, perkakasan khas digunakan dan komponen perkakasan khas dibangunkan, yang menjadikannya Serangan saluran sisi boleh ditentang dengan menggunakan jumlah kuasa yang sama atau serupa semasa operasi yang berbeza.

Keselamatan Bitcoin dan mata wang maya adalah dua hala Ia memastikan tahap keselamatan tertentu, tetapi ia juga boleh menghalang diri anda daripada berbuat demikian. Mujurlah, kemajuan dalam teknologi AI, keupayaan pengkomputeran perkakasan dan algoritma telah membuka kemungkinan baharu dan membawa lebih banyak harapan kepada pengguna yang kehilangan aset mereka secara tidak sengaja.

Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah Dompet Kripto yang Terlupa Disimpan? AI boleh digunakan untuk membantu dalam mendapatkan semula. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:PANews. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
ai合并图层的快捷键是什么ai合并图层的快捷键是什么Jan 07, 2021 am 10:59 AM

ai合并图层的快捷键是“Ctrl+Shift+E”,它的作用是把目前所有处在显示状态的图层合并,在隐藏状态的图层则不作变动。也可以选中要合并的图层,在菜单栏中依次点击“窗口”-“路径查找器”,点击“合并”按钮。

ai橡皮擦擦不掉东西怎么办ai橡皮擦擦不掉东西怎么办Jan 13, 2021 am 10:23 AM

ai橡皮擦擦不掉东西是因为AI是矢量图软件,用橡皮擦不能擦位图的,其解决办法就是用蒙板工具以及钢笔勾好路径再建立蒙板即可实现擦掉东西。

谷歌超强AI超算碾压英伟达A100!TPU v4性能提升10倍,细节首次公开谷歌超强AI超算碾压英伟达A100!TPU v4性能提升10倍,细节首次公开Apr 07, 2023 pm 02:54 PM

虽然谷歌早在2020年,就在自家的数据中心上部署了当时最强的AI芯片——TPU v4。但直到今年的4月4日,谷歌才首次公布了这台AI超算的技术细节。论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.01433相比于TPU v3,TPU v4的性能要高出2.1倍,而在整合4096个芯片之后,超算的性能更是提升了10倍。另外,谷歌还声称,自家芯片要比英伟达A100更快、更节能。与A100对打,速度快1.7倍论文中,谷歌表示,对于规模相当的系统,TPU v4可以提供比英伟达A100强1.

ai可以转成psd格式吗ai可以转成psd格式吗Feb 22, 2023 pm 05:56 PM

ai可以转成psd格式。转换方法:1、打开Adobe Illustrator软件,依次点击顶部菜单栏的“文件”-“打开”,选择所需的ai文件;2、点击右侧功能面板中的“图层”,点击三杠图标,在弹出的选项中选择“释放到图层(顺序)”;3、依次点击顶部菜单栏的“文件”-“导出”-“导出为”;4、在弹出的“导出”对话框中,将“保存类型”设置为“PSD格式”,点击“导出”即可;

ai顶部属性栏不见了怎么办ai顶部属性栏不见了怎么办Feb 22, 2023 pm 05:27 PM

ai顶部属性栏不见了的解决办法:1、开启Ai新建画布,进入绘图页面;2、在Ai顶部菜单栏中点击“窗口”;3、在系统弹出的窗口菜单页面中点击“控制”,然后开启“控制”窗口即可显示出属性栏。

GPT-4的研究路径没有前途?Yann LeCun给自回归判了死刑GPT-4的研究路径没有前途?Yann LeCun给自回归判了死刑Apr 04, 2023 am 11:55 AM

Yann LeCun 这个观点的确有些大胆。 「从现在起 5 年内,没有哪个头脑正常的人会使用自回归模型。」最近,图灵奖得主 Yann LeCun 给一场辩论做了个特别的开场。而他口中的自回归,正是当前爆红的 GPT 家族模型所依赖的学习范式。当然,被 Yann LeCun 指出问题的不只是自回归模型。在他看来,当前整个的机器学习领域都面临巨大挑战。这场辩论的主题为「Do large language models need sensory grounding for meaning and u

ai移动不了东西了怎么办ai移动不了东西了怎么办Mar 07, 2023 am 10:03 AM

ai移动不了东西的解决办法:1、打开ai软件,打开空白文档;2、选择矩形工具,在文档中绘制矩形;3、点击选择工具,移动文档中的矩形;4、点击图层按钮,弹出图层面板对话框,解锁图层;5、点击选择工具,移动矩形即可。

强化学习再登Nature封面,自动驾驶安全验证新范式大幅减少测试里程强化学习再登Nature封面,自动驾驶安全验证新范式大幅减少测试里程Mar 31, 2023 pm 10:38 PM

引入密集强化学习,用 AI 验证 AI。 自动驾驶汽车 (AV) 技术的快速发展,使得我们正处于交通革命的风口浪尖,其规模是自一个世纪前汽车问世以来从未见过的。自动驾驶技术具有显着提高交通安全性、机动性和可持续性的潜力,因此引起了工业界、政府机构、专业组织和学术机构的共同关注。过去 20 年里,自动驾驶汽车的发展取得了长足的进步,尤其是随着深度学习的出现更是如此。到 2015 年,开始有公司宣布他们将在 2020 之前量产 AV。不过到目前为止,并且没有 level 4 级别的 AV 可以在市场

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular