Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Menguasai Python CPython: Topik dan Teknik Lanjutan
Pengoptimuman Lanjutan: Pengoptimuman Bytecode
JurubahasaCpython menyusun kod sumber Python ke dalam kod bait, yang kemudiannya dilaksanakan oleh mesin maya. Bytecode Optimization melibatkan pengubahsuaian bytecode untuk meningkatkan prestasi. Teknik pengoptimuman biasa termasuk:
import dis def fib(n): if n < 2: return n else: return fib(n-1) + fib(n-2) dis.dis(fib)
Keluaran:
1 0 LOAD_FAST0 (n) 2 POP_JUMP_IF_LESS8 4 LOAD_FAST0 (n) 6 LOAD_CONST 1 (1) 8 SUBTRACT 10 CALL_FUNCTioN 1 12 LOAD_FAST0 (n) 14 LOAD_CONST 2 (2) 16 SUBTRACT 18 CALL_FUNCTION 1 20 ADD 22 RETURN_VALUE
Kami boleh menganalisis bytecode menggunakan modul dis
. Seperti yang ditunjukkan di atas, fungsi fibonacci asal secara rekursifmemanggil dirinya sendiri, yang sangat tidak cekap. Kita boleh mengoptimumkan ini untuk menggunakan gelung:
def fib_optimized(n): if n < 2: return n else: a, b = 0, 1 for _ in range(n-1): a, b = b, a + b return b dis.dis(fib_optimized)
Keluaran:
1 0 LOAD_FAST0 (n) 2 POP_JUMP_IF_LESS6 4 LOAD_CONST 0 (0) 6 LOAD_CONST 1 (1) 8 STORE_FAST 0 (a) 10 STORE_FAST 1 (b) 12 LOAD_FAST0 (n) 14 LOAD_CONST 1 (1) 16 SUBTRACT 18 GET_ITER >> 20 FOR_ITER10 (to 32) 22 STORE_FAST 1 (b) 24 LOAD_FAST1 (b) 26 LOAD_FAST0 (a) 28 BINARY_OP0 (+) 30 STORE_FAST 0 (a) 32 JUMP_ABSOLUTE 20 >> 34 RETURN_VALUE
Fungsi yang dioptimumkan menggunakan gelung dan bukannya rekursi, meningkatkan kecekapan.
Jenis lanjutan: jenis data tersuai
Python membenarkan penciptaan jenis data tersuai, dipanggil jenis sambungan. Ini boleh dilakukan dengan melaksanakan kaedah khas seperti:
class Point: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def __repr__(self): return f"Point(x={self.x}, y={self.y})" def __add__(self, other): return Point(self.x + other.x, self.y + other.y)
Ini mencipta kaedah yang dipanggil Point
的自定义数据类型,具有 x
和 y
坐标以及自定义表示(__repr__
方法)和加法运算符(__add__
).
Modul dan Pakej: Organisasi Kod
Python menggunakan modul dan pakej untuk menyusun kod. Modul ialah satu set fungsi dan pembolehubah yang berkaitan, manakala pakej ialah satu set modul. Kami boleh mengimport modul dan pakej menggunakan pernyataan import
:
# 导入模块 import math # 导入包中的模块 from numpy import random
Kemahiran penyahpepijatan lanjutan
Petua penyahpepijatan lanjutan termasuk:
Kesimpulan
Menguasai topik dan teknik lanjutan Python CPython boleh meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan ketara. Dengan memahami pengoptimuman bytecode, jenis lanjutan, modul dan pakej, dan teknik nyahpepijat lanjutan, anda boleh menulis kod Python yang lebih cekap, mantap dan boleh diselenggara.
Atas ialah kandungan terperinci Menguasai Python CPython: Topik dan Teknik Lanjutan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!