cari
Rumahpangkalan datatutorial mysql使用mysqlsla分析mysql日志_MySQL

bitsCN.com 使用mysqlsla分析mysql日志   mysqlsla是hackmysql.com推出的一款MySQL的日志分析工具,可以分析mysql的慢查询日志、分析慢查询非常好用,能针对库分析慢查询语句的执行频率、扫描的数据量、消耗时间等,而且分析出来以后还有语句范例,比mysqldumpslow好用。  接下来就来详细介绍一下mysqlsla的使用:
 一、mysqlsla的安装wget http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gztar zvxf mysqlsla-2.03.tar.gz    cd mysqlsla-2.03  perl Makefile.PL  make make install 
 二、使用参数说明1.   --log-type (-lt) type logs:通过这个参数来制定log的类型,主要有slow, general, binary, msl, udl,分析slow log时通过制定为slow.2.   --sort: 制定使用什么参数来对分析结果进行排序,默认是按照t_sum来进行排序。 t_sum按总时间排序, c_sum按总次数排序3.   --top:显示sql的数量,默认是10,表示取按规则排序的前多少条4.   --statement-filter (-sf) [+-][TYPE]:过滤sql语句的类型,比如select、update、drop. [TYPE]有SELECT, CREATE, DROP, UPDATE, INSERT,例如"+SELECT,INSERT",不出现的默认是-,即不包括。5.   --databases db:    要处理哪个库的日志:
 三、统计参数说明1. queries total: 总查询次数  2. unique:去重后的sql数量  3. sorted by : 输出报表的内容排序 最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.  4. Count: sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.  5. Time: 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.  6. 95% of Time: 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.  7. Lock Time: 等待锁的时间.  8.95% of Lock: 95%的慢sql等待锁时间.  9.Rows sent: 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.  10.Rows examined: 扫描的行数量.  11.Database: 属于哪个数据库. 12.Users: 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比. 13. Query abstract: 抽象后的sql语句. 14. Query sample: sql语句.
 四、使用范例1.  统计慢查询文件为dowload_server1-slow.log的所有select的慢查询sql,并显示执行时间最长的10条sql,并写到sql_time.sql中去mysqlsla -lt slow  -sf "+select" -top 10  dowload_server1-slow.log >test_time.log2.  统计慢查询文件为dowload_server1-slow.log的数据库为ultraxsmutf8的所有select和update的慢查询sql,并查询次数最多的100条sql,并写到sql_num.sql中去mysqlsla -lt slow  -sf "+select,update" -top 100 -sort c_sum -db  ultraxsmutf8 dowload_server1-slow.log >num_time.log    
 五、FAQ1.  错误:Can't locate DBI.pm in @INC (@INC contains: /usr/lib/perl5/site_perl/5.8.8/i386-linux-thread-…….解决办法: perl -MCPAN -e 'install DBI' 或者cpan DBI     2、错误:Use of uninitialized value in numeric comparison () at /usr/bin/mysqlsla line 2962.
 解决办法:当采用-sort t_su就会出现这个错误,默认就是采用时间排序,因此可以去掉.   作者 飞鸿无痕 bitsCN.com

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah pelesenan MySQL berbanding dengan sistem pangkalan data lain?Bagaimanakah pelesenan MySQL berbanding dengan sistem pangkalan data lain?Apr 25, 2025 am 12:26 AM

MySQL menggunakan lesen GPL. 1) Lesen GPL membolehkan penggunaan percuma, pengubahsuaian dan pengedaran MySQL, tetapi taburan yang diubah suai mesti mematuhi GPL. 2) Lesen komersial boleh mengelakkan pengubahsuaian awam dan sesuai untuk aplikasi komersil yang memerlukan kerahsiaan.

Bilakah anda memilih InnoDB atas myisam, dan sebaliknya?Bilakah anda memilih InnoDB atas myisam, dan sebaliknya?Apr 25, 2025 am 12:22 AM

Keadaan ketika memilih innoDB dan bukannya myisam termasuk: 1) sokongan transaksi, 2) persekitaran konkurensi tinggi, 3) konsistensi data yang tinggi; Sebaliknya, keadaan apabila memilih myisam termasuk: 1) terutamanya membaca operasi, 2) Tiada sokongan transaksi diperlukan. InnoDB sesuai untuk aplikasi yang memerlukan konsistensi data yang tinggi dan pemprosesan urus niaga, seperti platform e-dagang, manakala MyISAM sesuai untuk aplikasi bacaan dan bebas transaksi seperti sistem blog.

Terangkan tujuan kunci asing di MySQL.Terangkan tujuan kunci asing di MySQL.Apr 25, 2025 am 12:17 AM

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Apakah jenis indeks yang berbeza di MySQL?Apakah jenis indeks yang berbeza di MySQL?Apr 25, 2025 am 12:12 AM

Terdapat empat jenis indeks utama dalam MySQL: Indeks B-Tree, Indeks Hash, Indeks Teks Penuh dan Indeks Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk pertanyaan, penyortiran dan pengelompokan, dan sesuai untuk penciptaan pada lajur Nama Jadual Pekerja. 2. Indeks hash sesuai untuk pertanyaan yang setara dan sesuai untuk penciptaan pada lajur ID jadual hash_table enjin penyimpanan memori. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks, sesuai untuk penciptaan pada lajur kandungan jadual artikel. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan geospatial, sesuai untuk penciptaan pada lajur geom jadual lokasi.

Bagaimana anda membuat indeks di MySQL?Bagaimana anda membuat indeks di MySQL?Apr 25, 2025 am 12:06 AM

TOCREATEANINDEXINMYSQL, USETHECreateIndexStatement.1) forasingLecolumn, gunakan "createIndexidx_lastNameonemployees (lastName);" 2) foracompositeIndex, gunakan "createindexidx_nameonemployees (lastName, firstName)

Bagaimanakah MySQL berbeza dari SQLite?Bagaimanakah MySQL berbeza dari SQLite?Apr 24, 2025 am 12:12 AM

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Apakah indeks di MySQL, dan bagaimana mereka meningkatkan prestasi?Apakah indeks di MySQL, dan bagaimana mereka meningkatkan prestasi?Apr 24, 2025 am 12:09 AM

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Terangkan cara menggunakan transaksi di MySQL untuk memastikan konsistensi data.Terangkan cara menggunakan transaksi di MySQL untuk memastikan konsistensi data.Apr 24, 2025 am 12:09 AM

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular