cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBermula dengan Python asyncio: Menulis kod serentak dengan cara yang elegan

Bermula dengan Python asyncio: Menulis kod serentak dengan cara yang elegan

Mar 04, 2024 am 09:20 AM
Permintaan serentakperpustakaan standard

Python asyncio 入门:用优雅的方式编写并发代码

Dalam dunia digital yang serba pantas hari ini, membina aplikasi responsif berprestasi tinggi adalah penting. Modul python asyncio menyediakan cara yang elegan untuk pembangun menulis kod serentak yang memanfaatkan sepenuhnya pemproses berbilang teras moden. Dengan menggunakan I/O tanpa sekatan dan gelung peristiwa, asyncio boleh mengendalikan sejumlah besar permintaan serentak tanpa mengorbankan responsif.

Apakah itu asyncio?

asyncio ialah modul perpustakaan standard Python untuk menulis kod tak segerak. Ia dibina di atas gelung acara, yang bertanggungjawab untuk menjadualkan dan memproses acara. Apabila operasi (seperti permintaan rangkaian) perlu menunggu, asyncio tidak menyekat gelung peristiwa, tetapi mendaftarkan fungsi panggil balik dan memanggil fungsi selepas operasi selesai.

Kebaikan asyncio

Terdapat beberapa faedah ketara menggunakan asyncio:

  • Concurrency: asyncio membolehkan anda menulis kod serentak walaupun tanpa multithreading atau berbilang proses. Ia menguruskan tugas yang berbeza melalui gelung acara untuk memaksimumkan penggunaan sumber.
  • I/O yang tidak menyekat: asyncio menggunakan operasi I/O yang tidak menyekat, yang bermaksud bahawa aplikasi tidak menyekat menunggu operasi I/O (seperti permintaan rangkaian).
  • Skalabiliti: Modul asyncio sangat berskala, membolehkan anda mengendalikan sejumlah besar sambungan serentak.
  • Kejelasan Kod: Kod Asyncio biasanya lebih bersih dan lebih mudah diselenggara berbanding menggunakan benang atau proses. Ini disebabkan terutamanya oleh sifat berbenang tunggal bagi gelung acara.

asyncio Bermula

Untuk menggunakan asyncio dalam projek anda, gunakan langkah berikut:

  1. Pasang modul asyncio: pip install asyncio
  2. Buat gelung acara: loop = asyncio.get_event_loop()
  3. Buat coroutine: Coroutine ialah kes khas fungsi tak segerak dalam asyncio, ditakrifkan oleh async def.
  4. Menjadualkan coroutine: loop.run_until_complete(coroutine())

Kod demo

Coretan kod berikut menunjukkan cara menggunakan asyncio untuk WEB pelayan yang mudah:

import asyncio

async def handle_request(reader, writer):
data = await reader.read(100)
message = f"Received: {data.decode()}"
writer.write(message.encode())

async def main():
server = await asyncio.start_server(handle_request, "127.0.0.1", 8888)

async with server:
await server.serve_forever()

asyncio.run(main())

Dalam contoh ini, handle_request() 协程处理来自客户端的请求。main() 协程创建并启动服务器。asyncio.run(main()) 启动事件循环并运行 main() coroutine.

Kesimpulan

Modul

Python asyncio ialah alat berkuasa yang membolehkan pembangun menulis kod serentak yang memanfaatkan sepenuhnya pemproses berbilang teras. Asyncio meningkatkan prestasi aplikasi dan kebolehskalaan dengan menyediakan I/O tanpa sekatan dan gelung peristiwa. asyncio ialah sumber yang berharga untuk pembangun yang ingin membina aplikasi responsif berprestasi tinggi.

Atas ialah kandungan terperinci Bermula dengan Python asyncio: Menulis kod serentak dengan cara yang elegan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:编程网. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem

Tentukan 'array' dan 'senarai' dalam konteks Python.Tentukan 'array' dan 'senarai' dalam konteks Python.Apr 24, 2025 pm 03:41 PM

InPython,a"list"isaversatile,mutablesequencethatcanholdmixeddatatypes,whilean"array"isamorememory-efficient,homogeneoussequencerequiringelementsofthesametype.1)Listsareidealfordiversedatastorageandmanipulationduetotheirflexibility

Adakah senarai python berubah atau tidak berubah? Bagaimana dengan array python?Adakah senarai python berubah atau tidak berubah? Bagaimana dengan array python?Apr 24, 2025 pm 03:37 PM

Pythonlistsandarraysarebothmutable.1) listsareflexibleandsupportheterogeneousdatabutarelessmememory.2) arraysaremorememoremoryficorhomogeneousdatabutlessatile, memerlukanCorrectypecodeusagetoavoiderrors.

Python vs C: Memahami perbezaan utamaPython vs C: Memahami perbezaan utamaApr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Mencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariMencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariApr 20, 2025 am 12:21 AM

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)