Pertanyaan dengan MySQL: Penjelasan terperinci tentang cara menapis data dengan tepat

Menyoal dengan MySQL: Penjelasan terperinci tentang cara menapis data dengan tepat

Dalam pengurusan pangkalan data, selalunya perlu menapis data yang diperlukan berdasarkan syarat tertentu. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data yang popular, MySQL menyediakan fungsi pertanyaan yang kaya untuk membantu pengguna mendapatkan data dengan cekap. Artikel ini akan bermula dengan pernyataan SELECT asas dan memperkenalkan secara terperinci cara menapis data dengan tepat dalam MySQL, disertai dengan contoh kod tertentu.

1. Kenyataan SELECT Asas

Dalam MySQL, menggunakan pernyataan SELECT untuk pertanyaan data ialah operasi yang paling asas. Sintaks asas adalah seperti berikut:

SELECT 列名1, 列名2, ...
FROM 表名
WHERE 条件;

Antaranya, SELECT digunakan untuk menentukan lajur yang hendak disoal, FROM digunakan untuk menentukan jadual untuk disoal, dan WHERE digunakan untuk menentukan syarat penapisan. Berikut ialah contoh mudah:

SELECT id, name, age
FROM student
WHERE age > 18;

Kod di atas menunjukkan bahawa rekod dengan lajur ID, nama dan umur dipilih daripada jadual pelajar dan umurnya melebihi 18 tahun.

2. Gunakan operator perbandingan untuk menapis data

Operator perbandingan yang biasa digunakan dalam MySQL ialah: sama dengan (=), lebih besar daripada (>), kurang daripada (=) , kurang daripada atau sama dengan (< ;=), tidak sama dengan (!= atau ), dsb. Berikut adalah contoh:

SELECT id, name
FROM employee
WHERE salary > 50000 AND department = 'IT';

Dalam kod di atas, rekod pekerja dengan gaji melebihi 50,000 dan jabatan 'IT' ditapis.

3. Gunakan operator logik untuk menapis data

Dalam MySQL, operator logik yang biasa digunakan ialah: DAN, ATAU, BUKAN. Anda boleh menggunakan operator logik ini untuk menapis data berdasarkan kombinasi kriteria yang berbeza. Berikut ialah contoh:

SELECT id, name
FROM product
WHERE (category = 'Electronics' OR category = 'Appliances') AND price < 1000;

Dalam kod di atas, rekod produk yang kategorinya ialah 'Elektronik' atau 'Perkakas' dan harganya kurang daripada 1,000 ditapis.

4. Gunakan kad bebas untuk pertanyaan kabur

MySQL menyediakan kad bebas untuk pertanyaan kabur yang biasa digunakan termasuk: % dan _. % mewakili sifar atau lebih aksara, _ mewakili satu aksara. Berikut ialah contoh:

SELECT id, name
FROM customer
WHERE name LIKE 'A%';

Dalam kod di atas, rekod pelanggan yang namanya bermula dengan huruf 'A' ditapis.

5 Gunakan IN dan NOT IN untuk menapis data

Dalam MySQL, anda boleh menggunakan IN dan NOT IN untuk menapis data yang memenuhi beberapa syarat. Berikut ialah contoh:

SELECT id, name
FROM product
WHERE category IN ('Electronics', 'Appliances');

Dalam kod di atas, rekod produk yang kategorinya ialah 'Elektronik' atau 'Perkakas' ditapis.

6. Gunakan fungsi agregat untuk menapis

Akhir sekali, MySQL juga menyediakan beberapa fungsi agregat, seperti COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN, dan lain-lain, yang boleh melakukan pengagregatan data semasa proses menapis data. Berikut ialah contoh:

SELECT department, AVG(salary) as average_salary
FROM employee
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 50000;

Dalam kod di atas, purata gaji pekerja dikira mengikut jabatan, dan jabatan dengan purata gaji melebihi 50,000 ditapis.

Ringkasan:

Melalui pengenalan artikel ini, kami telah menerangkan secara terperinci cara menggunakan pernyataan SELECT dan pelbagai operator dalam MySQL untuk menapis data dengan tepat. Pada masa yang sama, contoh kod khusus disediakan, dengan harapan dapat membantu pembaca melaksanakan operasi pertanyaan data dengan lebih fleksibel dan cekap. Dalam aplikasi praktikal, kaedah pertanyaan ini boleh digunakan secara fleksibel mengikut keperluan khusus untuk memproses data dengan lebih baik dan meningkatkan kecekapan kerja.

Di atas adalah keseluruhan kandungan artikel ini, semoga dapat membantu pembaca.

Atas ialah kandungan terperinci Pertanyaan dengan MySQL: Penjelasan terperinci tentang cara menapis data dengan tepat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!