


Sebab ralat
urllib3 dalam python ialah perpustakaan untuk memproses URL Ia boleh digunakan untuk menghantar permintaan Http. ssl.SSLError(f"read error: {e!r}") ialah ralat yang menunjukkan bahawa sesuatu telah berlaku semasa menggunakan urllib3. Ralat ini mungkin disebabkan oleh masalah sambungan rangkaian, atau kerana tapak web yang disambungkan menggunakan pengesahan sijil dan pelanggan gagal lulus pengesahan. Selain itu, pengesahan sijil mungkin gagal kerana sijil telah tamat tempoh atau sijil tidak dikeluarkan oleh CA yang dipercayai.
Cara menyelesaikan
Untuk ralat ini, anda boleh mengambil kaedah berikut untuk menyelesaikannya:
Pastikan sambungan rangkaian adalah normal, cuba sambung semula atau tukar rangkaian.
Gunakan pengesahan = Palsu untuk melumpuhkan pengesahan sijil, tetapi berbuat demikian akan menjadikan tapak web yang disambungkan tidak selamat
Gunakan perpustakaan lain dalam kod untuk menghantar permintaan, seperti permintaan. Gunakan sijil yang sesuai untuk pengesahan Jika ia adalah sijil yang ditandatangani sendiri, anda boleh mengimportnya ke dalam program Gunakan sijil CA tersuai untuk pengesahan Jika ralat disebabkan oleh tamat tempoh sijil, maka anda perlu mengemas kini. sijil Perlu diingatkan bahawa menggunakan kaedah kedua boleh menyelesaikan masalah, tetapi ia akan menjadikan sambungan laman web tidak selamat. Oleh itu, lebih baik menggunakan kaedah lain untuk menyelesaikan masalah. Contoh penggunaanSudah tentu. Berikut ialah contoh kod untuk melumpuhkan pengesahan sijil semasa menghantarhttpspermintaan menggunakan perpustakaan urllib3:
import urllib3 http = urllib3.PoolManager() response = http.request('GET', 'https://example.com', verify=False) print(response.data)Berikut ialah contoh kod untuk melumpuhkan pengesahan sijil apabila menghantar permintaan https menggunakan perpustakaan permintaan:
import requests response = requests.get('https://example.com', verify=False) print(response.text)Berikut ialah contoh kod untuk menggunakan pengesahan sijil tersuai semasa menghantar permintaan https menggunakan perpustakaan permintaan:
import requests response = requests.get('https://example.com', verify='path/to/ca_cert.pem') print(response.text)Perlu diingat bahawa apabila menggunakan pengesahan sijil tersuai, fail sijil mestilah dalam format PEM dan laluan mestilah betul. Satu lagi perkara yang perlu diambil perhatian ialah jika kesilapan disebabkan oleh tamat tempoh sijil, maka sijil perlu dikemas kini.
Atas ialah kandungan terperinci Mengenai ssl.SSLError urllib3(f\'ralat baca: {e!r}\') daripada e. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).