cari
Rumahpembangunan bahagian belakangGolangAdakah Golang sumber terbuka?
Adakah Golang sumber terbuka?Feb 29, 2024 pm 05:36 PM
pengaturcaraangolangSumber terbukapembangunan golang

Adakah Golang sumber terbuka?

Adakah Golang sumber terbuka?

Golang, bahasa pengaturcaraan statik yang dibangunkan oleh Google untuk meningkatkan produktiviti dan kebolehselenggaraan pengaturcara. Sejak Golang pertama kali dikeluarkan, ia telah mendapat pengiktirafan dan penerimaan yang meluas dalam komuniti pembangunan perisian dan digunakan oleh ramai pengaturcara untuk membina aplikasi dan perkhidmatan berprestasi tinggi. Tetapi persoalan sama ada Golang adalah sumber terbuka sentiasa mengelirukan sesetengah orang.

Pertama sekali, untuk menjelaskan salah faham, Golang sememangnya sumber terbuka. Versi rasmi Golang dikeluarkan di bawah lesen gaya BSD, yang bermaksud sesiapa sahaja boleh melihat, mengubah suai dan mengedarkan kod sumber Golang secara bebas. Ini juga salah satu sebab mengapa Golang boleh digunakan secara meluas di seluruh dunia.

Untuk membuktikan dengan lebih konkrit bahawa Golang ialah sumber terbuka, mari lihat contoh kod mudah. Berikut ialah kod Golang untuk program Hello World:

package main

import "fmt"

func main() {
    fmt.Println("Hello, World!")
}

Kod ini sangat mudah, tetapi menunjukkan sintaks asas dan struktur Golang. Melalui kod ini, kita dapat melihat kesederhanaan dan intuitif Golang, yang merupakan salah satu sebab mengapa Golang begitu popular.

Selain versi rasmi Golang, terdapat juga beberapa projek sumber terbuka yang dibangunkan berdasarkan Golang, seperti Gin, Beego, dll. Projek ini menyediakan lebih banyak fungsi dan ciri berdasarkan Golang untuk membantu pembangun membina aplikasi dengan lebih cekap.

Secara umumnya, Golang adalah sumber terbuka dan sesiapa sahaja boleh mendapatkan dan menggunakannya secara percuma. Memandangkan semakin ramai pengaturcara menyertai komuniti Golang, kami percaya bahawa masa depan Golang akan menjadi lebih baik!

Atas ialah kandungan terperinci Adakah Golang sumber terbuka?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
YOLOv6又快又准的目标检测框架已经开源了YOLOv6又快又准的目标检测框架已经开源了May 09, 2023 pm 02:52 PM

作者:楚怡、凯衡等近日,美团视觉智能部研发了一款致力于工业应用的目标检测框架YOLOv6,能够同时专注于检测的精度和推理效率。在研发过程中,视觉智能部不断进行了探索和优化,同时吸取借鉴了学术界和工业界的一些前沿进展和科研成果。在目标检测权威数据集COCO上的实验结果显示,YOLOv6在检测精度和速度方面均超越其他同体量的算法,同时支持多种不同平台的部署,极大简化工程部署时的适配工作。特此开源,希望能帮助到更多的同学。1.概述YOLOv6是美团视觉智能部研发的一款目标检测框架,致力于工业应用。

基于开源的 ChatGPT Web UI 项目,快速构建属于自己的 ChatGPT 站点基于开源的 ChatGPT Web UI 项目,快速构建属于自己的 ChatGPT 站点Apr 15, 2023 pm 07:43 PM

作为一个技术博主,了不起比较喜欢各种折腾,之前给大家介绍过ChatGPT​接入微信,钉钉和知识星球(如果没看过的可以翻翻前面的文章),最近再看开源项目的时候,发现了一个ChatGPTWebUI项目。想着刚好之前没有将ChatGPT​接入过WebUI,有了这个开源项目可以拿来使用,真是不错,下面是实操的安装步骤,分享给大家。安装官方在Github​的项目文档上提供了很多中的安装方式,包括手动安装,docker​部署,以及远程部署等方法,了不起在选择部署方式的时候,一开始为了简单想着

MLC LLM:开源AI聊天机器人,支持离线运行,适用于集成显卡电脑和iPhone。MLC LLM:开源AI聊天机器人,支持离线运行,适用于集成显卡电脑和iPhone。May 06, 2023 pm 03:46 PM

5月2日消息,目前大多数AI聊天机器人都需要连接到云端进行处理,即使可以本地运行的也配置要求极高。那么是否有轻量化的、无需联网的聊天机器人呢?一个名为MLCLLM的全新开源项目已在GitHub上线,完全本地运行无需联网,甚至集显老电脑、苹果iPhone手机都能运行。MLCLLM项目介绍称:“MLCLLM是一种通用解决方案,它允许将任何语言模型本地部署在一组不同的硬件后端和本地应用程序上,此外还有一个高效的框架,供每个人进一步优化自己用例的模型性能。一切都在本地运行,无需服务器支持,并通过手机和笔

仅需1% Embedding参数,硬件成本降低十倍,开源方案单GPU训练超大推荐模型仅需1% Embedding参数,硬件成本降低十倍,开源方案单GPU训练超大推荐模型Apr 12, 2023 pm 03:46 PM

深度推荐模型(DLRMs)已经成为深度学习在互联网公司应用的最重要技术场景,如视频推荐、购物搜索、广告推送等流量变现业务,极大改善了用户体验和业务商业价值。但海量的用户和业务数据,频繁地迭代更新需求,以及高昂的训练成本,都对 DLRM 训练提出了严峻挑战。在 DLRM 中,需要先在嵌入表(EmbeddingBags)中进行查表(lookup),再完成下游计算。嵌入表常常贡献 DLRM 中 99% 以上的内存需求,却只贡献 1% 的计算量。借助于 GPU 片上高速内存(High Bandwidth

用图像对齐所有模态,Meta开源多感官AI基础模型,实现大一统用图像对齐所有模态,Meta开源多感官AI基础模型,实现大一统May 11, 2023 pm 07:25 PM

在人类的感官中,一张图片可以将很多体验融合到一起,比如一张海滩图片可以让我们想起海浪的声音、沙子的质地、拂面而来的微风,甚至可以激发创作一首诗的灵感。图像的这种「绑定」(binding)属性通过与自身相关的任何感官体验对齐,为学习视觉特征提供了大量监督来源。理想情况下,对于单个联合嵌入空间,视觉特征应该通过对齐所有感官来学习。然而这需要通过同一组图像来获取所有感官类型和组合的配对数据,显然不可行。最近,很多方法学习与文本、音频等对齐的图像特征。这些方法使用单对模态或者最多几种视觉模态。最终嵌入仅

首个大众可用PyTorch版AlphaFold2复现,哥大开源,star量破千首个大众可用PyTorch版AlphaFold2复现,哥大开源,star量破千Apr 13, 2023 am 09:58 AM

刚刚,哥伦比亚大学系统生物学助理教授 Mohammed AlQuraishi 在推特上宣布,他们从头训练了一个名为 OpenFold 的模型,该模型是 AlphaFold2 的可训练 PyTorch 复现版本。Mohammed AlQuraishi 还表示,这是第一个大众可用的 AlphaFold2 复现。AlphaFold2 可以周期性地以原子精度预测蛋白质结构,在技术上利用多序列对齐和深度学习算法设计,并结合关于蛋白质结构的物理和生物学知识提升了预测效果。它实现了 2/3 蛋白质结构预测的卓

Stable Diffusion-XL开启公测,让你摆脱繁琐的长prompt!Stable Diffusion-XL开启公测,让你摆脱繁琐的长prompt!Apr 23, 2023 am 10:16 AM

自从Midjourney发布v5之后,在生成图像的人物真实程度、手指细节等方面都有了显著改善,并且在prompt理解的准确性、审美多样性和语言理解方面也都取得了进步。相比之下,StableDiffusion虽然免费、开源,但每次都要写一大长串的prompt,想生成高质量的图像全靠多次抽卡。最近StabilityAI的官宣,正在研发的StableDiffusionXL开始面向公众测试,目前可以在Clipdrop平台免费试用。试用链接:​https://clipdrop.co/stable-diff

伯克利开源首个泊车场景下的高清数据集和预测模型,支持目标识别、轨迹预测伯克利开源首个泊车场景下的高清数据集和预测模型,支持目标识别、轨迹预测Apr 12, 2023 pm 11:40 PM

在自动驾驶技术不断迭代的当下,车辆的行为和轨迹预测对高效、安全驾驶有着极为重要的意义。动力学模型推演、可达性分析等传统的轨迹预测的方法虽然有着形式明晰、可解释性强的优点,但在复杂的交通环境中,其对于环境和物体交互的建模能力较为有限。因此,近年来大量研究和应用都基于各种深度学习方法(例如 LSTM、CNN、Transformer、GNN 等),各类数据集例如 BDD100K、nuScenes、Stanford Drone、ETH/UCY、INTERACTION、ApolloScape 等也纷纷涌现

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)