Pengaturcaraan asynchronous Python: Satu cara untuk mencapai concurrency yang cekap dalam kod asynchronous

1. Mengapa menggunakan asynchronous programming?

Pengaturcaraan tradisional menggunakan penyekatan I/O, yang bermaksud program menunggu operasi selesai sebelum meneruskan. Ini mungkin berfungsi dengan baik untuk satu tugasan, tetapi mungkin menyebabkan program menjadi perlahan apabila memproses sejumlah besar tugas.

Pengaturcaraan tak segerak mematahkan batasan I/O penyekat tradisional Ia menggunakan I/O bukan penyekat, yang bermaksud program boleh mengagihkan tugas kepada benang atau gelung acara yang berbeza untuk dilaksanakan tanpa menunggu tugasan selesai. Ini membolehkan program mengendalikan berbilang tugas secara serentak, meningkatkan prestasi dan kecekapan program.

2. pythonAsas pengaturcaraan tak segerak

PythonAsas pengaturcaraan tak segerak ialah coroutine dan gelung acara. Coroutine ialah fungsi yang membenarkan fungsi bertukar antara menggantung dan menyambung semula. Gelung acara bertanggungjawab untuk menjadualkan coroutine supaya dapat dilaksanakan secara serentak. Dalam Python, anda boleh menggunakan dua kata kunci async dan aw

ai

t untuk menulis kod tak segerak. Kata kunci async digunakan untuk mentakrifkan fungsi tak segerak, manakala kata kunci menunggu digunakan untuk menjeda fungsi sehingga operasi selesai. async和aw<strong class="keylink">ai</strong>t两个关键字来编写异步代码。async关键字用于定义异步函数，而await

3 Contoh pengaturcaraan tak segerak

Berikut ialah contoh menggunakan pengaturcaraan tak segerak Python untuk melaksanakan permintaan

rangkaian:

import asyncio

async def fetch_url(url):
async with aioHttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
return await response.text()

async def main():
tasks = [fetch_url(url) for url in urls]
responses = await asyncio.gather(*tasks)
for response in responses:
print(response)

if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())

Dalam contoh ini, kami mentakrifkan fungsi tak segerak

untuk melaksanakan berbilang permintaan rangkaian secara serentak. Dengan cara ini, kami boleh memproses berbilang permintaan rangkaian secara selari dan meningkatkan prestasi dan kecekapan program. fetch_url来执行网络请求，然后在一个事件循环中使用asyncio.gather

4. Langkah berjaga-jaga untuk pengaturcaraan tak segerak

Apabila menulis kod tak segerak, anda perlu memberi perhatian kepada perkara berikut:

Pastikan anda menggunakan pustaka async yang betul. Python menyediakan pelbagai perpustakaan tak segerak, seperti asyncio, Twisted, gevent, dsb. Adalah sangat penting untuk memilih perpustakaan tak segerak yang berkuasa dan didokumentasikan dengan baik.
Elakkan menggunakan kod sekatan. Menggunakan kod sekatan dalam kod tak segerak boleh menyebabkan kemerosotan prestasi dalam program anda. Oleh itu, gunakan alternatif bukan sekatan apabila boleh.
Urus coroutine dengan berhati-hati. Bilangan coroutine boleh berkembang dengan cepat, jadi coroutine perlu diurus dengan teliti untuk mengelakkan kebocoran memori atau masalah prestasi.
Tulis kod tak segerak yang
4. boleh diuji. Menguji kod tak segerak boleh menjadi lebih kompleks daripada kod tradisional. Oleh itu, apabila menulis kod tak segerak, pertimbangkan kebolehlaksanaan ujian.

5.

Ringkasan

Pengaturcaraan tak segerak ialah teknik berkuasa yang boleh meningkatkan prestasi dan kecekapan program Python. Dengan menggunakan coroutine dan gelung peristiwa, kita boleh menulis kod yang melaksanakan berbilang tugas serentak, memaksimumkan penggunaan sumber komputer. Walau bagaimanapun, semasa menulis kod tak segerak, terdapat beberapa pertimbangan yang perlu diambil kira untuk memastikan ketepatan dan prestasi kod tersebut.

Atas ialah kandungan terperinci Pengaturcaraan asynchronous Python: Satu cara untuk mencapai concurrency yang cekap dalam kod asynchronous. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!