优化Mysql数据表的shell脚本_MySQL

bitsCN.com 由于公司数据库中的数据量较大，定期对公司的mysql数据库中的数据表进行优化操作(关于optimize的描述如下所示)，数据库中有300多张数据表，手工去操作显然不太现实，用脚本来执行效率还是很不错的，脚本如下：

mysql手册中关于 OPTIMIZE 的描述：

OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] …

如果您已经删除了表的一大部分，或者如果您已经对含有可变长度行的表（含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表）进行了很多更改，则应使用

OPTIMIZE TABLE。被删除的记录被保持在链接清单中，后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置。您可以使用OPTIMIZE TABLE来重新

利用未使用的空间，并整理数据文件的碎片。

使用方法：sh optimize.sh word

[root@shellec shell]#

#!/bin/sh

time_log=/opt/optimize_time

 

sum=$#

if [ "$sum" -eq 0 ]

then

echo "Error: no parameter chosed"

exit 1

fi

 

for i in $*;do

echo "optimize database $i starting ..."

tables=$(/usr/bin/mysql $i -udevuser -pdevuser -e "show tables" | grep -v "Tables" > /opt/$i)

tablelist=$(cat /opt/$i)

 

echo "optimize database $i starting ................" >> $time_log

echo "$i start at $(date +[%Y/%m/%d/%H:%M:%S])" >> $time_log

 

for list in $tablelist

do

echo $list

/usr/bin/mysql $i -utaobao -padmin -e "optimize table $list"

done

 

echo "$i end at $(date +[%Y/%m/%d/%H:%M:%S])" >> $time_log

echo >> $time_log

done

bitsCN.com