Tiga amalan terbaik untuk perusahaan kecil dan sederhana menggunakan awan hibrid untuk mengendalikan data besar

Hari ini, data besar dan analitis memasuki peringkat penggunaan yang lebih matang. Ini adalah berita baik untuk perniagaan kecil dan sederhana yang menggunakan teknologi ini dan telah bergelut untuk menentukan seni bina data besar untuk syarikat mereka.

Ketidakpastian tentang cara mentakrifkan seni bina keseluruhan data besar dan analitis adalah salah satu sebab mengapa PKS ketinggalan dalam penggunaan data besar dan analitik. Dalam kebanyakan kes, mereka sedang menunggu dan memerhati untuk melihat bagaimana arah aliran seperti pengkomputeran hibrid, data mart, pangkalan data induk, dll. berkembang, dan cara kawalan ke atas keselamatan dan tadbir urus akan dimainkan.

Akhir sekali, seni bina data amalan terbaik yang muncul yang boleh diikuti oleh semua orang akan disediakan. Dalam seni bina ini: Perkhidmatan pengkomputeran awan digunakan untuk menyimpan dan memproses data besar, manakala pusat data di premis digunakan untuk membangunkan data mart tempatan dalam perusahaan.

Mari kita lihat dengan lebih dekat sebab di sebalik seni bina data dan analisis besar ini:

Peranan pengkomputeran awan

Jika perusahaan kecil, adalah mahal untuk membeli kluster pelayan untuk memproses data besar secara selari di pusat data, apatah lagi mengupah atau melatih profesional yang sangat mahal yang tahu cara mengoptimumkan, menaik taraf dan mengekalkan persekitaran pemprosesan selari. Perniagaan yang memilih untuk memproses dan menyimpan data di tapak juga membuat pelaburan yang besar dalam perkakasan, perisian dan peralatan storan. Memperoleh perkakasan dan perisian data besar, dan pemprosesan dan penyimpanan pengkomputeran penyumberan luar ke awan semuanya akan menelan belanja yang banyak.

Pengkomputeran di premis

Tadbir urus data (mis., isu keselamatan dan pematuhan) ialah salah satu sebab perusahaan enggan menghantar semua data kritikal misi mereka ke awan kerana ia lebih sukar untuk diurus. Oleh itu, setelah data diproses dalam awan, banyak perusahaan memilih untuk memindahkan data ke pusat data di premis mereka sendiri.

Terdapat satu lagi sebab mengapa banyak perusahaan memilih untuk menggunakan pusat data mereka: untuk menumpukan pada aplikasi proprietari dan algoritma yang membangunkan data ini, kerana merupakan dasar kebanyakan penyedia pengkomputeran awan bahawa mana-mana aplikasi yang dibangunkan oleh pelanggan dalam awan boleh dikongsi dengan pelanggan lain.

Dengan mengekalkan aplikasi di premis di pusat data dan membangunkan set data induk di premis yang mana data mart yang lebih kecil boleh dipisahkan, perusahaan mempunyai kawalan langsung ke atas data dan aplikasi mereka.

Apa yang pengurus analisis perlukan?

(1) Perusahaan harus memahami dan bersetuju dengan penyedia pengkomputeran awan mereka untuk memproses dan melindungi data mereka sendiri

Sebagai contoh, jika perniagaan perlu menamakan data, proses yang dilaksanakannya hendaklah didokumenkan dan dipersetujui dengan pembekal awannya, kerana penyedia awan akan melakukan anonimisasi. Jika perusahaan ingin membersihkan datanya sendiri, ia juga harus memberikan arahan bertulis terperinci kepada pembekal pengkomputeran awannya mengenai proses pembersihan. Sebagai contoh, adakah perniagaan hanya mahu menyatukan singkatan untuk semua negeri A.S. (cth., "Tenn" dan "Tennessee" = "TN") atau melakukan pengeditan lain pada data menjadikannya seragam dan lebih mudah untuk diproses? sama ada perniagaan anda Sama ada berjalan dalam penyewa berdedikasi penyedia perkhidmatan pengkomputeran awan atau dalam persekitaran berbilang penyewa, pembekal pengkomputeran awan harus dapat menjamin bahawa data perusahaan tidak pernah dikongsi dengan pelanggan lain.

(2) Seni bina data besar dan analitik tempatan perusahaan harus mendokumenkan dasar dan prosedur baharu yang memenuhi keperluan data besar

Banyak jabatan IT dalam perusahaan terlepas sepenuhnya tugas ini. Mereka baru mula melaksanakan projek data besar tetapi lupa bahawa dasar dan prosedur pembangunan aplikasi sedia ada datang daripada domain aplikasi transaksi. Perniagaan tidak sepatutnya melakukan kesilapan ini. Sebaliknya, syarikat perlu menyemak semula dasar dan prosedur dalam bidang yang berkemungkinan berinteraksi dengan data besar adalah lebih tinggi (mis., storan, pengurusan pangkalan data, aplikasi).

(3) Pelan pemulihan bencana harus dikemas kini dan diuji untuk data besar apabila digunakan di premis dan di awan

Dalam kes ujian DR berasaskan awan, organisasi harus memasukkan peruntukan dalam kontrak untuk merekod dan melaksanakan DR. Pelan pemulihan bencana (DR) (yang memfokuskan pada data dan sistem transaksi) juga harus dikemas kini dan termasuk skrip pemulihan dan ujian untuk data besar dan analitik.

Atas ialah kandungan terperinci Tiga amalan terbaik untuk perusahaan kecil dan sederhana menggunakan awan hibrid untuk mengendalikan data besar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!