


1. Gunakan kolam sambungan
Java JNDI (Java Penamaan dan Antara Muka Direktori) ialah API dalam Java yang digunakan untuk mengakses perkhidmatan penamaan dan direktori. Dalam pembangunan sebenar, mengoptimumkan prestasi Java JNDI adalah sangat penting, yang boleh meningkatkan kecekapan dan kelajuan tindak balas sistem. Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada beberapa teknik untuk meningkatkan prestasi Java JNDI untuk membantu pembangun menggunakan dan mengoptimumkan Java JNDI dengan lebih baik serta meningkatkan prestasi dan kecekapan sistem. Artikel ini disusun dengan teliti oleh editor PHP Banana untuk anda. Saya harap ia akan membantu anda.
// 创建连接池 ConnectionPool pool = new ConnectionPool(); // 获取连接 Connection connection = pool.getConnection(); // 使用连接 ... // 释放连接 connection.close();
2. Gunakan caching
Caching ialah satu lagi cara yang berkesan untuk mengoptimumkan prestasi Java JNDI. Caching mengurangkan bilangan pertanyaan ke pangkalan data dengan menyimpan data yang kerap digunakan dalam ingatan supaya aplikasi boleh mengaksesnya dengan cepat.
// 创建缓存 Cache cache = new Cache(); // 将数据放入缓存 cache.put("key", "value"); // 从缓存中获取数据 String value = cache.get("key");
3. Gunakan BenangKeselamatanSeksi
JNDI Java adalah selamat untuk benang, bermakna ia boleh digunakan dengan selamat dalam persekitaran berbilang benang. Walau bagaimanapun, aplikasi masih perlu selamat untuk benang apabila menggunakan Java JNDI untuk mengelakkan isu concurrency.
// 使用 synchronized 关键字确保线程安全 synchronized (this) { // 使用 Java JNDI 进行操作 ... }
4. Kurangkan bilangan pertanyaan ke pangkalan data
Java JNDI mengurangkan bilangan pertanyaan pangkalan data oleh aplikasi dengan menyediakan antara muka akses bersatu kepada pelbagai sumber. Contohnya, aplikasi boleh menggunakan Java JNDI untuk mencari sumber data, Baris gilir mesej dan sumber lain tanpa mengakses pangkalan data secara langsung.
// 使用 Java JNDI 查找数据源 DataSource dataSource = (DataSource) InitialContext.doLookup("java:comp/env/jdbc/myDataSource"); // 使用数据源获取连接 Connection connection = dataSource.getConnection(); // 使用连接查询数据库 ...
5. Gunakan operasi tak segerak
Java JNDI menyokong operasi tak segerak, yang boleh meningkatkan lagi prestasi. Operasi tak segerak meningkatkan konkurensi aplikasi dengan membenarkan aplikasi terus melaksanakan tugas lain sementara menunggu operasi JNDI selesai.
// 创建异步 Context final AsyncContext context = new InitialContext().createSubcontext("myContext"); // 异步执行操作 context.lookup("myObject", new AsyncHandler() { @Override public void completed(Object result) { // 处理结果 } @Override public void failed(Throwable exception) { // 处理异常 } }); // 继续执行其他任务 ...
Kesimpulan
Prestasi dan kecekapan Java JNDI boleh dioptimumkan dengan berkesan dengan menggunakan kumpulan sambungan, caching, keselamatan benang, mengurangkan bilangan pertanyaan ke pangkalan data dan menggunakan operasi tak segerak. Pengoptimuman ini boleh membantu aplikasi menggunakan Java JNDI dengan lebih cekap dan mengurangkan tekanan pada pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Petua pengoptimuman prestasi Java JNDI: Bagaimana untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan Java JNDI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w

Artikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
