cari
RumahJavajavaTutorialPetua pengoptimuman prestasi Java JNDI: Bagaimana untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan Java JNDI

Java JNDI 性能优化技巧:如何提高 Java JNDI 的性能和效率

1. Gunakan kolam sambungan

Java JNDI (Java Penamaan dan Antara Muka Direktori) ialah API dalam Java yang digunakan untuk mengakses perkhidmatan penamaan dan direktori. Dalam pembangunan sebenar, mengoptimumkan prestasi Java JNDI adalah sangat penting, yang boleh meningkatkan kecekapan dan kelajuan tindak balas sistem. Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada beberapa teknik untuk meningkatkan prestasi Java JNDI untuk membantu pembangun menggunakan dan mengoptimumkan Java JNDI dengan lebih baik serta meningkatkan prestasi dan kecekapan sistem. Artikel ini disusun dengan teliti oleh editor PHP Banana untuk anda. Saya harap ia akan membantu anda.

// 创建连接池
ConnectionPool pool = new ConnectionPool();

// 获取连接
Connection connection = pool.getConnection();

// 使用连接
...

// 释放连接
connection.close();

2. Gunakan caching

Caching ialah satu lagi cara yang berkesan untuk mengoptimumkan prestasi Java JNDI. Caching mengurangkan bilangan pertanyaan ke pangkalan data dengan menyimpan data yang kerap digunakan dalam ingatan supaya aplikasi boleh mengaksesnya dengan cepat.

// 创建缓存
Cache cache = new Cache();

// 将数据放入缓存
cache.put("key", "value");

// 从缓存中获取数据
String value = cache.get("key");

JNDI Java adalah selamat untuk benang, bermakna ia boleh digunakan dengan selamat dalam persekitaran berbilang benang. Walau bagaimanapun, aplikasi masih perlu selamat untuk benang apabila menggunakan Java JNDI untuk mengelakkan isu concurrency.

// 使用 synchronized 关键字确保线程安全
synchronized (this) {
// 使用 Java JNDI 进行操作
...
}

4. Kurangkan bilangan pertanyaan ke pangkalan data

Java JNDI mengurangkan bilangan pertanyaan pangkalan data oleh aplikasi dengan menyediakan antara muka akses bersatu kepada pelbagai sumber. Contohnya, aplikasi boleh menggunakan Java JNDI untuk mencari sumber data, Baris gilir mesej dan sumber lain tanpa mengakses pangkalan data secara langsung.

// 使用 Java JNDI 查找数据源
DataSource dataSource = (DataSource) InitialContext.doLookup("java:comp/env/jdbc/myDataSource");

// 使用数据源获取连接
Connection connection = dataSource.getConnection();

// 使用连接查询数据库
...

5. Gunakan operasi tak segerak

Java JNDI menyokong operasi tak segerak, yang boleh meningkatkan lagi prestasi. Operasi tak segerak meningkatkan konkurensi aplikasi dengan membenarkan aplikasi terus melaksanakan tugas lain sementara menunggu operasi JNDI selesai.

// 创建异步 Context
final AsyncContext context = new InitialContext().createSubcontext("myContext");

// 异步执行操作
context.lookup("myObject", new AsyncHandler() {
@Override
public void completed(Object result) {
// 处理结果
}

@Override
public void failed(Throwable exception) {
// 处理异常
}
});

// 继续执行其他任务
...

Kesimpulan

Prestasi dan kecekapan Java JNDI boleh dioptimumkan dengan berkesan dengan menggunakan kumpulan sambungan, caching, keselamatan benang, mengurangkan bilangan pertanyaan ke pangkalan data dan menggunakan operasi tak segerak. Pengoptimuman ini boleh membantu aplikasi menggunakan Java JNDI dengan lebih cekap dan mengurangkan tekanan pada pangkalan data.

>Kemahiran Persediaan Peperiksaan Lanjutan Soft Exam/Soalan Peperiksaan Lepas/Bahan Inti Persediaan" target="_blank">Klik untuk muat turun secara percuma>>Kemahiran Persediaan Peperiksaan Lanjutan Soft Exam/Soalan Peperiksaan Lepas/Bahan Inti Persediaan Peperiksaan

Atas ialah kandungan terperinci Petua pengoptimuman prestasi Java JNDI: Bagaimana untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan Java JNDI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:编程网. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
Rangka Kerja 4 JavaScript teratas pada tahun 2025: React, Angular, Vue, SvelteRangka Kerja 4 JavaScript teratas pada tahun 2025: React, Angular, Vue, SvelteMar 07, 2025 pm 06:09 PM

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Spring Boot Snakeyaml 2.0 CVE-2022-1471 Isu TetapSpring Boot Snakeyaml 2.0 CVE-2022-1471 Isu TetapMar 07, 2025 pm 05:52 PM

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Bagaimanakah mekanisme kelas muatan Java berfungsi, termasuk kelas yang berbeza dan model delegasi mereka?Bagaimanakah mekanisme kelas muatan Java berfungsi, termasuk kelas yang berbeza dan model delegasi mereka?Mar 17, 2025 pm 05:35 PM

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?Mar 17, 2025 pm 05:44 PM

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Node.js 20: Peningkatan Prestasi Utama dan Ciri -ciri BaruNode.js 20: Peningkatan Prestasi Utama dan Ciri -ciri BaruMar 07, 2025 pm 06:12 PM

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Iceberg: Masa Depan Jadual Data TasikIceberg: Masa Depan Jadual Data TasikMar 07, 2025 pm 06:31 PM

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w

Cara berkongsi data antara langkah -langkah dalam timunCara berkongsi data antara langkah -langkah dalam timunMar 07, 2025 pm 05:55 PM

Artikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif

Bagaimanakah saya dapat melaksanakan teknik pengaturcaraan berfungsi di Java?Bagaimanakah saya dapat melaksanakan teknik pengaturcaraan berfungsi di Java?Mar 11, 2025 pm 05:51 PM

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.