Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Python Multithreading dan Multiprocessing: Soalan Lazim, Mengeluarkan Halangan kepada Pengaturcaraan Serentak
1. Apakah itu multi-threading dan multi-process?
Benang berbilang: Berbilang tugasan boleh dilaksanakan serentak dalam proses yang sama Benang ialah subtugas proses dan berkongsi ruang memori yang sama.
Berbilang proses: Anda boleh melaksanakan berbilang tugas dalam proses yang berbeza pada masa yang sama Proses ini ialah unit asas peruntukan sumber untuk sistem pengendalian dan mempunyai ruang memori yang bebas.
2. Apakah perbezaan antara multi-threading dan multi-process?
3. Apakah kelebihan dan kekurangan multi-threading dan multi-process?
Kelebihan:
Kelemahan:
4. Bagaimana untuk memilih untuk menggunakan multi-threading atau multi-process?
5. Bagaimana untuk menyelesaikan masalah biasa multi-threading dan multi-process?
Kebuntuan: Kebuntuan ialah apabila dua atau lebih utas atau proses menunggu antara satu sama lain, menyebabkan kedua-duanya tidak meneruskan pelaksanaan. Kaedah untuk menyelesaikan kebuntuan termasuk menggunakan pengesanan kebuntuan dan pengelakan algoritma.
Keadaan perlumbaan: Keadaan perlumbaan berlaku apabila dua atau lebih utas atau memproses mengakses data kongsi pada masa yang sama, mengakibatkan ketidakkonsistenan data. Cara untuk menyelesaikan keadaan perlumbaan termasuk menggunakan kunci dan mutex.
Perlumbaan data: Perlumbaan data bermaksud dua atau lebih urutan atau memproses mengakses data yang dikongsi pada masa yang sama, mengakibatkan ketidakkonsistenan data. Kaedah untuk menyelesaikan perlumbaan data termasuk menggunakan operasi atom dan halangan memori.
6. Contoh kod berbilang benang dan pelbagai proses
Contoh berbilang benang:
import threading def task1(): for i in range(10): print("Task 1: ", i) def task2(): for i in range(10): print("Task 2: ", i) if __name__ == "__main__": thread1 = threading.Thread(target=task1) thread2 = threading.Thread(target=task2) thread1.start() thread2.start() thread1.join() thread2.join()
contoh pelbagai proses:
import multiprocessing def task1(): for i in range(10): print("Task 1: ", i) def task2(): for i in range(10): print("Task 2: ", i) if __name__ == "__main__": process1 = multiprocessing.Process(target=task1) process2 = multiprocessing.Process(target=task2) process1.start() process2.start() process1.join() process2.join()
Atas ialah kandungan terperinci Python Multithreading dan Multiprocessing: Soalan Lazim, Mengeluarkan Halangan kepada Pengaturcaraan Serentak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!