Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Python multi-threading dan multi-process: terangkan dalam istilah yang mudah dan mudah menguasai alatan pengaturcaraan konkurensi tinggi
python's multithreading dan multiprocessing ialah dua teknik pengaturcaraan selari berbeza, kedua-duanya boleh digunakan untuk menulis aplikasi yang cekap dan berskala. Multi-threading bermaksud mencipta berbilang thread dalam satu proses, manakala multi-process bermaksud mencipta berbilang proses. Berbilang benang
dicapai dengan mencipta berbilang thread dalam satu proses. Setiap utas ialah aliran pelaksanaan bebas dan mereka berkongsi ruang memori yang sama. Ini bermakna bahawa benang boleh mengakses dan mengubah suai data satu sama lain dengan mudah. Walau bagaimanapun, multithreading juga mempunyai beberapa kelemahan. Pertama, multithreading boleh membawa kepada keadaan perlumbaan, yang merupakan ketidakkonsistenan data apabila berbilang rangkaian mengakses data kongsi pada masa yang sama. Kedua, berbilang benang juga boleh menyebabkan kunci mati, yang merupakan jalan buntu yang disebabkan oleh berbilang benang menunggu antara satu sama lain untuk melepaskan sumber. Pelbagai proses Pemprosesan berbilang dicapai dengan mencipta pelbagai proses untuk mencapai pengaturcaraan
konkurensiCara memilih untuk menggunakan multi-threading atau multi-process Apabila memilih untuk menggunakan multi-threading atau multi-processing, anda perlu mengambil kira faktor berikut:
Perkongsian data: Jika tugasan perlu berkongsi data, multi-threading boleh digunakan. Jika tugasan tidak memerlukan data yang dikongsi, pelbagai proses boleh digunakan.
# 多线程示例 import threading def task(arg): print(f"Task {arg} is running.") threads = [] for i in range(10): thread = threading.Thread(target=task, args=(i,)) threads.append(thread) for thread in threads: thread.start() for thread in threads: thread.join() # 多进程示例 import multiprocessing def task(arg): print(f"Task {arg} is running.") processes = [] for i in range(10): process = multiprocessing.Process(target=task, args=(i,)) processes.append(process) for process in processes: process.start() for process in processes: process.join()
Dalam contoh kod di atas, kami mencipta 10 utas dan 10 proses, setiap satunya melaksanakan tugas yang mudah. Anda boleh menjalankan kod dan menonton berbilang benang dan proses dalam tindakan.
RingkasanAtas ialah kandungan terperinci Python multi-threading dan multi-process: terangkan dalam istilah yang mudah dan mudah menguasai alatan pengaturcaraan konkurensi tinggi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!