Python multi-threading dan multi-process: Panduan sumber pembelajaran untuk menguasai intipati pengaturcaraan serentak dengan cepat

python Multi-threading dan pelbagai proses adalah asas pengaturcaraan serentak, yang boleh meningkatkan prestasi program dengan ketara. Multi-threading membolehkan berbilang tugasan dilaksanakan secara serentak dalam satu proses, manakala berbilang pemprosesan membolehkan berbilang proses dilaksanakan serentak pada satu komputer.

Untukbelajar Python berbilang benang dan berbilang proses, anda boleh menggunakan sumber berikut:

• Tutorial

  • Tutorial berbilang benang Python
  • Tutorial pelbagai proses Python
  • Asas pengaturcaraan serentak

• Buku

  • "Python ConcurrencyPengaturcaraan: Dari Bermula kepada Penguasaan"
  • "Pertempuran praktikal berbilang benang dan proses pelbagai Python"
  • "Pengaturcaraan Serentak dalam Amalan"

• Video

  • Python berbilang benang dan tutorial video berbilang proses
  • Tutorial video pengaturcaraan pelbagai proses Python
  • Tutorial video asas tentang pengaturcaraan serentak

• Projek

  • Python berbilang benang dan contoh berbilang proses
  • Contoh pelbagai proses Python
  • Projek Pengaturcaraan Serentak

Selepas menguasai Python multi-threading dan multi-process, anda boleh menggunakan pengetahuan ini dalam projek sebenar untuk meningkatkan prestasi program. Sebagai contoh, tugasan intensif pengiraan boleh dipecahkan kepada berbilang subtugas, dan kemudian berbilang benang atau proses boleh digunakan untuk melaksanakan subtugas ini secara serentak, dengan itu memendekkan masa berjalan program.

Berikut ialah beberapa contoh kod yang menunjukkan Python multithreading dan multiprocessing:

# 多线程示例

import threading

def task1():
print("Task 1")

def task2():
print("Task 2")

thread1 = threading.Thread(target=task1)
thread2 = threading.Thread(target=task2)

thread1.start()
thread2.start()

# 多进程示例

import multiprocessing

def task1():
print("Task 1")

def task2():
print("Task 2")

process1 = multiprocessing.Process(target=task1)
process2 = multiprocessing.Process(target=task2)

process1.start()
process2.start()

Saya harap sumber ini dapat membantu anda menguasai Python berbilang benang dan pemprosesan berbilang, dan menggunakan pengetahuan ini dalam projek sebenar untuk meningkatkan prestasi program.

Atas ialah kandungan terperinci Python multi-threading dan multi-process: Panduan sumber pembelajaran untuk menguasai intipati pengaturcaraan serentak dengan cepat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!