Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Menyelam mendalam tentang kaedah pengiraan varians di Golang
Penjelasan terperinci tentang kaedah mencari varians dalam Golang
Dalam statistik dan teori kebarangkalian, varians adalah penunjuk penting untuk mengukur serakan pembolehubah rawak. Di Golang, kita boleh mencari varians set data melalui kaedah tertentu. Artikel ini akan memperincikan cara mengira varians menggunakan bahasa pengaturcaraan Golang, dengan contoh kod terperinci.
1 Takrif varians
varians ialah nilai jangkaan kuasa dua perbezaan antara pembolehubah rawak dan jangkaan matematiknya, iaitu:
[Var(X) = E[(X - E. (X))^2]]
Di mana (X) ialah pembolehubah rawak, (E(X)) ialah jangkaan matematik bagi (X).
2. Kaedah mencari varians di Golang
Di Golang, kita boleh mengira varians set data melalui langkah berikut:
Berikut ialah contoh kod yang menggunakan bahasa pengaturcaraan Golang untuk melaksanakan varians set data:
package main import ( "fmt" "math" ) func main() { data := []float64{2, 4, 6, 8, 10} // Step 1: 计算数据的平均值 var mean float64 for _, value := range data { mean += value } mean = mean / float64(len(data)) // Step 2: 计算每个数据点与平均值之差的平方 var sumSquareDiff float64 for _, value := range data { diff := value - mean sumSquareDiff += math.Pow(diff, 2) } // Step 3: 求取平方差的平均值,即为方差 variance := sumSquareDiff / float64(len(data)) fmt.Printf("数据的方差为: %.2f ", variance) }
Dalam contoh kod di atas, kami mula-mula menentukan set data, dan kemudian mengira nilai purata bagi data, dan setiap Kuadrat perbezaan antara titik data dan min akhirnya diperoleh sebagai varians data. Anda juga boleh mengubah suai data atau menambah lebih banyak langkah pengiraan mengikut keperluan sebenar. . Saya berharap artikel ini dapat membantu anda, dan saya juga berharap anda dapat memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang aplikasi bahasa pengaturcaraan Golang dalam statistik melalui artikel ini.
Atas ialah kandungan terperinci Menyelam mendalam tentang kaedah pengiraan varians di Golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!