Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Perjalanan romantik Python dan pembelajaran mesin, satu langkah daripada orang baru kepada pakar
1. Pertemuan antara Python dan pembelajaran mesin
python Sebagai bahasa pengaturcaraan yang ringkas, mudah dipelajari dan berkuasa, ia amat disukai oleh majoriti pembangun. Pembelajaran mesin, sebagai satu cabang kecerdasan buatan, bertujuan untuk membolehkan komputer belajar cara belajar daripada data dan membuat ramalan atau keputusan. Gabungan Python dan pembelajaran mesin adalah padanan yang sempurna, membawakan kami satu siri alat dan perpustakaan yang berkuasa, menjadikan pembelajaran mesin lebih mudah untuk dilaksanakan dan diterapkan.
2. Meneroka Perpustakaan Pembelajaran Mesin Python
Terdapat banyak perpustakaan pembelajaran mesin yang kaya dengan ciri tersedia dalam Python, yang paling popular termasuk:
3. Perjalanan praktikal pembelajaran mesin Python
Untuk membolehkan anda lebih memahami gabungan Python dan pembelajaran mesin, kami akan membawa anda ke perjalanan praktikal dengan contoh mudah.
# 导入必要的库 import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LinearRegression # 加载数据 data = pd.read_csv("data.csv") # 划分训练集和测试集 X = data.drop("target", axis=1) y = data["target"] X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) # 创建并训练模型 model = LinearRegression() model.fit(X_train, y_train) # 评估模型 score = model.score(X_test, y_test) print("模型得分:", score) # 使用模型进行预测 y_pred = model.predict(X_test) print("预测值:", y_pred)
Dalam contoh ini, kami memuatkan data, membahagikannya kepada set latihan dan ujian, mencipta dan melatih model regresi linear, dan akhirnya menilai model dan menggunakan model untuk membuat ramalan.
4. Panduan Lanjutan Pakar Pembelajaran Mesin Python
Jika anda ingin menjadi pakar pembelajaran mesin Python, berikut adalah beberapa cadangan:
Kesimpulan
Gabungan Python dan pembelajaran mesin memberikan kita satu siri alatan dan perpustakaan yang berkuasa, menjadikan pembelajaran mesin lebih mudah untuk dilaksanakan dan diterapkan. Dengan mempelajari artikel ini, anda telah mengambil langkah pertama ke arah menjadi pakar pembelajaran mesin Python. Kini, tiba masanya untuk bergerak ke hadapan, terus meneroka dan belajar, dan akhirnya menjadi pakar pembelajaran mesin yang sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Perjalanan romantik Python dan pembelajaran mesin, satu langkah daripada orang baru kepada pakar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!