cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonMesti dibaca untuk pengguna PyCharm baharu: Buat dan konfigurasikan persekitaran maya dengan mudah

Mesti dibaca untuk pengguna PyCharm baharu: Buat dan konfigurasikan persekitaran maya dengan mudah

PyCharm, sebagai persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) Python yang berkuasa, mempunyai keterlihatan dan penggunaan yang sangat tinggi dalam bidang pembangunan Python. Bagi orang baru, menguasai penggunaan PyCharm adalah penting untuk meningkatkan kecekapan pembangunan dan mengoptimumkan pengalaman pembangunan. Antaranya, mencipta dan mengkonfigurasi persekitaran maya adalah kemahiran yang sangat asas tetapi sangat penting, yang memainkan peranan penting dalam pengasingan projek dan pengurusan pergantungan. Artikel ini akan memperkenalkan cara membuat dan mengkonfigurasi persekitaran maya dengan mudah dalam PyCharm, dan melampirkan contoh kod khusus untuk membantu orang baru menguasai kemahiran ini secepat mungkin.

1. Apakah itu persekitaran maya?

Dalam pembangunan Python, persekitaran maya ialah persekitaran berjalan Python bebas daripada persekitaran Python sistem Ia boleh mewujudkan persekitaran pembangunan yang bersih untuk mengelakkan konflik pergantungan antara projek yang berbeza. Melalui persekitaran maya, kita boleh menjalankan versi Python yang berbeza, memasang pakej berbeza dan operasi lain pada mesin yang sama, menjadikan kerja pembangunan lebih fleksibel.

2. Bagaimana untuk mencipta persekitaran maya dalam PyCharm?

Dalam PyCharm, mencipta persekitaran maya adalah sangat mudah. Kita boleh melengkapkannya dengan mengikuti langkah-langkah:

  1. Buka PyCharm dan pilih "Fail" -> "Tetapan" dalam bar menu.
  2. Dalam tetingkap Tetapan timbul, pilih "Projek: [Nama projek]" -> "Python Interpreter".
  3. Dalam halaman Jurubahasa Python, klik butang "+ (Tambah)" di penjuru kanan sebelah atas dan pilih "Tambah Persekitaran Virtualenv" untuk mencipta persekitaran maya baharu.
  4. Dalam kotak dialog baharu yang muncul, pilih lokasi storan persekitaran maya dan klik butang "OK" untuk melengkapkan penciptaan persekitaran maya.

3. Bagaimana untuk mengkonfigurasi penterjemah Python dalam persekitaran maya dalam PyCharm?

Selepas mencipta persekitaran maya, kami perlu mengkonfigurasinya sebagai penterjemah Python lalai dalam PyCharm untuk memastikan persekitaran maya digunakan dalam projek. Berikut ialah langkah konfigurasi khusus:

  1. Lengkapkan penciptaan persekitaran maya dalam langkah di atas untuk mencipta persekitaran maya.
  2. Dalam PyCharm, pilih "Fail" ->
  3. Dalam halaman Struktur Projek, pilih "Projek" -> "SDK Projek", klik menu lungsur di sebelah kanan untuk memilih laluan ke persekitaran maya yang baru anda buat.
  4. Klik "Guna" dan "OK" untuk menyimpan konfigurasi.

4. Contoh kod:

Berikut ialah contoh kod mudah untuk menunjukkan cara menggunakan persekitaran maya yang dicipta dalam PyCharm:

# 创建虚拟环境成功后,在PyCharm中编写代码如下:
# 导入所需包
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印DataFrame
print(df)

5.Melalui pengenalan artikel ini, saya percaya bahawa pembaca telah menguasai. asas penggunaan PyCharm Cipta dan konfigurasikan persekitaran maya, dan pelajari cara menggunakan persekitaran maya dalam projek untuk pembangunan Python melalui kod sampel. Menguasai penciptaan dan konfigurasi persekitaran maya adalah sangat penting untuk meningkatkan kecekapan pembangunan dan kebolehselenggaraan projek Python Pembangun baru harus mengingati kemahiran ini dan terus mempraktikkan dan memperbaikinya. Saya harap artikel ini akan membantu pemula PyCharm, membolehkan mereka menyesuaikan diri dan menguasai pembangunan Python dengan lebih cepat.

Atas ialah kandungan terperinci Mesti dibaca untuk pengguna PyCharm baharu: Buat dan konfigurasikan persekitaran maya dengan mudah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanTujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehPython: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalBelajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python vs C: Pro and Cons untuk PemajuPython vs C: Pro and Cons untuk PemajuApr 17, 2025 am 12:04 AM

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Python: komitmen masa dan kadar pembelajaranPython: komitmen masa dan kadar pembelajaranApr 17, 2025 am 12:03 AM

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasPython: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasApr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaPython dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaApr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiPython: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa