Lima bentuk mekanisme kutipan sampah JVM: tafsiran dan perbandingan terperinci
Lima bentuk mekanisme pengumpulan sampah JVM: tafsiran dan perbandingan terperinci apabila program sedang berjalan. Artikel ini akan menerangkan secara terperinci lima bentuk mekanisme kutipan sampah JVM dan membandingkan kebaikan dan keburukan di antara mereka. Pada masa yang sama, kami juga akan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik mekanisme pengumpulan sampah ini.
1. Pengenalan
Algoritma mark-sweep ialah salah satu algoritma kutipan sampah yang paling awal dan paling asas. Prinsipnya mudah: pertama, bermula dari nod akar, semua objek yang boleh dicapai ditandakan kemudian, objek yang tidak bertanda akan dikosongkan.
Kod contoh:
public class MarkSweep { private boolean marked; public void setMarked(boolean marked) { this.marked = marked; } public boolean isMarked() { return marked; } } public class GC { public static void main(String[] args) { MarkSweep object1 = new MarkSweep(); MarkSweep object2 = new MarkSweep(); object1.setMarked(true); System.gc(); // 垃圾回收 if (object1.isMarked()) { System.out.println("object1 is reachable"); } else { System.out.println("object1 is garbage"); } if (object2.isMarked()) { System.out.println("object2 is reachable"); } else { System.out.println("object2 is garbage"); } } }3. Algoritma penyalinan (Menyalin)
Algoritma penyalinan menggunakan strategi berbeza untuk menyelesaikan masalah kutipan sampah. Ia membahagikan memori yang ada kepada dua blok dan hanya menggunakan satu blok pada satu masa. Apabila sekeping memori digunakan, salin objek yang masih hidup ke sekeping memori yang lain, dan kemudian kosongkan semua objek dalam memori semasa.
public class Copying { private boolean marked; public void setMarked(boolean marked) { this.marked = marked; } public boolean isMarked() { return marked; } } public class GC { public static void main(String[] args) { Copying object1 = new Copying(); Copying object2 = new Copying(); object1.setMarked(true); System.gc(); // 垃圾回收 if (object1.isMarked()) { System.out.println("object1 is reachable"); } else { System.out.println("object1 is garbage"); } if (object2.isMarked()) { System.out.println("object2 is reachable"); } else { System.out.println("object2 is garbage"); } } }4. Algoritma Mark-Compact (Mark-Compact)
Algoritma pemampatan tanda ialah algoritma pengumpulan sampah yang menggabungkan algoritma sapuan tanda dan algoritma salin. Mula-mula ia menandakan objek hidup, kemudian mengalihkannya ke satu hujung, dan kemudian mengosongkan objek lain.
public class MarkCompact { private boolean marked; public void setMarked(boolean marked) { this.marked = marked; } public boolean isMarked() { return marked; } } public class GC { public static void main(String[] args) { MarkCompact object1 = new MarkCompact(); MarkCompact object2 = new MarkCompact(); object1.setMarked(true); System.gc(); // 垃圾回收 if (object1.isMarked()) { System.out.println("object1 is reachable"); } else { System.out.println("object1 is garbage"); } if (object2.isMarked()) { System.out.println("object2 is reachable"); } else { System.out.println("object2 is garbage"); } } }5. Algoritma kitar semula generasi (Generasional)
Algoritma kitar semula generasi menggunakan strategi yang lebih disasarkan untuk membahagikan memori kepada generasi yang berbeza (Generasi) mengikut kitaran hayat objek. Biasanya, objek yang baru dicipta diperuntukkan kepada generasi baharu, dan objek yang bertahan berbilang GC dipindahkan ke generasi lama.
public class Generational { private boolean marked; public void setMarked(boolean marked) { this.marked = marked; } public boolean isMarked() { return marked; } } public class GC { public static void main(String[] args) { Generational object1 = new Generational(); Generational object2 = new Generational(); object1.setMarked(true); System.gc(); // 垃圾回收 if (object1.isMarked()) { System.out.println("object1 is reachable"); } else { System.out.println("object1 is garbage"); } if (object2.isMarked()) { System.out.println("object2 is reachable"); } else { System.out.println("object2 is garbage"); } } }6. Penilaian dan perbandingan
- Algoritma kitar semula generasi melaksanakan kitar semula generasi mengikut kitaran hayat objek, yang boleh mencapai kitar semula yang lebih disasarkan, tetapi ia akan meningkatkan kerumitan sistem.
- Algoritma kutipan sampah yang berbeza sesuai untuk senario aplikasi yang berbeza, dan adalah sangat penting untuk memilih algoritma yang sesuai.
- Kesimpulan:
- Lima bentuk mekanisme kutipan sampah JVM, masing-masing mempunyai kelebihan dan kekurangan tersendiri. Memilih algoritma kitar semula yang sesuai memerlukan pertukaran berdasarkan senario dan keperluan aplikasi tertentu. Artikel ini memberikan penjelasan terperinci dan contoh kod, dengan harapan dapat membantu pembaca memahami dan menggunakan mekanisme kutipan sampah ini dengan lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Lima bentuk mekanisme kutipan sampah JVM: tafsiran dan perbandingan terperinci. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini