Tutorial pemasangan penterjemah PyCharm: Membina persekitaran pembangunan Python dari awal-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Tutorial pemasangan penterjemah PyCharm: Membina persekitaran pembangunan Python dari awal

王林

Feb 22, 2024 pm 06:33 PM

pycharmjurubahasamembina

Tutorial pemasangan penterjemah PyCharm: Membina persekitaran pembangunan Python dari awal

Tutorial pemasangan jurubahasa PyCharm: Membina persekitaran pembangunan Python dari awal

Apabila melakukan kerja pembangunan Python, persekitaran pembangunan yang baik adalah sangat penting. Sebagai persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) Python yang berkuasa, PyCharm menyediakan pembangun dengan pelbagai alatan dan fungsi, yang boleh meningkatkan kecekapan pembangunan dengan banyak. Walau bagaimanapun, sebelum kita mula menggunakan PyCharm, kita perlu memasang penterjemah Python dan mengkonfigurasi persekitaran.

Langkah Pertama: Pasang Python

Mula-mula, kita perlu memuat turun dan memasang penterjemah Python. Pilih versi yang sepadan untuk dimuat turun dari tapak web rasmi https://www.python.org/downloads/, pilih pakej pemasangan yang sesuai mengikut sistem pengendalian, klik dua kali untuk menjalankan program pemasangan, dan ikut arahan untuk melengkapkan proses pemasangan.

Selepas pemasangan selesai, anda boleh memasukkan arahan berikut pada baris arahan untuk mengesahkan sama ada Python berjaya dipasang:

python --version

Jika pemasangan berjaya, nombor versi Python akan dipaparkan, menunjukkan bahawa Python telah berjaya dipasang pada komputer.

Langkah 2: Pasang PyCharm

Seterusnya, kita perlu memuat turun dan memasang PyCharm. Anda juga boleh memuat turun program pemasangan PyCharm dari laman web rasmi JetBrains https://www.jetbrains.com/pycharm/download/. Pilih versi yang sesuai mengikut sistem pengendalian, klik dua kali untuk menjalankan program pemasangan selepas memuat turun, dan ikut arahan untuk menyelesaikan proses pemasangan.

Selepas pemasangan selesai, mulakan PyCharm, kita boleh lihat antara muka selamat datang, klik "Create New Project" untuk mencipta projek Python baharu.

Langkah 3: Konfigurasikan jurubahasa PyCharm

Dalam proses mencipta projek baharu, kita perlu mengkonfigurasi jurubahasa PyCharm. Klik "Jurubahasa Sedia Ada" di bawah dan pilih jurubahasa Python yang dipasang. Jika tidak ditemui, anda boleh mengklik "Tetapan jurubahasa" untuk menambahkannya secara manual.

Dalam kotak dialog pop timbul, klik tanda "+" untuk memilih penterjemah Python yang dipasang untuk melengkapkan konfigurasi penterjemah.

Selepas konfigurasi selesai, kami boleh mencipta fail Python dalam PyCharm untuk menulis dan melaksanakan kod dengan mengklik butang jalankan.

Ringkasan:

Melalui langkah di atas, kami berjaya menyediakan persekitaran pembangunan Python dan mengkonfigurasi penterjemah PyCharm. Dalam kerja pembangunan Python akan datang, kami boleh mengekod, menyahpepijat dan menjalankan kod dengan lebih mudah dan cekap. Saya harap tutorial pemasangan penterjemah PyCharm ini dapat membantu pemula dengan cepat memulakan pembangunan Python.

Atas ialah kandungan terperinci Tutorial pemasangan penterjemah PyCharm: Membina persekitaran pembangunan Python dari awal. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaApr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dalam Tindakan: Contoh dunia nyataApr 18, 2025 am 12:18 AM

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Penggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifApr 18, 2025 am 12:18 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

See all articles