cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial Pythonpencetus pemasa cosmosdb tidak berfungsi dengan betul

cosmosdb 的计时器触发器无法正常工作

Kandungan soalan

Saya ada soalan tentang aplikasi fungsi saya "timertrigger".

Saya membangunkan ciri ini untuk berkomunikasi dengan bot telegram untuk menghantar mesej selepas permintaan api.

Saya mencuba apl ciri secara tempatan dan ia berfungsi dengan baik. Walau bagaimanapun, apabila saya cuba menggunakan cosmosdb untuk menyimpan maklumat, saya menghadapi masalah dan tidak dapat menyimpan maklumat tersebut.

Saya telah menyediakan semua pembolehubah dan bahan yang diperlukan untuk menyambungkan apl saya dengan telegram dan kosmosdb

try:
        database_obj  = client.get_database_client(database_name)
        await database_obj.read()
        return database_obj
    except exceptions.cosmosresourcenotfounderror:
        print("creating database")
        return await client.create_database(database_name)
# </create_database_if_not_exists>
    
# create a container
# using a good partition key improves the performance of database operations.
# <create_container_if_not_exists>
async def get_or_create_container(database_obj, container_name):
    try:        
        todo_items_container = database_obj.get_container_client(container_name)
        await todo_items_container.read()   
        return todo_items_container
    except exceptions.cosmosresourcenotfounderror:
        print("creating container with lastname as partition key")
        return await database_obj.create_container(
            id=container_name,
            partition_key=partitionkey(path="/lastname"),
            offer_throughput=400)
    except exceptions.cosmoshttpresponseerror:
        raise
# </create_container_if_not_exists>

async def populate_container_items(container_obj, items_to_create):
    # add items to the container
    family_items_to_create = items_to_create
    # <create_item>
    for family_item in family_items_to_create:
        inserted_item = await container_obj.create_item(body=family_item)
        print("inserted item for %s family. item id: %s" %(inserted_item['lastname'], inserted_item['id']))
    # </create_item>
# </method_populate_container_items>

async def read_items(container_obj, items_to_read):
    # read items (key value lookups by partition key and id, aka point reads)
    # <read_item>
    for family in items_to_read:
        item_response = await container_obj.read_item(item=family['id'], partition_key=family['lastname'])
        request_charge = container_obj.client_connection.last_response_headers['x-ms-request-charge']
        print('read item with id {0}. operation consumed {1} request units'.format(item_response['id'], (request_charge)))
    # </read_item>
# </method_read_items>

# <method_query_items>
async def query_items(container_obj, query_text):
    # enable_cross_partition_query should be set to true as the container is partitioned
    # in this case, we do have to await the asynchronous iterator object since logic
    # within the query_items() method makes network calls to verify the partition key
    # definition in the container
    # <query_items>
    query_items_response = container_obj.query_items(
        query=query_text,
        enable_cross_partition_query=true
    )
    request_charge = container_obj.client_connection.last_response_headers['x-ms-request-charge']
    items = [item async for item in query_items_response]
    print('query returned {0} items. operation consumed {1} request units'.format(len(items), request_charge))
    # </query_items>
# </method_query_items>

async def run_sample():
    print('aaaa')
    print('sss {0}'.format(cosmosclient(endpoint,credential=key)))
    async with cosmosclient(endpoint, credential = key) as client:
        print('connected to db')
        try:
            database_obj = await get_or_create_db(client, database_name)
            # create a container
            container_obj = await get_or_create_container(database_obj, container_name)
            family_items_to_create = ["link", "ss", "s", "s"]
            await populate_container_items(container_obj, family_items_to_create)
            await read_items(container_obj, family_items_to_create)
            # query these items using the sql query syntax. 
            # specifying the partition key value in the query allows cosmos db to retrieve data only from the relevant partitions, which improves performance
            query = "select * from c "
            await query_items(container_obj, query)   
        except exceptions.cosmoshttpresponseerror as e:
            print('\nrun_sample has caught an error. {0}'.format(e.message))
        finally:
            print("\nquickstart complete")

async def main(mytimer: func.timerrequest) -> none:
    utc_timestamp = datetime.datetime.utcnow().replace(
        tzinfo=datetime.timezone.utc).isoformat()
    
    asyncio.create_task(run_sample())
    logging.info(' sono partito')
    sendnews()
    if mytimer.past_due:
        logging.info('the timer is past due!')

    logging.info('python timer trigger function ran at %s', utc_timestamp)

Saya dah mulakan fungsi saya

func host start --port 7072

Tetapi saya rasa ada yang tidak kena dengan sambungan ke pangkalan data kerana console.log('disambungkan ke db') tidak dicetak.

Nampaknya semua operasi yang berkaitan dengan cosmosdb tidak dilaksanakan, jika ada ralat saya tidak tahu bagaimana untuk menyelesaikannya.

Saya tidak mendapat sebarang ralat dalam terminal saya, tetapi seperti yang saya katakan, cosmosdb nampaknya tidak berfungsi.

Saya tidak pasti sama ada saya memberikan anda semua maklumat yang diperlukan. terima kasih atas bantuan anda.


Jawapan betul


Saya juga menghadapi masalah yang sama semasa menggunakan fungsi async. Ia berfungsi untuk saya apabila saya menggunakan fungsi bukan async.

Sila semak ini dokumen

untuk rujukan

Kod saya: timetrigger1/__init__.py

import datetime
import logging
import asyncio
import azure.functions as func
from azure.cosmos import cosmos_client
import azure.cosmos.exceptions as exceptions
from azure.cosmos.partition_key import partitionkey

endpoint = "https://timercosmosdb.documents.azure.com/"
key = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
database_name = "todolist"
container_name = "test"

def get_or_create_db(client,database_name):
    try:
        database_obj  = client.get_database_client(database_name)
        database_obj.read()
        return database_obj
    except exceptions.cosmosresourcenotfounderror:
        logging.info("creating database")
        return client.create_database_if_not_exists(database_name)
    

def get_or_create_container(database_obj, container_name):
    try:        
        todo_items_container = database_obj.get_container_client(container_name)
        todo_items_container.read()   
        return todo_items_container
    except exceptions.cosmosresourcenotfounderror:
        logging.info("creating container with lastname as partition key")
        return database_obj.create_container_if_not_exists(
            id=container_name,
            partition_key=partitionkey(path="/id"),
            offer_throughput=400)
    except exceptions.cosmoshttpresponseerror:
        raise


def populate_container_items(container_obj,items):
    inserted_item = container_obj.create_item(body=items)
    logging.info("inserted item for %s family. item id: %s" %(inserted_item['lastname'], inserted_item['id']))

def read_items(container_obj,id):
        item_response = container_obj.read_item(item=id, partition_key=id)
        request_charge = container_obj.client_connection.last_response_headers['x-ms-request-charge']
        logging.info('read item with id {0}. operation consumed {1} request units'.format(item_response['id'], (request_charge)))

def query_items(container_obj, query_text):
    query_items_response = container_obj.query_items(
        query=query_text,
        enable_cross_partition_query=true
    )
    request_charge = container_obj.client_connection.last_response_headers['x-ms-request-charge']
    items = [item for item in query_items_response]
    logging.info('query returned {0} items. operation consumed {1} request units'.format(len(items), request_charge))

def run_sample():
    logging.info('aaaa')
    client = cosmos_client.cosmosclient(endpoint, key)
    logging.info('connected to db')
    try:
        id= "test"
        database_obj = get_or_create_db(client,database_name)

        container_obj = get_or_create_container(database_obj,container_name)
        item_dict = {
                "id": id,
                "lastname": "shandilya",
                "firstname": "vivek",
                "gender": "male",
                "age": 35
            }
        populate_container_items(container_obj,item_dict)
        read_items(container_obj,id)

        query = "select * from c "
        query_items(container_obj, query)   
    except exceptions.cosmoshttpresponseerror as e:
        logging.info('\nrun_sample has caught an error. {0}'.format(e.message))
    finally:
        logging.info("\nquickstart complete")

def main(mytimer: func.timerrequest) -> none:
    utc_timestamp = datetime.datetime.utcnow().replace(
        tzinfo=datetime.timezone.utc).isoformat()
    
    run_sample()
    logging.info(' sono partito')
    logging.info('python timer trigger function ran at %s', utc_timestamp)

output:

functions:

        timertrigger1: timertrigger

for detailed output, run func with --verbose flag.
[2024-01-30t09:00:24.818z] executing 'functions.timertrigger1' (reason='timer fired at 2024-01-30t14:30:24.7842979+05:30', id=5499e180-4964-4d7e-b9f2-b024860945dd)
[2024-01-30t09:00:24.822z] trigger details: unscheduledinvocationreason: ispastdue, originalschedule: 2024-01-30t14:30:00.0000000+05:30
[2024-01-30t09:00:25.022z] aaaa
[2024-01-30t09:00:26.387z] connected to db
[2024-01-30t09:00:28.212z] inserted item for shandilya family. item id: test
[2024-01-30t09:00:28.373z] read item with id test. operation consumed 1 request units
[2024-01-30t09:00:28.546z]
quickstart complete
[2024-01-30t09:00:28.548z] python timer trigger function ran at 2024-01-30t09:00:25.008468+00:00
[2024-01-30t09:00:28.547z]  sono partito
[2024-01-30t09:00:28.546z] query returned 1 items. operation consumed 1 request units
[2024-01-30t09:00:28.592z] executed 'functions.timertrigger1' (succeeded, id=5499e180-4964-4d7e-b9f2-b024860945dd, duration=3793ms)
[2024-01-30t09:00:29.296z] host lock lease acquired by instance id '000000000000000000000000aae5f384'.

{
    "id": "test",
    "lastName": "Shandilya",
    "firstName": "Vivek",
    "gender": "male",
    "age": 35,
    "_rid": "ey58AO9yWqwCAAAAAAAAAA==",
    "_self": "dbs/ey58AA==/colls/ey58AO9yWqw=/docs/ey58AO9yWqwCAAAAAAAAAA==/",
    "_etag": "\"01001327-0000-1a00-0000-65b8baac0000\"",
    "_attachments": "attachments/",
    "_ts": 1706605228
}

Atas ialah kandungan terperinci pencetus pemasa cosmosdb tidak berfungsi dengan betul. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:stackoverflow. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanTujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehPython: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalBelajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python vs C: Pro and Cons untuk PemajuPython vs C: Pro and Cons untuk PemajuApr 17, 2025 am 12:04 AM

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Python: komitmen masa dan kadar pembelajaranPython: komitmen masa dan kadar pembelajaranApr 17, 2025 am 12:03 AM

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasPython: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasApr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaPython dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaApr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiPython: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft