


Panduan praktikal untuk operasi pangkalan data Python: Jadikan operasi pangkalan data kepakaran anda
- Sambung pangkalan data
Dalam python, anda boleh menggunakan perpustakaan pihak ketiga seperti pyMysql atau psycopg2 untuk menyambung ke pangkalan data. Mengambil pymysql sebagai contoh, kod untuk menyambung ke pangkalan data adalah seperti berikut:
import pymysql # 创建连接对象 conn = pymysql.connect( host="127.0.0.1",# 数据库主机地址 port=3306,# 数据库端口 user="root",# 数据库用户名 passWord="password",# 数据库密码 database="test",# 数据库名称 ) # 创建游标对象 cursor = conn.cursor()
- Lakukan pertanyaan
Anda boleh menggunakan kaedah execute() untuk melaksanakan pernyataan pertanyaan. Contohnya, kod untuk menanyakan semua data pengguna adalah seperti berikut:
cursor.execute("SELECT * FROM users") # 获取查询结果 result = cursor.fetchall() # 遍历查询结果 for row in result: print(row)
- Masukkan data
Anda boleh menggunakan kaedah execute() untuk memasukkan data. Contohnya, kod untuk memasukkan data pengguna baharu adalah seperti berikut:
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ("张三", 20)") # 提交事务 conn.commit()
- Kemas kini data
Anda boleh menggunakan kaedah execute() untuk mengemas kini data. Contohnya, kod untuk mengemas kini data pengguna adalah seperti berikut:
cursor.execute("UPDATE users SET age = 21 WHERE name = "张三"") # 提交事务 conn.commit()
- Padam data
Anda boleh menggunakan kaedah execute() untuk memadam data. Sebagai contoh, kod untuk memadam sekeping data pengguna adalah seperti berikut:
cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = "张三"") # 提交事务 conn.commit()
- Tutup sambungan
Selepas operasi selesai, objek sambungan dan objek kursor perlu ditutup. Kodnya adalah seperti berikut:
cursor.close() conn.close()
Atas ialah kandungan terperinci Panduan praktikal untuk operasi pangkalan data Python: Jadikan operasi pangkalan data kepakaran anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
