Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Realisasikan kreativiti anda dengan Python: Kuasai bahasa dan mulakan perjalanan inovasi anda

Realisasikan kreativiti anda dengan Python: Kuasai bahasa dan mulakan perjalanan inovasi anda

WBOY
WBOYasal
2024-02-20 08:57:28605semak imbas

Realisasikan kreativiti anda dengan Python: Kuasai bahasa dan mulakan perjalanan inovasi anda

Python ialah bahasa pengaturcaraan berkuasa yang digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang seperti analisis data, kecerdasan buatan dan pembangunan laman web. Ia mempunyai sintaks yang ringkas dan mudah dibaca serta perpustakaan yang kaya, menjadikan pengaturcaraan mudah dan cekap. Jika anda ingin menguasai Python dengan lebih baik dan memulakan perjalanan inovasi anda sendiri, anda juga boleh mencuba beberapa contoh kod tertentu. Analisis dan visualisasi

  1. data
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

plt.bar(df['Name'], df['Age'])
plt.xlabel('Name')
plt.ylabel('Age')
plt.title('Age Distribution')
plt.show()
e
  1. simple crawler
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
print(soup.prettify())
e
  1. machine praktik pembelajaran
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score

iris = load_iris()
X, y = iris.data, iris.target
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)

print('Accuracy:', accuracy_score(y_test, predictions))
e

melalui contoh -contoh mudah ini, anda boleh mengalami peranan python dalam analisis data dan web merangkak

Atas ialah kandungan terperinci Realisasikan kreativiti anda dengan Python: Kuasai bahasa dan mulakan perjalanan inovasi anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn