Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Realisasikan kreativiti anda dengan Python: Kuasai bahasa dan mulakan perjalanan inovasi anda
Python ialah bahasa pengaturcaraan berkuasa yang digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang seperti analisis data, kecerdasan buatan dan pembangunan laman web. Ia mempunyai sintaks yang ringkas dan mudah dibaca serta perpustakaan yang kaya, menjadikan pengaturcaraan mudah dan cekap. Jika anda ingin menguasai Python dengan lebih baik dan memulakan perjalanan inovasi anda sendiri, anda juga boleh mencuba beberapa contoh kod tertentu. Analisis dan visualisasi
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'David'], 'Age': [25, 30, 35, 40]} df = pd.DataFrame(data) plt.bar(df['Name'], df['Age']) plt.xlabel('Name') plt.ylabel('Age') plt.title('Age Distribution') plt.show()e
import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://example.com' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') print(soup.prettify())e
from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import accuracy_score iris = load_iris() X, y = iris.data, iris.target X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) model = RandomForestClassifier() model.fit(X_train, y_train) predictions = model.predict(X_test) print('Accuracy:', accuracy_score(y_test, predictions))e
melalui contoh -contoh mudah ini, anda boleh mengalami peranan python dalam analisis data dan web merangkak
Atas ialah kandungan terperinci Realisasikan kreativiti anda dengan Python: Kuasai bahasa dan mulakan perjalanan inovasi anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!