Menguasai Pengaturcaraan Selaras Python: Menyahmistikan Coroutine, Benang dan Proses

Pengaturcaraan serentak ialah seni menulis kod yang melaksanakan berbilang tugas secara serentak, dan python menyediakan berbilang pilihan seperti coroutine, benang dan proses. Memahami pilihan ini dan senario yang digunakan adalah penting untuk membangunkanaplikasi berskala yang cekap.

Coroutine

Coroutines ialah mekanisme concurrency ringan dalam Python yang membenarkan fungsi untuk menjeda pelaksanaan dan kemudian menyambung semula kemudian. Ini serupa dengan multithreadingprogramming, tetapi dengan overhead yang lebih sedikit. Coroutines digunakan melalui kata kunci async dan aw<code>async 和 aw<strong class="keylink">ai</strong>tai

t. Contohnya:

async def coro():
print("Hello")
await asyncio.sleep(1)
print("World")

Coroutine sesuai untuk senario yang memerlukan tugas intensif I/O, seperti rangkaian

pemprosesan atau operasi fail.

Benang

threadingThread ialah satu lagi mekanisme konkurensi dalam Python yang membolehkan anda menjalankan kod dalam aliran pelaksanaan yang berasingan. Benang mempunyai overhed yang lebih tinggi daripada coroutine tetapi memberikan kawalan yang lebih halus. Benang boleh dibuat melalui modul

. Contohnya:

import threading

def thread_func():
print("Hello")

thread = threading.Thread(target=thread_func)
thread.start()

Benang sesuai untuk senario yang memerlukan tugas intensif CPU, seperti pemprosesan imej atau pengekodan video.

Proses

Proses ialah mekanisme konkurensi yang disediakan oleh sistem pengendalianmultiprocessing, yang menyediakan tahap pengasingan berbeza daripada benang dan coroutine. Proses mempunyai ruang ingatan sendiri dan berjalan secara bebas daripada proses lain. Proses boleh dibuat melalui modul

. Contohnya:

import multiprocessing

def process_func():
print("Hello")

process = multiprocessing.Process(target=process_func)
process.start()

Proses biasanya digunakan dalam senario yang memerlukan tugasan yang berpanjangan atau intensif sumber, seperti pembelajaran mesin

latihan atau pemprosesan data.

Pilih pilihan yang tepat

Memilih mekanisme konkurensi yang sesuai bergantung pada keperluan khusus permohonan anda:

• Coroutine:
Sesuai untuk tugasan intensif I/O dengan overhed rendah.
• Thread:
Sesuai untuk tugasan intensif CPU, memberikan kawalan yang baik.
• Proses:
Sesuai untuk tugasan berpanjangan yang memerlukan pengasingan atau sejumlah besar sumber.

Dengan memahami pilihan ini dan hadnya, anda boleh mencipta aplikasi Python yang cekap, berskala dan berjalan serentak. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Menguasai Pengaturcaraan Selaras Python: Menyahmistikan Coroutine, Benang dan Proses. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!