Hilangkan kesesakan dengan pengaturcaraan serentak Python: biarkan kod anda dilepaskan

Ciri

python concurrency menyediakan pelbagai teknik untuk mencapai pelaksanaan selari, termasuk multithreading, berbilang tugas dan operasi tak segerak.

Berbilang benang:

Multiple Threads ialah teknologi yang melaksanakan tugas secara selari dengan mencipta berbilang thread. Setiap utas mempunyai timbunan pelaksanaan sendiri, membolehkan mereka berjalan secara bebas. Kod berikut menunjukkan cara menggunakan modul threading untuk mencipta dan mengurus urutan:

import threading

def worker():
print(f"Worker thread {threading.current_thread().name} is running.")

threads = []
for i in range(5):
thread = threading.Thread(target=worker)
threads.append(thread)
thread.start()

for thread in threads:
thread.join()

Berbilang tugas:

Multitasking adalah serupa dengan multithreading, tetapi ia menggunakan entiti tahap OS yang berbeza (cth. menggunakan subproses pada Unix) untuk mencipta tugasan selari. Multitasking adalah lebih murah daripada multithreading, tetapi ia tidak mempunyai akses kepada storan setempat-benang.

import multiprocessing

def worker(num):
print(f"Worker process {num} is running.")

tasks = []
for i in range(5):
task = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
tasks.append(task)
task.start()

for task in tasks:
task.join()

Kendalian tak segerak:

Operasi tak segerak membolehkan tugasan dijalankan tanpa menyekat aliran pelaksanaan utama. Modul async<strong class="keylink">io</strong> async<strong class="keylink">io</strong> 模块提供了支持异步操作的 api。以下代码演示如何使用 asyncioPython

menyediakan

api yang menyokong operasi tak segerak. Kod berikut menunjukkan cara menggunakan asyncio untuk mencipta dan mengurus coroutine:

import asyncio

async def worker():
print("Worker coroutine is running.")

async def main():
tasks = [asyncio.create_task(worker()) for _ in range(5)]
await asyncio.gather(*tasks)

asyncio.run(main())

Dengan memanfaatkan ciri konkurensi ini, anda boleh menghapuskan kesesakan berkaitan CPU dan I/O dalam aplikasi anda. Sebagai contoh, anda boleh menyelaraskan tugasan intensif pengiraan dengan menggunakan berbilang benang atau berbilang tugas, atau menggunakan operasi tak segerak untuk mengelakkan kelewatan yang disebabkan oleh menyekat

permintaan rangkaian atau fail I/O.

Selain itu,

Pengaturcaraan serentak boleh meningkatkan daya pemprosesan dan masa tindak balas aplikasi anda. Dengan mencipta tugasan selari, aplikasi boleh mengendalikan lebih banyak permintaan sambil memberikan respons yang lebih pantas kepada pengguna. Ini penting dalam aplikasi yang memproses data masa nyata, media penstriman atau memerlukan prestasi tinggi.

Terdapat beberapa pertimbangan apabila menggunakan ciri konkurensi. Tugas selari mungkin mengalami perlumbaan data dan kunci mati, jadi ia mesti direka bentuk dan dilaksanakan dengan berhati-hati. Selain itu, nyahpepijat atur cara serentak boleh menjadi lebih kompleks daripada atur cara berjujukan.

Ringkasnya, ciri konkurensi Python menyediakan alat yang berkesan untuk menghapuskan kesesakan dan meningkatkan prestasi aplikasi. Dengan memahami dan menggunakan teknologi ini, pembangun

boleh mencipta aplikasi yang cekap, berskala dan responsif. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Hilangkan kesesakan dengan pengaturcaraan serentak Python: biarkan kod anda dilepaskan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!