Gunakan conda untuk membina persekitaran maya Python yang boleh dipercayai dan tahan lama

Menggunakan conda untuk membina persekitaran maya Python yang stabil dan boleh dipercayai memerlukan contoh kod khusus

Dengan perkembangan pesat Python, semakin ramai pembangun perlu menggunakan versi Python yang berbeza dan pelbagai perpustakaan bergantung dalam projek yang berbeza. Berkongsi persekitaran Python yang sama dengan berbilang projek boleh menyebabkan masalah seperti konflik versi Untuk menyelesaikan masalah ini, menggunakan persekitaran maya adalah pilihan yang baik. Conda ialah alat pengurusan persekitaran maya yang sangat popular yang boleh membantu kami mencipta dan mengurus berbilang persekitaran maya Python yang stabil dan boleh dipercayai. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan conda untuk membina persekitaran maya Python yang stabil dan boleh dipercayai, dan memberikan contoh kod khusus.

Pertama, kita perlu memasang conda. conda ialah pengurus pakej dalam pengedaran Anaconda yang boleh digunakan untuk memasang, mengemas kini dan mengurus pakej Python dan kebergantungannya. Selepas memasang pengedaran Anaconda, conda dipasang secara automatik ke dalam sistem.

Seterusnya, kita boleh menggunakan conda untuk mencipta persekitaran maya Python baharu. Katakan kita ingin mencipta persekitaran maya bernama "myenv", laksanakan arahan berikut:

conda create --name myenv

Arahan ini akan mencipta folder "myenv" baharu dalam direktori semasa dan memasang persekitaran Python Bersih.

Sudah tentu, kita juga boleh mencipta persekitaran maya dengan menentukan versi Python. Sebagai contoh, jika kita ingin mencipta persekitaran maya Python 3.7, kita boleh melaksanakan arahan berikut:

conda create --name myenv python=3.7

Selepas melaksanakan arahan di atas, conda akan memuat turun dan memasang persekitaran Python 3.7 secara automatik .

Seterusnya, kita boleh mengaktifkan persekitaran maya yang baru dicipta ini. Di bawah sistem Windows, laksanakan arahan berikut:

aktifkan myenv

Di bawah sistem Mac atau Linux, laksanakan arahan berikut:

sumber mengaktifkan myenv

Selepas mengaktifkan persekitaran maya, kita boleh memasang pelbagai pakej Python di dalamnya. Sebagai contoh, untuk memasang numpy anda boleh melaksanakan arahan berikut:

conda install numpy

Begitu juga, kami juga boleh menentukan versi pakej yang diperlukan. Contohnya, untuk memasang versi numpy tertentu, anda boleh melaksanakan arahan berikut:

conda install numpy=1.18.1

Selain itu, kami juga boleh memasang perpustakaan Python lain yang biasa digunakan dalam persekitaran maya, seperti panda, matplotlib, dsb.

Selepas kami memasang semua pakej perisian yang diperlukan dalam persekitaran maya, kami boleh menyimpan pakej perisian yang dipasang dalam persekitaran maya dan maklumat versinya ke dalam fail supaya kami dapat memulihkan persekitaran dengan cepat kemudian. Jalankan arahan berikut untuk menyimpan maklumat persekitaran ke fail:

conda list --export > sertakan maklumat konfigurasi persekitaran Python .

Lain kali kita perlu menggunakan persekitaran maya ini, kita boleh mencipta persekitaran maya baharu dan memulihkan persekitaran melalui arahan berikut:

conda env create --file environment.yaml

Arahan ini akan berdasarkan kandungan fail maklumat persekitaran Cipta semula dan pasang persekitaran maya, bersama-sama dengan pakej dan versinya di dalamnya.

Selain itu, jika anda ingin memadamkan persekitaran maya, anda boleh melaksanakan arahan berikut:

conda remove --name myenv --all

Arahan ini akan memadamkan persekitaran maya bernama "myenv" dan pakej perisian dalam ia.

Ringkasnya, sangat mudah untuk menggunakan conda untuk membina persekitaran maya Python yang stabil dan boleh dipercayai. Kami hanya perlu menggunakan conda untuk mencipta persekitaran maya baharu, mengaktifkan persekitaran, memasang pakej perisian yang diperlukan, dan kemudian mengeksport maklumat persekitaran ke fail. Apabila persekitaran perlu dipulihkan, persekitaran maya boleh dicipta semula dan dipasang melalui fail maklumat persekitaran. Dengan cara ini, kami boleh mengurus dan menggunakan berbilang persekitaran maya Python yang stabil dan boleh dipercayai dengan mudah.

Saya harap artikel ini dapat membantu semua orang, dan saya juga berharap semua orang dapat menggunakan sepenuhnya conda, alat yang berkuasa, untuk membina persekitaran pembangunan Python yang stabil dan boleh dipercayai.

Atas ialah kandungan terperinci Gunakan conda untuk membina persekitaran maya Python yang boleh dipercayai dan tahan lama. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!