Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Menggunakan Pembelajaran Mesin Python dari Sifar hingga Satu: Membawa anda langkah demi langkah untuk menguasai prinsip asas pembelajaran mesin

Menggunakan Pembelajaran Mesin Python dari Sifar hingga Satu: Membawa anda langkah demi langkah untuk menguasai prinsip asas pembelajaran mesin

WBOY
WBOYke hadapan
2024-02-19 21:00:05912semak imbas

用 Python 机器学习从零到一:手把手带你掌握机器学习的基本原理

1. Apakah itu pembelajaran mesin?

Pembelajaran mesin ialah satu cabang kecerdasan buatan yang bertujuan untuk membolehkan komputer belajar dan berfikir seperti manusia. Algoritma pembelajaran mesin boleh mempelajari corak daripada data dan menggunakan corak ini untuk membuat ramalan atau keputusan.

2. Prinsip asas pembelajaran mesin

Prinsip asas algoritma pembelajaran mesin ialah melatih model melalui data, dan kemudian menggunakan model terlatih untuk membuat ramalan atau keputusan. Data ialah input kepada algoritma pembelajaran mesin, dan model ialah output algoritma pembelajaran mesin.

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 加载数据
data = pd.read_csv("data.csv")

# 分割数据
X = data.drop("target", axis=1)
y = data["target"]

# 训练模型
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)

# 预测结果
predictions = model.predict(X)

# 评估模型
score = model.score(X, y)

print("模型得分:", score)

3 Algoritma biasa untuk pembelajaran mesin

Terdapat banyak algoritma yang biasa digunakan dalam pembelajaran mesin, tetapi semuanya boleh dibahagikan kepada dua kategori utama: pembelajaran diselia dan pembelajaran tidak diselia. Algoritma pembelajaran diselia memerlukan data berlabel, manakala algoritma pembelajaran tidak diselia tidak memerlukan data berlabel.

4. Aplikasi pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi, termasuk tetapi tidak terhad kepada bidang berikut:

  • Pemprosesan Bahasa Asli
  • Pengecaman imej
  • Pengecaman Suara
  • Diagnosis Perubatan
  • Ramalan Kewangan
  • Sistem cadangan

5. Perkembangan pembelajaran mesin masa hadapan

Pembelajaran mesin adalah salah satu bidang penyelidikan yang paling hangat pada masa ini, dengan potensi besar untuk pembangunan masa depan. Memandangkan jumlah data terus berkembang dan kuasa pengkomputeran terus bertambah baik, algoritma pembelajaran mesin akan menjadi lebih berkuasa dan memainkan peranan dalam lebih banyak bidang.

Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan Pembelajaran Mesin Python dari Sifar hingga Satu: Membawa anda langkah demi langkah untuk menguasai prinsip asas pembelajaran mesin. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Artikel ini dikembalikan pada:lsjlt.com. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam