Tutorial terperinci tentang pengoptimuman prestasi pangkalan data MySQL pada sistem Linux.

Berikut ialah tutorial terperinci tentang pengoptimuman prestasi pangkalan data MySQL di bawah sistem Linux:

1. Fail konfigurasi yang dioptimumkan:

   • Buka fail konfigurasi MySQL (biasanya
     my.cnf atau
     my.ini).

   • Laraskan parameter berikut untuk mengoptimumkan prestasi:

     • key_buffer_size: Laraskan saiz cache indeks agar sesuai dengan saiz data anda.
     • innodb_buffer_pool_size: Laraskan saiz kolam penimbal InnoDB agar sesuai dengan saiz data anda.
     • innodb_log_file_size: Laraskan saiz fail log InnoDB agar sesuai dengan beban tulis anda.
     • query_cache_size: Dayakan dan ubah saiz cache pertanyaan.
     • max_connections: Tetapkan bilangan maksimum sambungan berdasarkan kuasa pemprosesan pelayan dan bilangan sambungan yang dijangkakan.
   • Simpan dan tutup fail konfigurasi.

2. Indeks Optimumkan:

   • Tentukan indeks yang perlu dibuat, diubah suai atau dipadamkan dengan menganalisis pernyataan pertanyaan dan corak akses.
   • Pastikan lajur yang kerap digunakan diindeks dan elakkan indeks yang berlebihan atau berlebihan.
   • Gunakan jenis data dan panjang medan yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang terlalu panjang.

3. Pengoptimuman Pertanyaan:

   • Gunakan pernyataan pertanyaan yang sesuai dan elakkan subkueri yang tidak perlu atau imbasan jadual penuh.
   • Gunakan petunjuk pengindeksan dan pengoptimum yang sesuai (seperti
     FORCE INDEX) untuk membimbing pelan pelaksanaan pertanyaan.
   • Elakkan menggunakan
     SELECT *, pilih hanya lajur yang anda perlukan.
   • Gunakan teknik penomboran yang sesuai (seperti
     LIMIT) untuk mengehadkan saiz set hasil.

4. Penyelenggaraan pangkalan data:

   • Kerap bersihkan data dan fail log yang tidak diperlukan lagi.
   • Lakukan arahan pengoptimuman secara kerap (seperti
     OPTIMIZE TABLE、
     ANALYZE TABLE) untuk mengoptimumkan prestasi jadual.

5. Pemantauan dan Penalaan:

   • Gunakan alat pemantauan prestasi MySQL sendiri (seperti
     SHOW STATUS、
     EXPLAIN) untuk mengenal pasti isu seperti pertanyaan lambat, CPU tinggi atau penggunaan memori.
   • Gunakan alatan pihak ketiga (seperti Percona Toolkit, pt-query-digest) untuk menganalisis dan mengoptimumkan prestasi pertanyaan.

Sila ambil perhatian bahawa pengoptimuman prestasi MySQL adalah proses yang kompleks dan perlu dilaraskan mengikut persekitaran dan aplikasi tertentu. Adalah disyorkan untuk membuat sandaran pangkalan data dan menguji kesan prestasi sebelum membuat sebarang perubahan.

Semoga tutorial ini membantu anda. Jika anda mempunyai sebarang soalan, sila berasa bebas untuk bertanya.

Atas ialah kandungan terperinci Tutorial terperinci tentang pengoptimuman prestasi pangkalan data MySQL pada sistem Linux.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!