Aplikasi penghirisan dan pengindeksan Python dalam sains data: melombong nilai data dan memimpin arah masa depan

. sokongan yang kuat.

1. Pengetahuan asas menghiris Python

PythonMenghiris ialah kaedah mengekstrak jujukan daripada jujukan, yang diwakili oleh kurungan segi empat sama [] dan kolon:. Sintaks untuk menghiris adalah seperti berikut:

sales_data = [
{"product": "A", "date": "2023-01-01", "sales": 100},
{"product": "B", "date": "2023-01-02", "sales": 200},
{"product": "C", "date": "2023-01-03", "sales": 300},
]

product_a_sales = [sale["sales"] for sale in sales_data if sale["product"] == "A"]

print(product_a_sales)

Hasil keluaran:

import numpy as np

data = np.array([
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9],
])

# 删除第一列
data = data[:, 1:]

# 标准化数据
data = (data - np.mean(data, axis=0)) / np.std(data, axis=0)

print(data)

Hasil keluaran:

import statistics

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 计算平均值
mean = statistics.mean(data)

# 计算中位数
median = statistics.median(data)

# 计算众数
mode = statistics.mode(data)

print("平均值：", mean)
print("中位数：", median)
print("众数：", mode)

Hasil keluaran:

import matplotlib.pyplot as plt

data = [
{"product": "A", "sales": 100},
{"product": "B", "sales": 200},
{"product": "C", "sales": 300},
]

# 创建条形图
plt.bar([sale["product"] for sale in data], [sale["sales"] for sale in data])

# 显示图形
plt.show()

4

Pemotongan dan pengindeksan Python adalah alat yang sangat diperlukan dalam sains data Mereka menyediakan ahli sains data dengan keupayaan pemprosesan dan analisis data yang hebat. Dengan mahir dalam penghirisan dan pengindeksan Python, saintis data boleh dengan mudah mengekstrak, mempraproses, menganalisis dan memvisualisasikandata, dengan itu melombong nilai data dan memimpin arah masa depan.

Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi penghirisan dan pengindeksan Python dalam sains data: melombong nilai data dan memimpin arah masa depan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!