


Ketahui cara memasang rangka kerja Django pada sistem anda
Panduan Pemasangan Django: Ketahui cara memasang rangka kerja Django dengan mudah, contoh kod khusus diperlukan
Pengenalan:
Django ialah rangka kerja pembangunan web Python yang sangat popular Ia menyediakan persekitaran pembangunan yang cekap dan stabil untuk memudahkan pembangun membina aplikasi web yang kompleks. Artikel ini akan memberikan anda panduan pemasangan untuk rangka kerja Django dan membantu anda memahami dengan mudah proses pemasangan Django melalui contoh kod tertentu.
Bahagian Pertama: Memasang Python dan pip
Sebelum anda mula memasang Django, anda perlu memasang Python dan pip terlebih dahulu. Python ialah persekitaran berjalan Django, dan pip ialah alat pengurusan pakej Python.
-
Semak versi Python: Masukkan arahan berikut dalam terminal atau command prompt untuk melihat sama ada Python telah dipasang dan versinya:
python --version
Jika anda telah memasang Python dan versi lebih tinggi daripada atau sama dengan 3.6, maka anda boleh terus Pergi ke langkah seterusnya. Jika anda tidak memasang Python atau versinya terlalu rendah, sila pasang Python 3.6 atau lebih baharu dahulu.
-
Pasang pip: Masukkan arahan berikut dalam terminal atau command prompt untuk memasang pip:
python get-pip.py
Ini akan memuat turun dan memasang pip dari repositori rasmi. Jika anda telah memasang pip, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk menaik taraf pip kepada versi terkini:
pip install --upgrade pip
Bahagian 2: Pasang Django
Selepas memasang Python dan pip, anda boleh menggunakan pip untuk memasang Django.
-
Pasang Django menggunakan pip: Masukkan arahan berikut dalam terminal atau command prompt untuk memasang versi terkini Django:
pip install django
Ini akan memuat turun dan memasang Django daripada indeks pakej Python. Semasa proses pemasangan, pip juga secara automatik akan menyelesaikan dan memasang perpustakaan dan alatan lain yang bergantung kepada Django.
-
Sahkan hasil pemasangan: Selepas pemasangan selesai, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk mengesahkan sama ada Django berjaya dipasang:
python -m django --version
Jika arahan mengembalikan nombor versi Django, tahniah, Django telah berjaya dipasang!
Bahagian 3: Mencipta Projek Django
Selepas memasang Django, anda boleh mula mencipta projek Django.
-
Buat direktori projek: Cipta direktori baharu dalam folder pilihan anda untuk menyimpan projek Django anda. Direktori boleh dibuat dalam terminal atau command prompt menggunakan arahan berikut:
mkdir myproject
Ganti "myproject" dengan nama projek yang anda inginkan.
-
Masukkan direktori projek: Masukkan direktori projek menggunakan arahan berikut:
cd myproject
-
Buat projek Django: Masukkan arahan berikut dalam direktori projek untuk mencipta projek Django baharu:
django-admin startproject mysite
Ganti "tapak saya" dengan nama projek anda. Ini akan mencipta folder yang dipanggil "tapak saya" dalam direktori projek, yang mengandungi direktori akar projek Django.
Bahagian 4: Menjalankan Pelayan Pembangunan Django
Selepas anda mencipta projek Django anda, anda boleh cuba menjalankan pelayan pembangunan Django secara setempat untuk melihat projek anda dalam penyemak imbas.
-
Masuk ke direktori projek: Dalam terminal atau command prompt, pergi ke direktori projek anda:
cd mysite
-
Mulakan pelayan pembangunan: Mulakan pelayan pembangunan Django dengan memasukkan arahan berikut dalam direktori projek:
python manage.py runserver
Ini akan memulakan pelayan Pembangunan dan mendengar permintaan pada port lalai 8000.
-
Sahkan bahawa pelayan sedang berjalan: Masukkan URL berikut dalam penyemak imbas untuk mengesahkan sama ada pelayan pembangunan Django berjalan dengan jayanya:
http://localhost:8000/
Jika anda melihat halaman alu-aluan lalai Django dalam penyemak imbas, tahniah, anda telah berjaya jalankan pelayan Pembangunan Django!
Kesimpulan:
Melalui panduan dalam artikel ini, anda belajar cara memasang Python, pip, dan cara menggunakan pip untuk memasang rangka kerja Django. Anda juga mempelajari cara membuat projek Django dan menjalankan pelayan pembangunan Django secara tempatan. Semoga contoh kod konkrit ini akan membantu menjadikan proses pemasangan Django lebih mudah untuk anda kuasai. Saya doakan anda berjaya dalam membangunkan aplikasi web menggunakan rangka kerja Django!
Atas ialah kandungan terperinci Ketahui cara memasang rangka kerja Django pada sistem anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna